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Tips que todo mesero exitoso debe poner en práctica
No hay que ser astronauta ni cirquero; pero ser mesero es uno de los trabajos más duros que existen; en el cual se pueden obtener buenas ganancias si lo hacen bien.
Los meseros exitosos tienen un gran respeto en dentro del gremio restaurantero y se lo han ganado a pulso.
Te compartimos 10 consejos que todo mesero en tu restaurante debe poner en práctica para mantener sus bolsillos repleto de propinas:
- Mantén una apariencia impecable.
La primera impresión es la que cuenta y los clientes te juzgarán por tu apariencia. Asegúrate de que tu cabello está limpio, que el cabello largo esté bien peinado y fuera de tu cara. Mantén las uñas cuidadosamente recortadas y nunca uses un mandil sucio. Uso de loción moderada y zapatos perfectamente limpios.
- Conoce el menú
Y realmente conócelo, por dentro y por fuera. Sé capaz de responder a preguntas sobre los ingredientes de los platillos te vas a topar con clientes preguntones, vegetarianos o que sean alérgicos a algunos de los alimentos. Esto incliye todos los tipos de menús: comida, bebidas, vinos y de los niños. Si no sabes la respuesta, rápidamente averíguala y responde con certeza. Esto te ayudará para hacer sugerencias de los platillos más rentables que te generarán mayores propinas.
- Respeta el tiempo de tus clientes.
Saluda de inmediato a los clientes y nunca los dejes en espera o preguntándose dónde te encuentras. Recuerda, ellos decidieron venir y gastar su dinero en el restaurante, así que haz que valga la pena. Ofrece una bebida dentro de los primeros dos minutos. Menciona las especialidades, el menú de bebidas. Vuelve después de que la comida se haya entregado para garantizar que todo el mundo está satisfecho y que no requieren algo. Evita iniciar conversaciones personales acerca de ti y sé rápido con la cuenta cuando te lo pidan.
- Recuerda el orden donde se sientan.
Imagina cada mesa como un reloj y mentalmente asigna a un cliente como si estuviera sentado a las 12 horas; Y hacia la derecha, asigna a los otros clientes con un número en la cara del reloj. Anota cada orden como las 12:00 pollo, 01:00 pasta, 02:00 sándwich, etcétera. De esta manera evitarás preguntar “quien ordenó la …” cuando la comida este lista.
- Recuerda a los clientes frecuentes.
Tener clientes que regresen frecuentemente a tu restaurante, es el objetivo principal de la mayoría de los restauranteros. Si reconoces a alguien de una visita anterior, asegúrate de escribir su nombre (de la tarjeta de crédito o reservación), así como cuáles son sus bebidas y platillos preferidos del menú. Esto te servirá mucho para sus próximas visitas y se sentirá contento de que lo recuerdes.
- Trabaja en equipo.
Durante las horas más concurridas de servicio, la entrega de alimentos y bebidas se pueden retrasar. Si tienes una mano libre al caminar desde las mesas a la cocina, recoge algún plato vacío o, si estás en la cocina y ves a un compañero batallando con un gran pedido de comida, échale una mano. No confíes en el personal de apoyo para hacer todo el trabajo pesado.
- Estar disponible.
No hay duda al respecto; Los fines de semana son los mejores días de ganancia para los restaurantes. El éxito radica en tu capacidad de tener una actitud positiva en los momentos de mayor trabajo sin faltar a tu jornada laboral.
- Sonríe y sé amable.
Esto puede sonarte cursi, pero tiene que ser natural. Sonríe cada vez que te acerques a una mesa. Habrá momentos en los que los clientes difíciles pondrá a prueba tu personalidad. Si un cliente esta inconforme con tu servicio, busca la ayuda de tu superior de inmediato, no lo enfrentes, se tolerante; recuerda que otras mesas todavía pueden verte. Evita el coqueteo, a ningún esposo o novia le parecerá correcto demasiadas atenciones con su pareja de parte del mesero, sólo se cortés.
