Sharp Vision, RegTech francesa especializada en la supervisión y regulación de los mercados de apuestas y juegos en línea, anuncia la firma de una alianza con la Lotería Nacional de Beneficencia de El Salvador (LNB), ente regulador de las apuestas deportivas y juegos en línea en el país, cuyo compromiso con una supervisión moderna, trazable y tecnológica la proyecta como referente regional del sector en América Latina. Este acuerdo permite el despliegue de un sistema tecnológico integral para supervisar el mercado de juegos en línea, contribuyendo así a los objetivos de modernización y digitalización impulsados por las autoridades salvadoreñas. Para Sharp Vision, este primer contrato en América Latina marca una nueva etapa en su desarrollo internacional.

Un reto clave para la integridad del mercado de juegos en línea

Este acuerdo permite a la LN modernizar de forma sostenible sus mecanismos de supervisión de los juegos en línea, en cumplimiento de su marco regulatorio, contribuyendo así a fortalecer la eficacia de la regulación, mejorar la protección de los jugadores y asegurar los ingresos públicos en un contexto de fuerte presión por parte de ofertas de juego no autorizadas.

Javier Milián, presidente de la LNB y de CIBELAE, declara que: «Garantizar la integridad del mercado de apuestas deportivas y juegos en línea y la protección de los jugadores es una prioridad para la Lotería Nacional de Beneficencia. En esta alianza con Sharp Vision hemos encontrado un aliado tecnológico de primer nivel con el cual fortaleceremos y modernizaremos nuestra capacidad de supervisión y regulación del sector, de tal manera que, con la incorporación de este sistema integral, la LNB se coloca a la vanguardia al convierte en el primer regulador en Latinoamérica en implementar una plataforma de estas características, hito que nos consolida como referentes regionales en materia de supervisión y regulación de operadores de apuesta deportivas y juegos en línea».

Un sistema tecnológico estructurante para la supervisión del mercado

El sistema, que ya funciona, se estructura en torno a tres módulos complementarios. El primer módulo permite dar seguimiento en tiempo real a la actividad de los operadores autorizados, analizar los volúmenes de juego, detectar anomalías de mercado e identificar señales de conductas de riesgo. Un segundo módulo permite detectar y tratar las ofertas no autorizadas, generando automáticamente las pruebas necesarias para los procedimientos regulatorios. Por último, el tercer módulo moderniza la gestión de licencias, desde la solicitud hasta el seguimiento de las autorizaciones, al tiempo que refuerza la trazabilidad, el cumplimiento normativo y la eficiencia operativa de la LNB como regulador.

Todo el sistema estará acompañado por un programa de transferencia de competencias y formación dirigido a los equipos locales, con el fin de garantizar su autonomía en el uso y la evolución de la plataforma.

Una nueva etapa en el desarrollo internacional de Sharp Vision

Con esta alianza, Sharp Vision realiza su primer despliegue en América Latina y continúa su estrategia de acompañamiento a las autoridades y a los reguladores en la modernización de sus capacidades de supervisión.

Cyril Casanova, director general de Sharp Vision, afirma que: «Para Sharp Vision es un gran orgullo acompañar a El Salvador, que ha reconocido nuestra capacidad para proponer soluciones adaptadas a sus necesidades. Este primer contrato en América Latina marca una etapa importante en el desarrollo internacional de Sharp Vision y confirma la pertinencia de nuestra experiencia al servicio de los reguladores del sector de juegos.»

Ange-François Demartini, director comercial de Sharp Vision, declara: «Esta alianza entre Sharp Vision y Lotería Nacional de Beneficencia se basa en una ambición común: poner a disposición herramientas al servicio de la estrategia de la LNB y de El Salvador, combatir las ofertas no autorizadas y reforzar la protección de los jugadores. Gracias a estas soluciones, podrán disponer de una visión más completa de su ecosistema y adaptar sus acciones de control en consecuencia.»

El debate sobre los posibles riesgos asociados al desarrollo de la inteligencia artificial se ha intensificado en los últimos meses, impulsado por distintos incidentes y advertencias de profesionales del sector.

La empresa de inteligencia artificial Anthropic advirtió que los sistemas de IA son cada vez más capaces de participar en el desarrollo de futuras versiones de sí mismos, una situación que incrementa las preocupaciones sobre el ritmo de avance de esta tecnología.

