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Desbloqueando la IA empresarial con innovación open source: cualquier modelo, acelerador o nube

Por: Chris Wright, director de tecnología y vicepresidente sénior, Ingeniero Global, Red Hat
“Cualquier carga de trabajo, cualquier aplicación, en cualquier lugar” fue el mantra del Red Hat Summit 2023. Es cierto que, en los últimos dos años, hemos visto algunos cambios en TI. Pero la visión de Red Hat no ha cambiado, ha evolucionado.
“Cualquier modelo, acelerador o nube”.
Ese es el mensaje de la nube híbrida para la era de la IA. Y la mejor parte es que, al igual que la “antigua” nube híbrida, la innovación open source es la que impulsa todo. En el Red Hat Summit mostramos cómo los ecosistemas de IA estructurados en torno al open source y a modelos abiertos pueden generar nuevas opciones para las empresas.
La apertura trae consigo la posibilidad de elegir y esta libertad da paso a una mayor flexibilidad: desde el modelo que mejor responde a las necesidades de la empresa hasta el acelerador subyacente y el lugar donde se ejecutará efectivamente la carga de trabajo. Las estrategias de IA exitosas seguirán a los datos, dondequiera que se encuentren en la nube híbrida.
¿Y qué impulsa a la nube híbrida? El open source.
La inferencia potencia la IA
En mi opinión, debemos empezar a mirar más allá de los modelos. Sí, es verdad que los modelos son muy importantes para las estrategias de IA. Pero sin la inferencia, la faceta «práctica» de la IA, los modelos son simplemente conjuntos de datos que no «hacen» nada. La inferencia se refiere a la rapidez con la que un modelo responde a la información ingresada por el usuario y a la eficiencia con la que se pueden tomar decisiones en recursos informáticos acelerados. En última instancia, las respuestas lentas y la poca eficiencia cuestan dinero y generan desconfianza en el cliente.
Es por eso que me entusiasma mucho que Red Hat priorice la inferencia en nuestro trabajo con la IA open source, comenzando con el lanzamiento de Red Hat AI Inference Server. Esta solución, que surge a partir del proyecto open source vLLM líder y está optimizada con tecnologías Neural Magic, ofrece a las implementaciones de IA un servidor de inferencia con soporte, ciclo de vida completo y listo para producción. Lo mejor de todo es que puede rastrear tus datos dondequiera que se encuentren, ya que la solución funcionará con cualquier plataforma de Linux, cualquier distribución de Kubernetes, Red Hat o de cualquier otro modo.
¿Qué es mejor que la IA empresarial? La IA empresarial a gran escala
La aplicación estrella de la TI empresarial no es una única carga de trabajo unificada ni un nuevo servicio en la nube: es la capacidad de escalar de forma rápida y eficiente. Esto también se aplica a la IA. Sin embargo, la IA presenta una particularidad: los recursos informáticos acelerados que sustentan las cargas de trabajo de IA también deben escalarse. Esta no es una tarea fácil, en vista de los gastos y las habilidades necesarias para implementar este hardware en la forma debida.
Lo que necesitamos no es solo la capacidad de escalar la IA, sino también de distribuir cargas de trabajo masivas de IA entre múltiples clústeres de computación acelerada. Esto se ve agravado por el escalado del tiempo de inferencia que requieren los modelos de razonamiento y la IA agéntica. Al compartir la carga, se pueden reducir los problemas de rendimiento, mejorar la eficiencia y, en última instancia, la experiencia del usuario. Con el proyecto llm-d de código abierto, Red Hat ha tomado medidas para hacer frente a este problema.
El proyecto llm-d, dirigido por Red Hat y respaldado por líderes del sector de la IA en aceleración de hardware, desarrollo de modelos y cloud computing, combina el poder comprobado de la orquestación de Kubernetes con vLLM, uniendo dos referentes del open source para responder a una necesidad muy real. Junto con tecnologías como el enrutamiento de redes con IA y la descarga de caché KV, entre otras, llm-d descentraliza y democratiza la inferencia de IA y, de ese modo, ayuda a las empresas a optimizar sus recursos informáticos y disponer de cargas de trabajo de IA más efectivas y de menor costo.
Abierto a lo que se viene en IA, no solo al código
Llm-d y vLLM, incluidos en Red Hat AI Inference Server, son tecnologías open source preparadas para responder a los desafíos de la IA empresarial de hoy. Sin embargo, las comunidades de desarrollo no se limitan a analizar lo que se necesita hacer ahora. Las tecnologías de IA tienen una forma particular de acortar los plazos: el vértigo de la innovación implica que algo que se creía que no plantearía un desafío en años, de repente debe afrontarse de lleno.
Por ese motivo es que Red Hat está destinando recursos a la fase de desarrollo inicial de Llama Stack, el proyecto liderado por Meta que ofrece componentes básicos y API estandarizados para los ciclos de vida de las aplicaciones de IA generativa. Además, Llama Stack es ideal para crear aplicaciones de IA agénticas, que representan una nueva evolución de las potentes cargas de trabajo de IA generativa que vemos hoy en día. Más allá de su desarrollo inicial, Llama Stack está disponible como versión preliminar para desarrolladores dentro de Red Hat AI, para aquellas empresas que hoy quieran comprometerse con el futuro.
En lo que respecta a los agentes de IA, aún no contamos con un protocolo común para el modo en que otras aplicaciones les proporcionan contexto e información. Aquí es donde entra en juego el protocolo de contexto de modelo (MCP). Desarrollado y convertido en open source por Anthropic a fines de 2024, se trata de un protocolo estandarizado para las interacciones entre agente y aplicación, similar a los protocolos cliente-servidor de la informática tradicional. Pero lo más importante es que las actuales aplicaciones pueden, de improviso, valerse de la IA sin necesidad de una reimplementación a gran escala. Esto es importantísimo y no sería posible si no fuera por el poder del open source. Al igual que Llama Stack, MCP está disponible como versión preliminar para desarrolladores en la plataforma de Red Hat AI.
Los modelos propietarios de IA pueden haber logrado una ventaja inicial, pero no hay duda de que los ecosistemas abiertos los han superado, en especial en cuanto al software que sustenta estos modelos de IA de próxima generación. Gracias a vLLM y llm-d, junto con productos empresariales open source con seguridad reforzada, el futuro de la IA es prometedor, independientemente del modelo, el acelerador o la nube, y está impulsado por el open source y por Red Hat.
Opinet
España se moviliza contra el rearme militar: gran manifestación el 7 de junio