- Presta atención a los niños.
Dale toda la atención que puedas a los peques en la mayoría de los casos ellos influyen en la decisión de que restaurante visitar. Sé consciente de donde colocas objetos puntiagudos, calientes o cualquier otro objeto que pueda causar daño en caso de un descuido. Busca un gesto de aprobación de los padres cuando los niños ordenan por su cuenta. Deja que los padres sepan que estás de su lado y sin decepcionar al niño.
- Siempre mantente presente.
Permanece tan visible y tan atento como sea posible a tus mesas. Vasos vacíos, tiempo de espera de los platillos. Comunica con anticipación si un platillo se tardará más. Si la cocina prepara un platillo de forma incorrecta, hazle saber a tu mesa de inmediato. Recuerda que las personas en la mesa están pagando y nunca los dejes esperando ni los evites.
Toma esto siempre en cuenta: Se honesto a la hora de reportar las propinas, recuerda que es un trabajo en equipo y que el personal de cocina también espera recibir una parte de lo recaudado.
El menú ayuda a dirigir a los clientes en la dirección correcta pero los meseros son los que realmente cierran la venta. Adelante y Éxito!
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Desbloqueando la IA empresarial con innovación open source: cualquier modelo, acelerador o nube
Por: Chris Wright, director de tecnología y vicepresidente sénior, Ingeniero Global, Red Hat
“Cualquier carga de trabajo, cualquier aplicación, en cualquier lugar” fue el mantra del Red Hat Summit 2023. Es cierto que, en los últimos dos años, hemos visto algunos cambios en TI. Pero la visión de Red Hat no ha cambiado, ha evolucionado.
“Cualquier modelo, acelerador o nube”.
Ese es el mensaje de la nube híbrida para la era de la IA. Y la mejor parte es que, al igual que la “antigua” nube híbrida, la innovación open source es la que impulsa todo. En el Red Hat Summit mostramos cómo los ecosistemas de IA estructurados en torno al open source y a modelos abiertos pueden generar nuevas opciones para las empresas.
La apertura trae consigo la posibilidad de elegir y esta libertad da paso a una mayor flexibilidad: desde el modelo que mejor responde a las necesidades de la empresa hasta el acelerador subyacente y el lugar donde se ejecutará efectivamente la carga de trabajo. Las estrategias de IA exitosas seguirán a los datos, dondequiera que se encuentren en la nube híbrida.
¿Y qué impulsa a la nube híbrida? El open source.
La inferencia potencia la IA
En mi opinión, debemos empezar a mirar más allá de los modelos. Sí, es verdad que los modelos son muy importantes para las estrategias de IA. Pero sin la inferencia, la faceta «práctica» de la IA, los modelos son simplemente conjuntos de datos que no «hacen» nada. La inferencia se refiere a la rapidez con la que un modelo responde a la información ingresada por el usuario y a la eficiencia con la que se pueden tomar decisiones en recursos informáticos acelerados. En última instancia, las respuestas lentas y la poca eficiencia cuestan dinero y generan desconfianza en el cliente.
Es por eso que me entusiasma mucho que Red Hat priorice la inferencia en nuestro trabajo con la IA open source, comenzando con el lanzamiento de Red Hat AI Inference Server. Esta solución, que surge a partir del proyecto open source vLLM líder y está optimizada con tecnologías Neural Magic, ofrece a las implementaciones de IA un servidor de inferencia con soporte, ciclo de vida completo y listo para producción. Lo mejor de todo es que puede rastrear tus datos dondequiera que se encuentren, ya que la solución funcionará con cualquier plataforma de Linux, cualquier distribución de Kubernetes, Red Hat o de cualquier otro modo.
