Tecnología
Google trabaja en un sistema para detectar el lenguaje de señas en las videollamadas
Google trabaja en tecnologías para hacer más accesibles las videollamadas y con este objetivo desarrolló un nuevo sistema que permite detectar en tiempo real cuándo un participante utiliza la lengua de signos, con el objetivo de destacarlos en las videollamadas grupales.
La mayor parte de los servicios de videollamadas utilizan sistemas para destacar a las personas que hablan en voz alta en las reuniones grupales, algo que supone inconvenientes para las personas con problemas de audición cuando se comunican mediante lengua de signos.
Para solucionar este problema, un equipo de investigadores de Google Research ha desarrollado un modelo de detección de la lengua de signos en tiempo real basado en la estimación de las poses que puede identificar a las personas como hablantes mientras se comunican con esta lengua.
El sistema desarrollado por Google, presentado en la conferencias europea de visión computarizada ECCV’20, emplea un diseño ligero con el que reduce la cantidad de carga de CPU necesaria para ejecutarlo, para no afectar así a la calidad de las llamadas.
La herramienta utiliza un modelo de estimación de poses de brazos y manos, conocido como PoseNet, que reduce los datos de la imagen a una serie de marcadores en los ojos, nariz, manos y hombros del usuarios, entre otros, de manera que se detecta también el movimiento.
El modelo de Google presenta cerca del 80 por ciento de efectividad detectando a las personas que hablan lengua de signos cuando emplea tan solo 0,000003 segundos de datos, mientras que si se usan los 50 fotogramas anteriores la efectividad asciende hasta el 83,4 por ciento.
Lenguaje de señas Google
Asimismo, los investigadores añadieron una capa adicional al modelo, de arquitectura de memoria a largo y corto plazo, que incluye “memoria sobre los pasos de tiempo anteriores, pero sin retroceso”, y con la que logra una efectividad del 91,5 por ciento en apenas 3,5 milisegundos.
Para mejorar la accesibilidad de las plataformas de videoconferencias, los investigadores han hecho su herramienta compatible con ellas, para que pueda usarse para señalar como ‘hablantes’ a quienes utilicen lengua de signos.
Este sistema emite ondas de sonido ultrasónicas cuando advierte a una persona que emplea esta lengua, de forma que las personas no las pueden percibir pero sí sus tecnologías de detección del habla, que destacan así al usuario en las videollamadas.
“Para comprender mejor qué tan bien funciona la demostración en la práctica, realizamos un estudio de experiencia del usuario en el que se pidió a los participantes que usaran nuestra demostración experimental durante una videoconferencia y que se comunicaran a través del lenguaje de señas como de costumbre. También se les pidió que se firmaran entre sí y sobre los participantes que hablaban para probar el comportamiento de cambio de altavoz. Los participantes respondieron de forma postiva cuando que el lenguaje de señas estaba siendo detectado y tratado como un habla audible, y que la demostración identificó exitosamente al asistente que firmaba y activó el ícono del medidor de audio del sistema de conferencias para llamar la atención sobre el asistente que firmaba”, se menciona en el comunicado difundido.
Los investigadores han publicado en código abierto en la plataforma GitHub su modelo de detección y esperan que su tecnología pueda “aprovecharse para permitir que los hablantes de lengua de signos utilicen las videoconferencias de manera más conveniente”.
Una nave espacial Dragon de SpaceX transportará cerca de 2.950 kilogramos (6.500 libras) de carga y su despegue está programado para las 19:16 hora del Este desde la Estación de la Fuerza Espacial de Cabo Cañaveral en el estado de Florida, en el sureste de Estados Unidos.
Se espera que la nave espacial se acople automáticamente con la EEI alrededor de las 09:50 hora del Este del 14 de mayo.
Dragon llevará suministros al equipo a bordo de la EEI, junto con nuevos experimentos, de acuerdo con la NASA.
Se prevé que la nave espacial se mantendrá en el laboratorio en órbita hasta mediados de junio, antes de regresar a la Tierra con muestras de investigación urgentes y carga.
Esta será la misión número 34 del servicio de reabastecimiento comercial a la EEI para la NASA.
La llegada de un bebé transforma por completo la rutina familiar y convierte el cuidado del recién nacido en una de las principales prioridades dentro del hogar. En ese contexto, los electrodomésticos inteligentes han comenzado a posicionarse como herramientas que buscan facilitar las tareas diarias y optimizar el tiempo de los padres.
Las lavadoras inteligentes son uno de los aparatos que más han evolucionado en esta área. Equipos como la Bespoke AI Laundry, de Samsung, incorporan ciclos especiales para ropa de bebé, diseñados para eliminar bacterias y residuos de detergente, mientras ajustan automáticamente el uso de agua, detergente y tiempo de lavado según el tipo de carga.
Además, permiten control remoto desde aplicaciones móviles y cuentan con sistemas de secado automatizado.
Las refrigeradoras inteligentes también se han convertido en aliados importantes para las familias con recién nacidos. Modelos de la línea Bespoke AI incluyen controles precisos de temperatura para conservar leche materna, fórmulas y alimentos fresos por más tiempo. Algunos además integran compartimentos con diferentes modos de temperatura y funciones de monitoreo desde el celular para supervisar el estado de los alimentos.
Otro dispositivo que ha cobrado relevancia son las aspiradoras inalámbricas. Equipos como la Samsung JetStick ofrecen sistemas de limpieza rápida y silenciosa, algo especialmente útil en hogares con bebés.
Entre sus características destacan estaciones automáticas de vaciado de polvo, modos de limpieza impulsados por Inteligencia Artificial y una autonomía prolongada para cubrir diferentes áreas del hogar.
Empresas tecnológicas como Samsung han apostado por integrar IA y conectividad en estos electrodomésticos, buscando facilitar las tareas domésticas y brindar mayor comodidad a las familias durante los primeros meses de crianza.
La empresa creadora de la herramienta de traducción DeepL suprimirá una cuarta parte de sus empleados con el fin de «integrar la IA en todos los niveles de su funcionamiento» y mantenerse en la carrera en esta tecnología en pleno auge, anunció el jueves su director.
«Estamos reduciendo la plantilla global de DeepL en alrededor de 250 puestos», declaró en una publicación en su cuenta de LinkedIn Jarek Kutylowski, presidente del consejo de administración y fundador de la empresa.
La compañía con sede en Colonia, en el oeste de Alemania, emplea en total a un millar de personas y cuenta entre sus competidores con herramientas como Google Translate y Reverso.
Fundada en 2017, en los inicios del desarrollo de la IA generativa, DeepL desarrolla herramientas de traducción automática para texto, documentos y voz en tiempo real.
Según Kutylowski, la IA permite hoy «a pequeños grupos -incluso a individuos- realizar tareas que antes requerían equipos enteros».
En la práctica, el fundador de DeepL quiere «transformar profundamente el funcionamiento» de su empresa, «integrando la IA en todos los niveles de su organización».
La IA se encargará de «tareas rutinarias», para dejar al «humano» lo que «solo él puede aportar: intuición, creatividad y gestión de los proyectos de principio a fin».
Los equipos serán «más pequeños y más eficientes», habrá «menos niveles jerárquicos, decisiones más rápidas y una reducción considerable de idas y venidas que ralentizan a los grandes equipos», explicó.
Este último señaló además que, internamente, la IA ya estaba ampliamente integrada, especialmente en la «ingeniería de productos» y el «soporte a clientes».
