Tecnología
El impacto medioambiental de la IA generativa en cinco cifras
Estas cinco cifras son una muestra de ese impacto:
Consume diez veces más que Google
Cada búsqueda en ChatGPT, el robot de conversación de OpenAI capaz de generar todo tipo de contenidos con una simple petición, consume 2,9 Wh de electricidad.
Esto representa un gasto diez veces superior al de una búsqueda en Google, según la Agencia Internacional de la Energía (AIE).
Actualmente, OpenAI reivindica 300 millones de usuarios semanales, con alrededor de 1.000 millones de peticiones enviadas diariamente.
Más allá de ChatGPT, que popularizó la IA generativa con su lanzamiento en 2022, existe un amplio abanico de robots conversacionales.
Solo en Francia, por ejemplo, casi el 70% de los jóvenes de entre 18 y 24 años declaran usar esta tecnología, según una encuesta del instituto de sondeos Ifop.
3% del consumo eléctrico en 2030
Los centros de datos, que almacenan la información y aportan las enormes capacidades de cálculo requeridas por la IA, son la base de esta tecnología.
En 2023, estas infraestructuras digitales representaron casi el 1,4% del consumo eléctrico mundial, según un estudio de Deloitte.
Ante el vertiginoso crecimiento de su uso, la cifra podría alcanzar el 3% del gasto global en 2030, unos 1.000 TWh, el consumo anual combinado de Francia y Alemania, afirma esta consultoría.
De su lado, la AIE prevé un aumento de más del 75% en la demanda de electricidad de estos centros entre 2022 y 2026, impulsado por la IA y las criptomonedas.
A este ritmo, un 40% de los centros de datos dedicados a la inteligencia artificial no recibirán suficiente suministro eléctrico en 2027, según un estudio de la firma estadounidense Gartner.
300 toneladas de CO2
Entrenar un gran modelo de lenguaje de IA genera cerca de 300 toneladas de CO2, el equivalente a 125 vuelos de ida y vuelta entre Nueva York y Pekín, estimaron investigadores de la universidad estadounidense Massachusetts Amherst en 2019.
Expertos de Oxford llegaron a una conclusión similar en 2021, calculando que una sola sesión de entrenamiento de GPT-3, el modelo de OpenAI que sostiene a ChatGPT, producía 224 toneladas de CO2.
Y para conseguir avances, las empresas deben entrenar a miles de modelos.
Sin embargo, resulta complicado evaluar con precisión las emisiones de gases de efecto invernadero provocadas por la IA generativa.
Expertos e instituciones internacionales denuncian que la información sobre las condiciones de fabricación de estos modelos y sobre los centros de datos es escasa, y que faltan reglas mundiales de medición.
6.600 millones de metros cúbicos de agua en 2027
El funcionamiento de los centros de datos precisa de sistemas de refrigeración que consumen una gran cantidad de agua.
Por ejemplo, GPT-3 consume casi medio litro de agua para generar entre 10 y 50 respuestas, según una estimación prudente de investigadores de la Universidad de California Riverside y la Universidad de Texas Arlington.
Su estudio publicado en 2023 calculaba que el crecimiento de la demanda de IA requerirá el consumo de entre 4.200 y 6.600 millones de metros cúbicos de agua en 2027, lo que representa entre cuatro y seis veces el consumo anual de Dinamarca.
2.600 toneladas de residuos electrónicos
Esta tecnología también generó 2.600 toneladas de residuos electrónicos en 2023, como tarjetas gráficas, servidores o tarjetas de memoria, según un estudio publicado en la revista científica Nature Computational Science.
La cifra podría crecer hasta los 2,5 millones de toneladas en 2030, una cantidad equivalente a 13.300 millones de celulares inteligentes, según este estudio.
Además, los servidores informáticos y los chips necesarios para desarrollar la IA implican el uso de metales raros, cuya extracción intensiva, especialmente en África, se lleva a cabo mediante procedimientos contaminantes, apunta la Agencia de la Transición Ecológica de Francia.
Principal
Los robots impulsados por la IA dan esperanza y nuevas perspectivas a la industria de Alemania
Desarrollado por la empresa emergente alemana Agile Robots, es uno de los numerosos robots que muestran sus capacidades en el evento, una nueva esperanza para impulsar las fábricas alemanas que llevan años con dificultades.
Integrar esta tecnología en los procesos industriales, donde Europa ya cuenta con una amplia experiencia, se considera una vía clave para que el continente pueda ponerse al nivel de Estados Unidos y China en la carrera de la inteligencia artificial.