Foto: Cortesía
Por: Jorge Sánchez, periodista especializado en la política internacional y colaborador de la redacción
Miles de personas saldrán a las calles para denunciar la creciente militarización promovida por la Unión Europea y la OTAN, en el marco de una política de escalada bélica que desvía recursos públicos hacia el gasto militar. En España, el gobierno del PSOE y Sumar ha anunciado un aumento repentino de 10.000 millones de euros en defensa, reforzando lo que el teórico Raúl Sánchez Cedillo denomina «régimen de guerra»: una dinámica que se intensificó desde 2022 con la guerra entre Rusia y Ucrania, y que beneficia a la industria armamentística, mientras las élites políticas y económicas mantienen el rumbo.
El discurso del miedo y sus consecuencias
Los líderes de la UE y los gobiernos nacionales han justificado esta deriva belicista mediante campañas mediáticas que promueven la seguridad basada en el miedo. Ejemplos como los videos de Von der Leyen en búnkeres o la promoción de «kits de emergencia» refuerzan una narrativa que normaliza el aumento del gasto militar. Sin embargo, esta estrategia no solo consolida un clima de guerra, sino que también amenaza con recortes en derechos sociales, como reconoció incluso el primer ministro de Finlandia ante Pedro Sánchez.
Mientras buena parte de la sociedad española sufre el aumento de la inflación, la precariedad laboral y la especulación inmobiliaria, el rearme no solo no soluciona estos problemas, sino que los agrava al desviar fondos de áreas esenciales.
La movilización del sábado: «No al rearme, no a la guerra»
La Asamblea de Madrid convoca una manifestación este sábado 7 de junio a las 12:00 en la capital para rechazar:
- El discurso belicista de gobiernos, instituciones y medios que presentan la guerra como solución.
- La propaganda del miedo que intenta legitimar el gasto militar como algo «inevitable».
- La militarización como excusa para recortar sanidad, educación y derechos fundamentales.
- La Ley Mordaza y toda legislación represiva.
Además, se exige la suspensión de relaciones económicas, militares y diplomáticas con Israel y el cese inmediato del genocidio palestino.
Contradicciones en la izquierda gubernamental
Aunque Podemos, Sumar e Izquierda Unida han confirmado su participación en la protesta, su presencia genera críticas, ya que estas formaciones son parte de un gobierno que ha aprobado el aumento del gasto militar. Sectores del movimiento por la paz reclaman coherencia entre el discurso político y las decisiones ejecutivas.
La movilización llega en un contexto clave: en las próximas semanas, la cumbre de la OTAN podría exigir a los países miembros elevar su inversión militar hasta el 5% del PIB, una medida que profundizaría la militarización en Europa.
Por: Jorge Sánchez, periodista especializado en la política internacional y colaborador de la redacción
Economia
Ministra de Vivienda destaca importancia del historial crediticio para acceder a una vivienda digna

La ministra de Vivienda, Michelle Sol, reiteró recientemente la relevancia de mantener un buen historial crediticio para quienes desean adquirir una vivienda a través del Fondo Social para la Vivienda (FSV). Según la funcionaria, esta calificación financiera es clave para acceder a créditos hipotecarios con condiciones favorables.
“Pagar puntualmente tus compromisos abre las puertas a mejores condiciones de vida”, afirmó Sol, al advertir que mantener un buen récord evita el riesgo de perder la casa adquirida. Añadió que el crédito accesible es una de las herramientas principales del Sistema de Vivienda para brindar desarrollo a las familias salvadoreñas.
El FSV considera el historial crediticio como un reflejo del comportamiento de pago del solicitante. Por ello, recomienda adoptar hábitos financieros responsables como pagar deudas a tiempo, evitar el sobreendeudamiento, revisar reportes de crédito y mantener un balance entre ingresos y gastos.
La ministra también explicó que el nivel de endeudamiento no debe superar el 40 % de los ingresos mensuales. Por ejemplo, si una persona gana $600, su carga de deuda ideal no debe pasar de los $240 mensuales.
La cuota de un crédito hipotecario depende del monto solicitado, el plazo y la tasa de interés, pero también de factores como los ingresos familiares y el endeudamiento. Un buen historial financiero permite acceder a mayores montos, mejores condiciones y más estabilidad.
Finalmente, Sol aconsejó realizar pagos adicionales al capital en la fecha establecida para acelerar la reducción de la deuda y mejorar aún más la calificación crediticia.