Tecnología
Códigos QR: son o no peligrosos para tu teléfono celular
Entre los muchos cambios provocados por la pandemia está el uso generalizado de códigos QR, representaciones gráficas de datos digitales que pueden imprimirse y luego escanearse con un teléfono inteligente u otro dispositivo.
Los códigos QR tienen una amplia gama de usos que ayudan a las personas a evitar el contacto con objetos y las interacciones cercanas con otras personas, incluso para compartir menús de restaurantes, suscripciones a listas de correo electrónico, información de ventas de automóviles y casas, y registro de entrada y salida de citas médicas y profesionales.
Los códigos QR son primos cercanos de los códigos de barras en los paquetes de los productos que los cajeros pasan por escáneres infrarrojos para que la caja registradora sepa qué productos se están comprando.
Los códigos de barras almacenan información a lo largo de un eje, horizontalmente. Los códigos QR almacenan información tanto en el eje vertical como en el horizontal, lo que les permite almacenar muchos más datos. Esa cantidad adicional de datos es lo que hace que los códigos QR sean tan versátiles.
Mientras que para las personas es fácil leer números arábigos, para una computadora es difícil.
Los códigos de barras codifican datos alfanuméricos como una serie de líneas blancas y negras de varios anchos.
En la tienda, los códigos de barras registran el conjunto de números que especifican la identificación de un producto. Críticamente, los datos almacenados en códigos de barras son redundantes. Incluso si parte del código de barras se destruye u oscurece, aún es posible que un dispositivo lea la identificación del producto.
Los códigos QR están diseñados para que los escanee una cámara, como las que se encuentran en tu teléfono inteligente. El escaneo de códigos QR está integrado en muchas aplicaciones de cámara para Android e iOS. Los códigos QR se utilizan con mayor frecuencia para almacenar enlaces web; sin embargo, pueden almacenar datos arbitrarios, como texto o imágenes.
Cuando escaneas un código QR, el lector de QR en la cámara de tu teléfono descifra el código, y la información resultante activa una acción en tu teléfono. Si el código QR tiene una URL, tu teléfono te mostrará la URL. Tócala y el navegador predeterminado de tu teléfono abrirá la página web.
Anatomía de un código QR
Los códigos QR se componen de varias partes: datos, marcadores de posición, zona silenciosa y logotipos opcionales.
Los datos en un código QR son una serie de puntos en una cuadrícula cuadrada. Cada punto representa un uno y cada espacio en blanco un cero en código binario, y los patrones codifican conjuntos de números, letras o ambos, incluidas las URL.
En su forma más pequeña, esta cuadrícula tiene 21 filas por 21 columnas, y en su forma más grande tiene 177 filas por 177 columnas.
En la mayoría de los casos, los códigos QR usan cuadrados negros sobre un fondo blanco, lo que hace que los puntos sean fáciles de distinguir. Sin embargo, este no es un requisito estricto y los códigos QR pueden usar cualquier color o forma para los puntos y el fondo.
Los marcadores de posición son cuadrados colocados en las esquinas superior izquierda, superior derecha e inferior izquierda de un código QR.
Estos marcadores permiten que la cámara de un teléfono inteligente u otro dispositivo oriente el código QR al escanearlo.
Los códigos QR están rodeados por un espacio en blanco, la zona tranquila, para ayudar a la computadora a determinar dónde comienza y termina el código QR.
Los códigos QR pueden incluir un logotipo opcional en el medio.
Al igual que los códigos de barras, los códigos QR están diseñados con redundancia de datos. Incluso si el 30 % del código QR se destruye o es difícil de leer, los datos aún se pueden recuperar.
De hecho, los logotipos no forman parte del código QR; tapan algunos de los datos del código QR. Sin embargo, debido a la redundancia del código QR, los datos representados por estos puntos que faltan se pueden recuperar mirando los puntos visibles restantes.
¿Son los códigos QR peligrosos?
Los códigos QR no son inherentemente peligrosos. Son simplemente una forma de almacenar datos. Sin embargo, así como puede ser peligroso hacer clic en los enlaces de los correos electrónicos, visitar las URL almacenadas en los códigos QR también puede serlo de varias maneras.
La URL del código QR puede llevarte a un sitio web de phishing que intente engañarte para que ingreses tu nombre de usuario o contraseña para otro sitio web. La URL podría llevarte a un sitio web legítimo y engañar a ese sitio web para que haga algo dañino, como dar acceso a tu cuenta a un atacante.
Si bien un ataque de este tipo requiere una falla en el sitio web que estás visitando, tales vulnerabilidades son comunes en internet. La URL puede llevarte a un sitio web malicioso que engaña a otro sitio web en el que has iniciado sesión en el mismo dispositivo para realizar una acción no autorizada.
