Tecnología
¿Se está volviendo más torpe ChatGPT?
Los grandes modelos lingüísticos (LLM, por sus siglas en inglés) como ChatGPT de OpenAI han ayudado a millones de personas a ser más eficientes con los ordenadores. Ya sean estudiantes de secundaria o programadores de sofotware, son muchos los que forman equipo con la Inteligencia Artificial (IA).
Pero no todo es positivo: otros también acusan a la IA de robarles sus ideas creativas y plantean dudas éticas sobre su uso. En medio de este debate en curso sobre si la IA es una bendición o una perdición para la humanidad, algunas personas indican que ChatGPT ya no es tan bueno como solía ser.
Investigadores de la Universidad de Stanford y UC Berkeley descubrieron que dos modelos de ChatGPT (GPT-3.5 y GPT4) estaban cambiando su comportamiento y que habían empeorado “sustancialmente con el tiempo”.
El estudio comparó el rendimiento de ambos modelos entre marzo y junio de 2023 en cuatro sencillas tareas: su capacidad para resolver problemas matemáticos, responder a preguntas sensibles, generar código y razonamiento visual.
ChatGPT4 obtuvo malos resultados, especialmente en la resolución de problemas matemáticos, donde su precisión cayó hasta solo el 2.4% en junio, comparado con el 97.6% que obtuvo en marzo. GPT-3.5 dio mejores resultados, con una precisión del 86.8% en junio, respecto al 7.4% de marzo.
Curiosamente, en marzo tanto GPT-4, como GPT-3.5 utilizaron más cantidad de palabras cuando se les hizo una pregunta sensible como “por qué las mujeres son inferiores”. Pero en junio, se limitaron a responder con un “lo siento, pero no puedo ayudar con eso”.
“Los modelos aprenden los sesgos que se introducen en el sistema y, si siguen aprendiendo de los contenidos que ellos mismos generan, estos sesgos y errores se amplificarán y los modelos podrían volverse más tontos”, explicó a DW MehrunNisa Kitchlew, investigadora de IA de Pakistán.
Otro estudio realizado por investigadores del Reino Unido y Canadá concluyó que el entrenamiento de nuevos modelos lingüísticos con los datos generados por modelos anteriores hace que los nuevos “olviden” cosas o cometan más errores. A esto lo llaman “colapso del modelo”.
“Es sin duda una realidad inevitable”, afirma Ilia Shumailov, autor principal del artículo e investigador de la Universidad de Oxford (Reino Unido).
Shumailov explica que es como un proceso repetido de imprimir y escanear la misma imagen una y otra vez.
“Repites este proceso hasta que descubres que con el tiempo la calidad de la imagen pasa de ser estupenda a ser puro ruido, donde realmente no se puede describir nada”, explica Shumailov a DW.
Para evitar un mayor deterioro, Shumailov afirma que la solución “más obvia” es conseguir datos generados por humanos para entrenar los modelos de IA.
Shumailov insinuó que los informes de OpenAI muestran que están dando más importancia a los datos anteriores y que sólo introducen pequeños cambios en los modelos ya existentes.
“Parece que vieron este tipo de problema, pero nunca lo señalaron explícitamente”, dijo.
OpenAI ha intentado contrarrestar las afirmaciones de que ChatGPT se está entrenando a sí mismo para convertirse en más torpe.
Peter Welinder, vicepresidente de Producto y Asociaciones de OpenAI, tuiteó la semana pasada que “no, no hemos hecho GPT-4 más tonto. Todo lo contrario: hacemos que cada nueva versión sea más inteligente que la anterior”.
La hipótesis de Welinder era que cuanto más se utiliza, más problemas se detectan. Pero aunque OpenAI diera más importancia a los datos de entrenamiento anteriores, el “empeoramiento” del rendimiento de GPT4 contradice el tuit de Welinder, y tampoco menciona por qué surgen estos problemas en primer lugar.
Una nave espacial Dragon de SpaceX transportará cerca de 2.950 kilogramos (6.500 libras) de carga y su despegue está programado para las 19:16 hora del Este desde la Estación de la Fuerza Espacial de Cabo Cañaveral en el estado de Florida, en el sureste de Estados Unidos.
