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Ciencia

Cientificos mexicanos crean carne vegetal en 3D

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Científicos mexicanos han logrado imprimir carne vegetal en 3D, marcando un hito en la búsqueda de alternativas sostenibles y éticas a la carne convencional. Este desarrollo, originado en el laboratorio de un grupo de investigadores del Tecnológico de Monterrey, promete ser la comida del futuro, ofreciendo una opción más amigable con el medio ambiente sin comprometer sabor ni textura.

La idea, concebida por la joven Lilu Lam Aguilar de Sonora, surgió de su deseo infantil de crear un árbol que produjera carne, inspirada por su cercanía al mundo de la porcicultura y la veterinaria. Esta visión, combinada con investigaciones médicas para regenerar músculo humano, llevó al desarrollo de un filete de ranchera vegetal con características sorprendentemente similares a la carne de res.

Utilizando una técnica de impresión 3D única en México, los científicos han logrado replicar la estructura y textura de un filete convencional utilizando tintas de origen vegetal. La impresora desarrollada por el equipo es capaz de producir hasta 5 kg de carne vegetal al día, utilizando ingredientes como proteína de chícharo, aceite de coco y una raíz oriental que emula el tejido conectivo, lo que permite ofrecer una alternativa realista a los consumidores.

De acuerdo con el programa Primer Impacto, La arrachera vegetal ha sido sometida a pruebas culinarias por la chef Francis Puente, quien lleva diez años especializándose en platillos vegetarianos. Después de cuatro meses de incluir este innovador producto en su menú, ha demostrado ser versátil y capaz de replicar platillos tradicionalmente mexicanos, desde fajitas hasta birria y pastor, con una textura y sabor que desafían las percepciones convencionales sobre la carne vegetal.

Este desarrollo no solo representa un avance significativo en la industria alimentaria por su potencial para reducir el impacto ambiental de la producción de carne, sino que también ofrece una solución asequible y accesible para aquellos con restricciones alimenticias como alergias a la soya o al gluten. La arrachera vegetal, que pronto estará disponible en el mercado a precios competitivos, es testimonio del compromiso de los científicos mexicanos con la innovación, la sostenibilidad y la salud.

Además de la carne vegetal impresa en 3D, el equipo del Tecnológico de Monterrey está explorando el cultivo de carne in vitro, un proyecto ambicioso que podría llevar varios años de investigación, pero que promete revolucionar aún más nuestra forma de consumir proteínas en el futuro.

Este logro subraya el papel de México como líder en la innovación alimentaria y el compromiso con la creación de soluciones sostenibles que respondan a los desafíos globales del cambio climático y la seguridad alimentaria, marcando el inicio de una nueva era en la culinaria mundial.

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Ciencia

Tratamientos avanzados para contrarrestar el párkinson

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Más allá de la farmacología existen algunos tratamientos avanzados que mejoran los síntomas del párkinson. De acuerdo con el neurocirujano y especialista en radiocirugía Eduardo Lovo, este tipo de tratamientos ayuda a controlar los movimientos de las personas que lo padecen.

«Es como la versión 2.0 de los tratamientos avanzados del párkinson. Van más allá de la medicina. A muchos de los pacientes la medicina viene y les da efectos colaterales. Dentro de los más frecuentes hay movimientos anormales que los pacientes hacen, se llaman disquinesias, pero ello viene producto del tratamiento farmacológico que ingieren», acotó.

Cuando esa fase llega en los pacientes, algunos, dependiendo de las características, son candidatos para terapias avanzadas.

En el mundo de la neurocirugía, la más clásica es la técnica de estimulación cerebral profunda (DBS, por sus siglas en inglés).

«Básicamente lo que hace es que se te colocan unos electrodos en un sitio profundo del cerebro y esos electrodos se te conectan con un marcapasos cerebral. Ese estímulo eléctrico que genera el marcapasos cerebral hace que tú, por ejemplo, dejes de temblar una buena parte del día, o que la rigidez que estos pacientes desarrollan se elimine a través de un estímulo eléctrico conectado al marcapasos», explica Lovo.

Esta técnica la realizan en el sector privado, como también en el Instituto Salvadoreño del Seguro Social (ISSS), siendo pioneros en la región.

Otro que se aplica es el Gamma Knife, un procedimiento de radiocirugía estereotáctica no invasivo, seguro y ambulatorio, utilizado para tratar temblores graves y el parkinsonismo avanzado.