Una URL maliciosa podría abrir una aplicación en tu dispositivo y hacer que realice alguna acción. Tal vez hayas visto este comportamiento cuando hiciste clic en un enlace de Zoom, y la aplicación Zoom se abrió y se unió automáticamente a una reunión.
Si bien dicho comportamiento suele ser benigno, un atacante podría usarlo para engañar a algunas aplicaciones para que revelen tus datos.
Es fundamental que cuando abras un enlace en un código QR, te asegures de que la URL sea segura y provenga de una fuente confiable.
El hecho de que el código QR tenga un logotipo que reconozcas no significa que debas hacer clic en la URL que contiene.
También existe una pequeña posibilidad de que la aplicación utilizada para escanear el código QR contenga una vulnerabilidad que permita que los códigos QR maliciosos se apoderen de tu dispositivo.
Este ataque tendría éxito simplemente escaneando el código QR, incluso si no haces clic en el enlace almacenado en él.
Para evitar esta amenaza, debes usar aplicaciones confiables proporcionadas por el fabricante del dispositivo para escanear códigos QR y evitar descargar aplicaciones de códigos QR personalizadas.
*Scott Ruoti es profesor asistente de Ciencias de la Computación, Universidad de Tennessee, Estados Unidos.
Principal
Bill Gates proyecta un futuro marcado por la inteligencia artificial y advierte sobre sus riesgos
Bill Gates proyecta un futuro en el que la inteligencia artificial (IA) será accesible para todos y tendrá la capacidad de transformar numerosas actividades humanas. El cofundador de Microsoft expuso esta visión durante dos apariciones públicas recientes, una en el programa de Jimmy Fallon y otra en una charla en Harvard.
Durante su participación en el programa de Fallon, Gates afirmó que dentro de 10 años la mayoría de las tareas humanas podrían ser realizadas por inteligencia artificial. Posteriormente, en Harvard, explicó que la tecnología no solo permitirá hacer más eficientes las actividades existentes, sino que también podrá redefinirlas y determinar si son realizadas por personas o máquinas.
Gates señaló que la inteligencia artificial ya está generando cambios importantes en áreas como la medicina y la educación. En el ámbito médico, consideró que las máquinas podrían llegar a superar a los humanos en los diagnósticos debido a la amplitud de conocimientos que pueden procesar. No obstante, aclaró que la transformación no necesariamente busca sustituir a los profesionales, sino ampliar su alcance, especialmente en zonas remotas o en hospitales con alta demanda.
En educación, el cofundador de Microsoft planteó la posibilidad de contar con tutores digitales capaces de enseñar, motivar, identificar debilidades y adaptar el aprendizaje en tiempo real. Este escenario podría modificar el papel tradicional de los docentes y facilitar el acceso a sistemas de enseñanza personalizados.
La visión de Gates también está relacionada con su trabajo filantrópico en materia de salud infantil. Según sus propias afirmaciones, ha contribuido a ayudar a más de cinco millones de niños en países vulnerables mediante campañas de inmunización y acciones contra la malaria, el VIH y la tuberculosis.
Al mismo tiempo, existen advertencias sobre el impacto de la inteligencia artificial en el empleo. Mustafa Suleyman, CEO de IA en Microsoft y autor de The Coming Wave, sostiene que esta tecnología podría convertirse en un reemplazo directo de trabajadores y provocar una importante transformación de distintas profesiones e industrias.
Para Gates, uno de los principales desafíos ya no consiste únicamente en garantizar el acceso a la tecnología, sino en determinar cómo será utilizada. El cofundador de Microsoft advirtió que empoderar a las personas mediante nuevas herramientas tecnológicas no siempre garantiza que estas sean utilizadas de manera adecuada y consideró que el resultado dependerá de quién controle su desarrollo y aplicación.
OpenAI comenzó a desplegar este jueves GPT-6 Astra, su modelo de inteligencia artificial (IA) más potente, capaz, según la empresa con sede en San Francisco, de utilizar un ordenador de manera autónoma.
El lanzamiento se produce un año después de GPT-5 y tras una serie de ciberataques perpetrados durante el verano boreal mediante sistemas de IA en fase de prueba, entre ellos herramientas de OpenAI, que evidenciaron los riesgos asociados con los modelos más avanzados.
Ante este escenario, la compañía afirmó que GPT-6 Astra incorpora medidas destinadas a mitigar los riesgos.
En una primera etapa, GPT-6 estará reservado para “un número limitado de organizaciones”, antes de ser habilitado “en los próximos días” para los suscriptores de pago de ChatGPT y los desarrolladores.