Estos robots potenciados por IA permiten «resolver problemas industriales», afirma a la AFP Rory Sexton, director ejecutivo de Agile Robots en una entrevista.
A partir del próximo año, la empresa planea comenzar a equipar fábricas alemanas, especialmente en el sector automovilístico, añade.
La IA aplicada a tareas físicas del mundo real, llamada IA física, es uno de los temas centrales este año en Hanóver, en la más importante feria mundial de tecnología industrial, que reúne a más de 3.000 expositores.
El canciller Friedrich Merz visitó el stand de Agile Robots, donde conversó con Zhaopeng Chen, fundador chino de la startup con sede en Múnich.
En un discurso en la feria, expresó su apoyo a los esfuerzos para impulsar a los fabricantes alemanes, muchos de los cuales aún dependen de técnicas tradicionales, a aumentar el uso de la IA.
La IA debería estar «integrada en los sectores clave de nuestra industria y especialmente en las pequeñas y medianas empresas», columna vertebral de la economía alemana, para crear «valor añadido industrial y empleos de alta calidad», afirmó.
Tareas de valor añadido
Pero, como en muchas otras industrias, los fabricantes alemanes están tratando de ponerse al día frente a China en lo que respecta a la fabricación de robots humanoides.
Merz presenció los avances de China en este campo durante una visita al país en febrero, cuando vio demostraciones de robots fabricados allí realizando kung-fu y boxeo.
El fabricante de esos robots, Unitree, y otras empresas chinas también estuvieron muy presentes en la feria de Hanóver, como ya lo habían estado en años anteriores.
Aun así, Sexton, de Agile Robots, insiste en que «pronto podremos hacer lo que (Unitree) está haciendo», restando importancia a esas llamativas demostraciones públicas.
En lugar de danza o artes marciales, Agile Robots se centra en «tareas de valor añadido para la industria», como el cableado electrónico en coches o el ensamblaje de teléfonos, explica.
Subraya que Alemania ofrece un «ecosistema de proveedores» y una «muy fuerte experiencia en ingeniería mecánica y automatización», ambos factores clave en la carrera por la IA.
Las empresas también tienen expectativas positivas sobre los avances tecnológicos. El 58 % de las compañías industriales encuestadas por la asociación digital alemana Bitkom cree que los robots humanoides podrían ayudar a cubrir la escasez de mano de obra cualificada.
El país también dispone de grandes volúmenes de datos industriales procedentes de sus fábricas, según Antonio Krüger, director del Centro Alemán de Investigación en Inteligencia Artificial (DFKI).
«Esto es algo que tenemos a un nivel de calidad muy superior al de Estados Unidos o China», indica a la AFP.
Pero los críticos señalan que el uso de estos datos sigue siendo a menudo demasiado fragmentado y aislado, sin una estrategia global que los integre de forma coherente.
No todos en Hanóver están convencidos de que la IA sea la solución a los problemas de los fabricantes alemanes, que desde hace tiempo enfrentan dificultades como los altos costes de la energía y una demanda débil.
Jochen Heinz, directivo del fabricante alemán de maquinaria industrial SW Machines, advierte que la IA a veces puede cometer errores, por ejemplo dando instrucciones engañosas para reparaciones o afirmando incorrectamente haber detectado fallos.
Principal
Apple cambia de CEO: Tim Cook deja el cargo y John Ternus lo reemplazará
Tim Cook dejará su puesto como director ejecutivo de Apple, marcando el final de una era en la que la compañía alcanzó un valor de 4 billones de dólares bajo su liderazgo. Apple anunció que John Ternus actual vicepresidente sénior de ingeniería de hardware asumirá el cargo de director ejecutivo a partir del 1 de septiembre de 2026.
Mientras tanto, Cook permanecerá como CEO para asegurar una transición ordenada y, posteriormente, será presidente ejecutivo del consejo de administración.
En un comunicado, el ejecutivo compartió un mensaje emotivo dirigido a la compañía donde ha desarrollado gran parte de su carrera y en la que continuará colaborando en una nueva función. “Ha sido el mayor privilegio de mi vida ser el CEO de Apple y que se me haya confiado la dirección de una compañía tan extraordinaria”, expresó Cook en un comunicado de prensa.
Su salida coincide con una serie de movimientos en la alta dirección de Apple, que incluyen la marcha de su responsable de inteligencia artificial, su director de políticas y uno de sus principales referentes en diseño.
