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INVESTIGACIÓN: PNC con pistas de quiénes estarían tras de los atentados a policías mediante “cochesbombas”, todo apuntaría a la MS-13
La Policía Nacional Civil (PNC) brindó declaraciones esta mañana de jueves sobre los últimos ataques con cochesbombas que las estructuras delincuenciales en el país han utilizado para atentar contra agentes de la corporación policial.
Según el subcomisionado de la PNC, Fausto Carranza, jefe de la División de Armas y Explosivos (DAE), los ataques de índole terrorista provendrían de la padilla MS-13 con el objetivo medir fuerzas contra la misma institución policía y así sembrar zozobra ante la población salvadoreña.
El vocero de la PNC, se refirió al caso específico del cochebomba en la cancha de la colonia Montes de San Bartolo en Soyapango, hecho ocurrido el pasado 29 de abril y que dejó dos agentes de la corporación gravemente heridos.
“Nosotros a través del hallazgo de las evidencias pudimos corroborar que se encontraron residuos de batería de 5 voltios, encontramos la carcasa y la estructura interna de un teléfono celular. Los datos preliminares indican que se utilizó pólvora cloratada que se usa con aluminio, azufre y otros componentes para hacerla explotar”, manifestó el subinspector.
El jefe de la DAE aseguró también que en el lugar del hecho “se encontró las partes del contenedor donde estaba el explosivo (pólvora). Luego llegaron bomberos y por la cantidad de agua también se pierde mucha evidencia. Esperamos la respuesta del laboratorio para ver qué realmente se estaba utilizando. De acuerdo a la explosión fue humo negro y eso es un explosivo de baja intensidad”.
Fausto Carranza dejó en claro que las investigaciones están en su curso y que aún es muy temprano para definir el hecho y solo queda esperar el proceso de final y para deducir a los responsables directos del atentado contra los agentes.
En el sector de la explosión opera la pandilla MS-13, quienes podría estar detrás de lo sucedió.
“Hay información que ya se empieza a manejar con relación a estructuras criminales que están en la zona y no podría decir si ellos (MS-13) han sido directamente, pero sí hay cierta vinculación y se está trabajando”, dijo el vocero de la PNC durante la destrucción de pertrechos de guerra o artefactos explosivos decomisados en operativos policiales en las últimas horas a escala nacional.
El presidente Nayib Bukele presentó “Doctor SV”, el nuevo sistema de atención médica digital que funcionará las 24 horas del día y los siete días de la semana. La aplicación, desarrollada con apoyo de Google Cloud y el Banco de Desarrollo de América Latina y el Caribe (CAF), ofrecerá consultas por videollamada con médicos y diagnósticos asistidos por Inteligencia Artificial (IA).
Doctor SV permitirá al paciente comunicarse con un médico en tiempo real, recibir un diagnóstico en minutos y gestionar medicamentos mediante códigos QR que podrán utilizarse en la red hospitalaria pública. Además, la plataforma integrará exámenes de laboratorio y contará con un sistema de retroalimentación para evaluar la atención recibida.
La aplicación incluirá el modelo Gemini de Google, entrenado con bases de datos médicas, lo que permitirá aumentar la precisión diagnóstica. Según Guy Nae, director de Google Cloud para el sector público en América Latina, el sistema supera el 90 % de asertividad cuando el personal médico es asistido por IA.
En su primera fase, Doctor SV estará disponible para personas de 18 a 30 años, con una ampliación gradual al resto de la población. El proyecto busca garantizar equidad en el acceso a servicios de salud avanzados y gratuitos, sin importar el lugar de residencia, destacó Pablo Bartol, del CAF.
Especialistas como la epidemióloga Stella Aslibekyan señalaron que la herramienta se sustenta en una base de datos robusta que respalda la confiabilidad de los diagnósticos y posiciona al país entre los referentes regionales en el uso de IA para la atención médica.
El presidente Nayib Bukele presentó este jueves la aplicación “Doctor SV”, un nuevo sistema de atención médica digital desarrollado con el apoyo de Google Cloud y el Banco de Desarrollo de América Latina y el Caribe (CAF). La herramienta utiliza tecnología de Inteligencia Artificial (IA) para ofrecer consultas las 24 horas, los siete días de la semana.
La aplicación permitirá realizar videollamadas entre pacientes y médicos, generar diagnósticos asistidos por IA y entregar códigos QR para obtener medicamentos en la red hospitalaria o para gestionar exámenes de laboratorio. En su primera etapa, estará disponible para personas entre 18 y 30 años, con una expansión progresiva al resto de la población, según explicó Guy Nae, director de Google Cloud para el sector público en América Latina.
Nae detalló que el sistema incluye un módulo de retroalimentación para evaluar la atención médica, así como el servicio de farmacias y laboratorios. Afirmó que la plataforma alcanza niveles de asertividad superiores al 90% en diagnósticos cuando los médicos son asistidos por IA, y que incorpora el modelo Gemini de Google entrenado con bases de datos médicas.
Pablo Bartol, gerente de Desarrollo Social y Humano del CAF, destacó que la iniciativa busca garantizar equidad en el acceso a servicios de salud avanzados y gratuitos. Señaló que el uso de tecnología permitirá mejorar la calidad de la atención sin distinción entre pacientes.
Durante la presentación, especialistas como Stella Aslibekyan, PhD en Epidemiología, aseguraron que la herramienta se basa en un sistema de datos robusto que respalda la confiabilidad de los diagnósticos y posiciona al país como referente regional en la aplicación de IA en medicina.
Un motociclista resultó lesionado esta mañana en un accidente de tránsito ocurrido sobre el bulevar Merliot, en Santa Tecla, La Libertad.
Equipos del Sistema de Emergencias Médicas (SEM) atendieron a la víctima en el lugar y la trasladaron a un centro asistencial.
El incidente generó una fuerte carga vehicular en dirección al bulevar Monseñor Romero, mientras los paramédicos brindaban atención.
Agentes policiales regularon el tráfico y realizaron las investigaciones para determinar las causas del accidente.