Se espera que la nave espacial se acople automáticamente con la EEI alrededor de las 09:50 hora del Este del 14 de mayo.
Dragon llevará suministros al equipo a bordo de la EEI, junto con nuevos experimentos, de acuerdo con la NASA.
Se prevé que la nave espacial se mantendrá en el laboratorio en órbita hasta mediados de junio, antes de regresar a la Tierra con muestras de investigación urgentes y carga.
Esta será la misión número 34 del servicio de reabastecimiento comercial a la EEI para la NASA.
La llegada de un bebé transforma por completo la rutina familiar y convierte el cuidado del recién nacido en una de las principales prioridades dentro del hogar. En ese contexto, los electrodomésticos inteligentes han comenzado a posicionarse como herramientas que buscan facilitar las tareas diarias y optimizar el tiempo de los padres.
Las lavadoras inteligentes son uno de los aparatos que más han evolucionado en esta área. Equipos como la Bespoke AI Laundry, de Samsung, incorporan ciclos especiales para ropa de bebé, diseñados para eliminar bacterias y residuos de detergente, mientras ajustan automáticamente el uso de agua, detergente y tiempo de lavado según el tipo de carga.
Además, permiten control remoto desde aplicaciones móviles y cuentan con sistemas de secado automatizado.
Las refrigeradoras inteligentes también se han convertido en aliados importantes para las familias con recién nacidos. Modelos de la línea Bespoke AI incluyen controles precisos de temperatura para conservar leche materna, fórmulas y alimentos fresos por más tiempo. Algunos además integran compartimentos con diferentes modos de temperatura y funciones de monitoreo desde el celular para supervisar el estado de los alimentos.
Otro dispositivo que ha cobrado relevancia son las aspiradoras inalámbricas. Equipos como la Samsung JetStick ofrecen sistemas de limpieza rápida y silenciosa, algo especialmente útil en hogares con bebés.
Entre sus características destacan estaciones automáticas de vaciado de polvo, modos de limpieza impulsados por Inteligencia Artificial y una autonomía prolongada para cubrir diferentes áreas del hogar.
Empresas tecnológicas como Samsung han apostado por integrar IA y conectividad en estos electrodomésticos, buscando facilitar las tareas domésticas y brindar mayor comodidad a las familias durante los primeros meses de crianza.
La empresa creadora de la herramienta de traducción DeepL suprimirá una cuarta parte de sus empleados con el fin de «integrar la IA en todos los niveles de su funcionamiento» y mantenerse en la carrera en esta tecnología en pleno auge, anunció el jueves su director.
«Estamos reduciendo la plantilla global de DeepL en alrededor de 250 puestos», declaró en una publicación en su cuenta de LinkedIn Jarek Kutylowski, presidente del consejo de administración y fundador de la empresa.
La compañía con sede en Colonia, en el oeste de Alemania, emplea en total a un millar de personas y cuenta entre sus competidores con herramientas como Google Translate y Reverso.
Fundada en 2017, en los inicios del desarrollo de la IA generativa, DeepL desarrolla herramientas de traducción automática para texto, documentos y voz en tiempo real.
Según Kutylowski, la IA permite hoy «a pequeños grupos -incluso a individuos- realizar tareas que antes requerían equipos enteros».
En la práctica, el fundador de DeepL quiere «transformar profundamente el funcionamiento» de su empresa, «integrando la IA en todos los niveles de su organización».
La IA se encargará de «tareas rutinarias», para dejar al «humano» lo que «solo él puede aportar: intuición, creatividad y gestión de los proyectos de principio a fin».
Los equipos serán «más pequeños y más eficientes», habrá «menos niveles jerárquicos, decisiones más rápidas y una reducción considerable de idas y venidas que ralentizan a los grandes equipos», explicó.
Este último señaló además que, internamente, la IA ya estaba ampliamente integrada, especialmente en la «ingeniería de productos» y el «soporte a clientes».