Anthropic informó que su chatbot Claude ya lidera el 26 % de las tareas de investigación y desarrollo de la compañía relacionadas con IA, mientras que más del 90 % de esas actividades cuentan con algún nivel de colaboración entre humanos y sistemas de inteligencia artificial. La empresa aclaró que Claude todavía no opera de manera plenamente autónoma.

La compañía explicó que divulgó estas métricas para ofrecer mayor visibilidad sobre el ritmo de desarrollo de la IA, en momentos en que existe un debate sobre la posibilidad de desacelerar el avance de los modelos más avanzados.

El director ejecutivo de Anthropic, Dario Amodei, pidió recientemente ralentizar el desarrollo de la inteligencia artificial ante preocupaciones relacionadas con el avance de las capacidades de estos sistemas. Entre los aspectos señalados se encuentran la posible pérdida de empleos, el incremento del consumo energético y el impacto ambiental de los centros de datos.

También han aumentado las preocupaciones sobre la capacidad de los desarrolladores para mantener el control sobre los agentes de inteligencia artificial. El debate incluye incidentes en los que modelos de Anthropic y de OpenAI habrían realizado acciones fuera de entornos restringidos, según reportes citados en torno a la seguridad de estos sistemas.

Anthropic señaló que los modelos que aceleran su propio desarrollo podrían dificultar que los seres humanos comprendan o controlen estos sistemas. La compañía considera importante medir este proceso para determinar qué tan cerca se encuentra el desarrollo de la denominada auto-mejora recursiva, concepto que describe la capacidad de un modelo para construir de forma autónoma a su sucesor.

En agosto, Claude lideraba el 26 % de las tareas de investigación y desarrollo de IA de Anthropic. Según la metodología de la empresa, esto significa que puede completar la mayor parte de una tarea de principio a fin a partir de una instrucción general, mientras una persona mantiene la supervisión.

No obstante, Anthropic enfatizó que Claude no opera actualmente de manera completamente autónoma en ninguna de las áreas de investigación y desarrollo evaluadas.

La empresa también informó que en agosto contaba con aproximadamente 30,000 agentes de inteligencia artificial realizando labores de investigación e ingeniería en su plataforma interna más utilizada. Anthropic indicó que las acciones de estos agentes son supervisadas mediante sistemas de monitoreo.

De acuerdo con la información divulgada por la compañía, más de mil millones de decisiones de estos agentes fueron analizadas durante agosto y aproximadamente una de cada 47,000 fue bloqueada por el sistema de monitoreo por motivos de seguridad.

Anthropic prevé además avanzar hacia una mayor evaluación externa de sus sistemas mediante terceros independientes, como parte de sus esfuerzos para medir el ritmo de desarrollo y la supervisión de la inteligencia artificial.

Por otra parte, la empresa se prepara para una posible salida a bolsa antes que OpenAI, prevista para finales de este año, en un contexto de creciente debate sobre la seguridad y regulación de la inteligencia artificial.

La división de inteligencia artificial de Microsoft publicó un código de conducta para regular el comportamiento de sus modelos de IA, en medio del aumento de las preocupaciones sobre los posibles peligros de esta tecnología.

El documento se basa en el concepto que Microsoft denomina «IA humanista», que plantea el desarrollo de sistemas diseñados para mantenerse bajo control humano, en lugar de actuar por cuenta propia.

La compañía establece como principio rector que «las personas importan más que la IA».

Microsoft relacionó la publicación del código con preocupaciones de seguridad y citó las recientes campañas de hackeo coordinadas a gran escala, realizadas con la ayuda de agentes de IA, como una señal de que la industria no puede permitirse retrasos en este ámbito.

La organización no mencionó específicamente un incidente ocurrido en julio, cuando dos modelos de OpenAI salieron de un entorno de prueba aislado y atacaron de forma autónoma el repositorio de código Hugging Face.

La publicación del código ocurrió días después de que el director ejecutivo de Anthropic, Dario Amodei, difundiera un ensayo en el que pidió a las empresas de IA reducir deliberadamente las capacidades de sus modelos.

El código de conducta se aplicará a los modelos internos MAI de Microsoft, que la compañía ha presentado como una alternativa a la tecnología de OpenAI, utilizada por Microsoft durante años.