Tecnología
Tesla llama a revisión más de 127.000 automóviles Model 3 en China por riesgos de seguridad
Un total de 127.785 automóviles Tesla Model 3 serán revisados en China a partir del 7 de abril por posible fallas en componentes que podrían causar problemas de funcionamiento, y, en casos extremos, colisiones.
A raíz de una investigación por defectos llevada a cabo por la Administración Estatal de Regulación del Mercado en China, las sucursales de Tesla en Pekín y Shanghái presentaron un plan para eliminar posibles riesgos de seguridad en los automóviles defectuosos.
La medida se adopta por diferencias de fabricación en los componentes semiconductores de potencia de los inversores del motor trasero, lo que podría provocar fallas en el control eléctrico. Este defecto podría causar que el vehículo estacionado no sea capaz de arrancar, o que pierda potencia durante la conducción. Además, en casos extremos podría aumentar el riesgo de colisión.
Para solucionarlo, la empresa actualizará el ‘software’ de control del motor de los autos defectuosos de manera gratuita. Los vehículos afectados son los Tesla Model 3 fabricados entre enero de 2019 y enero de 2022: 93.578 unidades son de fabricación nacional y los 34.207 restantes, importados.
Tesla ha pedido a sus usuarios que conduzcan sus autos con cuidado y se pongan en contacto con el centro de servicio de la compañía para realizar la actualización en el menor tiempo posible.
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Musk lanza un ambicioso proyecto para fabricar sus propios chips de IA
Elon Musk anunció el sábado un ambicioso proyecto para fabricar sus propios chips para la inteligencia artificial, la robótica y los centros de datos en el espacio.
Un teravatio equivale a un billón de vatios, una cifra que representa prácticamente toda la capacidad de generación de energía de Estados Unidos, según un grupo del sector.
Musk indicó que el proyecto será gestionado conjuntamente por su firma de vehículos eléctricos, Tesla, y su compañía de cohetes, SpaceX.
Aunque no reveló la inversión inicial, según algunos medios podría situarse entre los 20.000 y los 25.000 millones de dólares.
Musk, que no tiene experiencia previa en semiconductores, asegura que Terafab es vital porque la demanda de chips de Tesla y SpaceX superará con creces la capacidad de producción actual de los proveedores mundiales.
«Estamos muy agradecidos a nuestra cadena de suministro actual (…) pero necesitamos los chips, así que vamos a construir Terafab» dijo Musk.
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El gigante chino Xiaomi invertirá USD 8,700 millones en IA en tres años
El gigante tecnológico chino Xiaomi invertirá al menos 8,700 millones de dólares en inteligencia artificial (IA) en los próximos tres años, afirmó su fundador, Lei Jun, al destacar la «necesidad» de que todas las empresas se adapten a una «nueva era».
«En el campo de la IA, nuestro plan para los próximos tres años es invertir al menos 60.000 millones de yuanes (unos 8.700 millones de dólares)», dijo Lei el jueves por la noche en el evento de lanzamiento de su último modelo de vehículo eléctrico SU7, sin especificar a qué rubros se destinará el dinero.
«No hay duda de que estamos entrando en una nueva era», dijo más tarde esa misma noche, y agregó que «tanto las personas como las empresas» la «deben adoptar activamente».
Xiaomi presentó tres nuevos modelos de IA a primera hora del día, dos de los cuales ya habían sido probados de forma anónima en una plataforma de desarrolladores externos.
«Quizás hayamos mantenido un perfil relativamente bajo, pero nuestro progreso real puede ser mucho más rápido de lo que la gente de afuera se da cuenta», destacó Lei.
La apuesta de Xiaomi por la IA, que comenzó el año pasado con el lanzamiento de su primer modelo de lenguaje a gran escala MiMo-V2-Flash, está encabezada por el exinvestigador de DeepSeek Luo Fuli, quien ahora dirige un equipo cuya edad promedio es de 25 años.
Xiaomi se une a otros gigantes tecnológicos chinos que compiten por lanzar herramientas de punta basadas en esa tecnología.
Los medios del gigante asiático han especulado sobre el lanzamiento del modelo V4 de próxima generación de DeepSeek, que podría salir al mercado en abril.
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Equipo investigativo de Beijing lanza herramienta de detección de seguridad para OpenClaw
Un equipo de investigación con sede en Beijing presentó recientemente una herramienta de detección de seguridad llamada Foresight ClawAudit y la puso a disposición de manera gratuita para ayudar a los usuarios a garantizar la seguridad mientras utilizan el agente de inteligencia artificial (IA) de código abierto OpenClaw, informó el periódico Beijing Evening News.
Lanzada conjuntamente por el Instituto de Seguridad y Gobernanza de IA de Beijing y el Laboratorio Clave de Beijing para la IA Segura y el Superalineamiento, Foresight ClawAudit puede analizar más de 30 puntos de control en ocho categorías.
Incluye una detección ya integrada para más de 270 vulnerabilidades de seguridad relacionadas con OpenClaw y se actualiza continuamente con el fin de mejorar su efectividad, según el informe.
«Actualmente, esta herramienta proporciona principalmente funciones de detección de riesgos y notificaciones a los usuarios, y son estos quienes deben decidir si aceptan y afrontan los riesgos identificados según sus requisitos específicos de uso», explicó Zeng Yi, director del Instituto de Seguridad y Gobernanza de IA de Beijing, citado por el periódico, y agregó que pronto se incluirán funciones necesarias de corrección automática de riesgos para ofrecer más opciones a quienes usan el asistente.
Foresight ClawAudit seguirá mejorando la variedad y el alcance de sus capacidades de detección de amenazas de seguridad para entornos de agentes de IA e incorporando otras más, dijo Zeng. Asimismo, comentó que ninguna de estas herramientas puede cubrir todas las amenazas potenciales.
Su objetivo es mitigarlas en la mayor medida posible. El Ministerio de Industria y Tecnología Informática de China emitió recientemente una advertencia en el sentido de que algunas implementaciones impulsadas por OpenClaw presentan altos riesgos de seguridad cuando están en una configuración predeterminada o con elementos incorrectos, haciéndolas altamente susceptibles a ciberataques, fuga de información y otros problemas.