Cook asumió como CEO en 2011, tras desempeñarse previamente como director de operaciones. Durante su gestión, Apple dejó de centrarse únicamente en sus productos más emblemáticos —la Mac, el iPod y el iPhone— para expandirse con fuerza en sectores como el entretenimiento, la salud y los dispositivos portátiles.
Además, es menester señalar que el liderazgo de Cook fue clave para guiar a la empresa a través de momentos históricos complejos, como la pandemia de COVID-19, las políticas comerciales implementadas bajo el mandato de Donald Trump y la guerra comercial entre Estados Unidos y China.
John Ternus, quien ha construido una larga carrera dentro de Apple, ha sido elegido como el próximo director ejecutivo de la compañía. Ingresó en la empresa en 2001 como parte del equipo de diseño de productos y, a lo largo de los años, fue ascendiendo en diferentes roles clave. En 2013 asumió la vicepresidencia de ingeniería de hardware y, en 2021, pasó a ser vicepresidente sénior.
A lo largo de su trayectoria, Ternus tuvo una participación decisiva en la creación de dispositivos como el iPad y los AirPods. En fechas recientes, lideró el lanzamiento del MacBook Neo, el modelo más económico de la línea MacBook, presentado el mes pasado.
“Me siento honrado de asumir este cargo y prometo liderar con los valores y la visión que han definido este lugar tan especial durante medio siglo”, expresó Ternus en el comunicado oficial.
Aunque Steve Jobs fue quien presentó el iPhone al mundo, fue Tim Cook quien transformó este dispositivo en la base para el desarrollo de otros productos exitosos, como el Apple Watch, los AirPods y Apple TV+. El éxito de estos lanzamientos está ligado al hecho de que el iPhone se mantiene como el segundo teléfono inteligente más popular a nivel global.
Las decisiones tomadas durante la gestión de Cook han fortalecido a Apple, haciendo que los servicios de la compañía se conviertan en la segunda fuente de ingresos más importante después del iPhone.
El Apple Watch, por ejemplo, fue la primera gran apuesta en nuevas categorías de producto bajo su liderazgo, y Cook afirmó en 2019 a CNBC que, en su opinión, la mayor contribución de Apple a la humanidad estaría relacionada con la salud.
No todas las incursiones recientes de Apple han replicado ese éxito. Las gafas Vision Pro, su propuesta en realidad virtual, continúan siendo un producto de nicho y no han alcanzado la popularidad masiva de otros dispositivos de la marca. Además, la compañía pospuso una actualización significativa de Siri que podría haber mejorado su posición frente a rivales como ChatGPT de OpenAI o Gemini de Google.
Las dificultades de Apple en el área de inteligencia artificial han sido un constante motivo de consulta de los analistas hacia Cook, especialmente en cuanto a la preparación de la empresa para un futuro en el que el iPhone no sea el centro.
Ciencia
Anthropic investiga acceso no autorizado a su modelo de IA Mythos
La empresa estadounidense de inteligencia artificial Anthropic anunció el martes que investiga un acceso no autorizado a su poderoso modelo Mythos, que la compañía teme se puede convertir en una herramienta valiosa para los hackers.
Anthropic dijo semanas atrás que limitó inicialmente el lanzamiento de Mythos a 40 grandes firmas tecnológicas para darles ventaja a la hora de corregir vulnerabilidades de ciberseguridad antes de que pudieran ser explotadas por atacantes.
Según la agencia financiera Bloomberg, un pequeño grupo de usuarios en un foro privado en línea obtuvo acceso al modelo mediante el sistema informático reservado para proveedores externos de Anthropic.
«Estamos investigando un informe según el cual se produjo un acceso no autorizado a Claude Mythos Preview a través de uno de nuestros entornos de proveedores externos», dijo a la AFP un portavoz de Anthropic.
Los usuarios obtuvieron acceso a Mythos por varios medios, incluyendo el uso de los permisos que uno de los participantes tenía como empleado de una empresa contratista de Anthropic, informó Bloomberg.
Anthropic trabaja con un pequeño número de proveedores externos que ayudan en el desarrollo de modelos.
La empresa aplazó el lanzamiento general de Mythos, que, según afirma, puede detectar brechas de seguridad que han existido durante décadas en sistemas evaluados por expertos y herramientas automatizadas.
Compartió Mythos inicialmente con algunos actores clave de los sectores tecnológico y financiero de Estados Unidos, como Nvidia, Amazon y JP Morgan Chase, para permitirles mejorar su infraestructura de seguridad.
Pero la compañía ha sido acusada de exagerar las capacidades de una tecnología que es su principal actividad comercial y centro de una áspera competencia con su rival OpenAI.