En un video demostrativo, OpenAI mostró el funcionamiento del modelo, controlado mediante comandos de voz, mientras publicaba por sí solo un anuncio de venta en línea.
Según los resultados de ensayos presentados por la compañía, el modelo puede encontrar un alojamiento en aproximadamente diez minutos, frente a las seis horas que le tomaría a una persona realizar la misma tarea.
GPT-6 es además el primer modelo de OpenAI que alcanza el nivel de riesgo más elevado dentro de su propia escala de evaluación en ciberseguridad. La empresa señala que puede hackear de manera autónoma sistemas informáticos que cuentan con sólidas medidas de protección.
Debido a la sensibilidad de estas funciones, las capacidades más avanzadas están reservadas para especialistas en ciberdefensa. Asimismo, un sistema de supervisión automática puede interrumpir las tareas realizadas por los usuarios, “incluso para trabajos sin relación con la ciberseguridad”.
Por su parte, Anthropic mantiene desde abril su modelo Mythos a disposición de socios cuidadosamente seleccionados. Este sistema también puede realizar hackeos de manera autónoma, mientras que una versión limitada denominada Fable está disponible para el público desde junio.
OpenAI sostiene que GPT-6 puede realizar cada tarea a un menor costo que su predecesor, con precios similares a los de Anthropic, cuyos modelos se encuentran entre los de mayor precio del mercado.
Consultado sobre la competencia de los modelos abiertos de bajo costo, especialmente los desarrollados en China, que podrían representar una amenaza para el modelo económico de las grandes empresas estadounidenses, el presidente de OpenAI, Greg Brockman, se mostró confiado respecto a la eficiencia de la nueva versión.
“Lo que importa es el precio por tarea” realizada, afirmó Brockman ante periodistas, en referencia a que el factor relevante no sería cuánto cuesta utilizar la IA, sino el costo asociado a completar cada tarea.
El grupo Tesla, especializado en vehículos eléctricos, presentó oficialmente su Cybercab durante un evento realizado en Austin, Texas. Se trata de un vehículo diseñado específicamente para servicios de taxi sin conductor y que no cuenta con pedales ni volante.
El nuevo vehículo estará disponible para que el público solicite sus servicios a partir de este viernes. Los asistentes al evento fueron los primeros en probar los automóviles, según informó el medio Austin American-Statesman.
“Un enjambre de Cybercabs”, publicó el jueves por la mañana Elon Musk, director de Tesla, junto con una fotografía en la que aparecen una decena de estos vehículos en Austin, ciudad donde se encuentra la sede principal de la empresa. Además, varios Cybercabs fueron vistos circulando por las calles de la ciudad antes del evento.
Publicaciones en redes sociales también mostraron a seguidores de Tesla y del multimillonario llegando al lanzamiento. Algunos asistentes acudieron vestidos de dorado, en referencia al color de los vehículos.
Durante las últimas semanas, imágenes y avisos relacionados con estos automóviles se han difundido en redes sociales, luego de que fueran vistos en calles y estacionamientos, especialmente en Dallas.
El Cybercab fue presentado inicialmente en octubre de 2024, durante un evento realizado en un estudio de Hollywood. En aquella ocasión, Musk proyectó que la producción comenzaría antes de 2027.
El vehículo eléctrico, de color dorado, carece de volante, pedales y retrovisores. Fue concebido para ofrecer servicios de robotaxi y tiene capacidad para transportar únicamente a dos personas.
Tesla inició en junio de 2025 su servicio de robotaxi en Austin utilizando vehículos SUV Model equipados con software de conducción autónoma, debido a que el Cybercab todavía no estaba listo.
Ahora, los usuarios ya cuentan con la opción de seleccionar el nuevo vehículo mediante la aplicación de robotaxis de Tesla.
Texas dispone de una normativa favorable para los vehículos autónomos, situación que lo ha convertido en uno de los principales campos de pruebas para distintos servicios de robotaxi. Entre ellos se encuentran Waymo, subsidiaria de Google, y Zoox, perteneciente a Amazon, mientras que Motional, de Hyundai, se encuentra en fase de pruebas.
Waymo ya ofrece sus servicios en 11 ciudades de Estados Unidos.
Hasta el miércoles, Tesla había registrado 314 robotaxis en Texas, de los cuales 45 eran Cybercabs, de acuerdo con FSD Database, que recopiló la información del Departamento de Vehículos Motorizados del estado.
“Tesla apenas está empezando”, afirmó Anthony Townsed, investigador sénior asociado a Cornell Tech, una organización dedicada a la investigación en políticas públicas en Nueva York.
El investigador agregó que aún está por determinarse cuál será la empresa que tendrá el mejor modelo de negocio en un mercado que considera saturado.