Mediante haces de radiación gamma focalizados, crea una lesión terapéutica precisa en el cerebro (tálamo o globo pálido) para reducir síntomas motores como el temblor. Esta técnica se aplica en El Salvador solo en el Centro Internacional del Cáncer (CIC).

El tercer tratamiento es el HIFU, que es un ultrasonido focalizado de alta intensidad para párkinson. Es un procedimiento ambulatorio no invasivo guiado por resonancia magnética que utiliza ondas sonoras para crear una pequeña lesión terapéutica en el cerebro reduciendo temblores y rigidez de forma inmediata.

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Ciencia

Uso de IA permitirá detectar cáncer de páncreas hasta tres años antes del diagnóstico

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Un estudio realizado por la Clínica Mayo, reconocida dentro de la comunidad médica por su atención de máxima calidad e investigaciones de vanguardia, desarrolló un modelo de inteligencia artificial (IA) que, a través de análisis de datos, flujos de trabajo en práctica, tomografías computarizadas, sistemas de imágenes y protocolos, permite asistir a especialistas para detectar cáncer de páncreas hasta tres años antes del diagnóstico clínico.

Este modelo de inteligencia artificial permite identificar signos sutiles de la enfermedad con anticipación, en la etapa donde es factible realizar un tratamiento curativo para el paciente.

El estudio fue realizado con cerca de 2,000 tomografías computarizadas a través de la asistencia de IA, que incluía a pacientes a quienes posteriormente se les diagnosticó cáncer de páncreas, que inicialmente fueron catalogados como casos «normales».

Este sistema llamado Modelo de Detección Temprana Basado en Radiómica (REDMOD) fue capaz de detectar el 73 % de los casos prediagnósticos con un promedio de 16 meses de anticipación, que figura como el doble de la tasa de detección de los especialistas que revisaron las mismas tomografías sin ayuda de la IA.

Este modelo de IA permitió detectar casi tres veces más cánceres en fase temprana que, sin la ayuda de este sistema, habrían pasado desapercibidos. REDMOD analiza cientos de características de imagen cuantitativas que detallan la textura y la estructura del tejido, identificando así cambios biológicos sutiles a medida que el cáncer comienza a desarrollarse.

Por otro lado, REDMOD está diseñado para analizar tomografías computarizadas ya realizadas por otros motivos, especialmente en pacientes de alto riesgo, como aquellos con diabetes de reciente aparición, e identificar un riesgo elevado antes de que aparezca cualquier masa visible.

Este estudio pertenece a la iniciativa Precure de la Clínica Mayo, un programa que busca redecir y prevenir enfermedades mediante la identificación de los primeros cambios biológicos en el organismo antes de que aparezcan los síntomas.

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Ciencia

Anthropic investiga acceso no autorizado a su modelo de IA Mythos

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La empresa estadounidense de inteligencia artificial Anthropic anunció el martes que investiga un acceso no autorizado a su poderoso modelo Mythos, que la compañía teme se puede convertir en una herramienta valiosa para los hackers.

Anthropic dijo semanas atrás que limitó inicialmente el lanzamiento de Mythos a 40 grandes firmas tecnológicas para darles ventaja a la hora de corregir vulnerabilidades de ciberseguridad antes de que pudieran ser explotadas por atacantes.

Según la agencia financiera Bloomberg, un pequeño grupo de usuarios en un foro privado en línea obtuvo acceso al modelo mediante el sistema informático reservado para proveedores externos de Anthropic.

«Estamos investigando un informe según el cual se produjo un acceso no autorizado a Claude Mythos Preview a través de uno de nuestros entornos de proveedores externos», dijo a la AFP un portavoz de Anthropic.

Los usuarios obtuvieron acceso a Mythos por varios medios, incluyendo el uso de los permisos que uno de los participantes tenía como empleado de una empresa contratista de Anthropic, informó Bloomberg.

Anthropic trabaja con un pequeño número de proveedores externos que ayudan en el desarrollo de modelos.

La empresa aplazó el lanzamiento general de Mythos, que, según afirma, puede detectar brechas de seguridad que han existido durante décadas en sistemas evaluados por expertos y herramientas automatizadas.

Compartió Mythos inicialmente con algunos actores clave de los sectores tecnológico y financiero de Estados Unidos, como Nvidia, Amazon y JP Morgan Chase, para permitirles mejorar su infraestructura de seguridad.

Pero la compañía ha sido acusada de exagerar las capacidades de una tecnología que es su principal actividad comercial y centro de una áspera competencia con su rival OpenAI.

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