¿Qué es mejor que la IA empresarial? La IA empresarial a gran escala
La aplicación estrella de la TI empresarial no es una única carga de trabajo unificada ni un nuevo servicio en la nube: es la capacidad de escalar de forma rápida y eficiente. Esto también se aplica a la IA. Sin embargo, la IA presenta una particularidad: los recursos informáticos acelerados que sustentan las cargas de trabajo de IA también deben escalarse. Esta no es una tarea fácil, en vista de los gastos y las habilidades necesarias para implementar este hardware en la forma debida.
Lo que necesitamos no es solo la capacidad de escalar la IA, sino también de distribuir cargas de trabajo masivas de IA entre múltiples clústeres de computación acelerada. Esto se ve agravado por el escalado del tiempo de inferencia que requieren los modelos de razonamiento y la IA agéntica. Al compartir la carga, se pueden reducir los problemas de rendimiento, mejorar la eficiencia y, en última instancia, la experiencia del usuario. Con el proyecto llm-d de código abierto, Red Hat ha tomado medidas para hacer frente a este problema.
El proyecto llm-d, dirigido por Red Hat y respaldado por líderes del sector de la IA en aceleración de hardware, desarrollo de modelos y cloud computing, combina el poder comprobado de la orquestación de Kubernetes con vLLM, uniendo dos referentes del open source para responder a una necesidad muy real. Junto con tecnologías como el enrutamiento de redes con IA y la descarga de caché KV, entre otras, llm-d descentraliza y democratiza la inferencia de IA y, de ese modo, ayuda a las empresas a optimizar sus recursos informáticos y disponer de cargas de trabajo de IA más efectivas y de menor costo.
Abierto a lo que se viene en IA, no solo al código
Llm-d y vLLM, incluidos en Red Hat AI Inference Server, son tecnologías open source preparadas para responder a los desafíos de la IA empresarial de hoy. Sin embargo, las comunidades de desarrollo no se limitan a analizar lo que se necesita hacer ahora. Las tecnologías de IA tienen una forma particular de acortar los plazos: el vértigo de la innovación implica que algo que se creía que no plantearía un desafío en años, de repente debe afrontarse de lleno.
Por ese motivo es que Red Hat está destinando recursos a la fase de desarrollo inicial de Llama Stack, el proyecto liderado por Meta que ofrece componentes básicos y API estandarizados para los ciclos de vida de las aplicaciones de IA generativa. Además, Llama Stack es ideal para crear aplicaciones de IA agénticas, que representan una nueva evolución de las potentes cargas de trabajo de IA generativa que vemos hoy en día. Más allá de su desarrollo inicial, Llama Stack está disponible como versión preliminar para desarrolladores dentro de Red Hat AI, para aquellas empresas que hoy quieran comprometerse con el futuro.
En lo que respecta a los agentes de IA, aún no contamos con un protocolo común para el modo en que otras aplicaciones les proporcionan contexto e información. Aquí es donde entra en juego el protocolo de contexto de modelo (MCP). Desarrollado y convertido en open source por Anthropic a fines de 2024, se trata de un protocolo estandarizado para las interacciones entre agente y aplicación, similar a los protocolos cliente-servidor de la informática tradicional. Pero lo más importante es que las actuales aplicaciones pueden, de improviso, valerse de la IA sin necesidad de una reimplementación a gran escala. Esto es importantísimo y no sería posible si no fuera por el poder del open source. Al igual que Llama Stack, MCP está disponible como versión preliminar para desarrolladores en la plataforma de Red Hat AI.
Los modelos propietarios de IA pueden haber logrado una ventaja inicial, pero no hay duda de que los ecosistemas abiertos los han superado, en especial en cuanto al software que sustenta estos modelos de IA de próxima generación. Gracias a vLLM y llm-d, junto con productos empresariales open source con seguridad reforzada, el futuro de la IA es prometedor, independientemente del modelo, el acelerador o la nube, y está impulsado por el open source y por Red Hat.
Tokio y Nueva York vivieron escenas de entusiasmo este jueves con el lanzamiento oficial de la Nintendo Switch 2, la nueva consola híbrida de la compañía japonesa que llega con una pantalla más grande, mayor capacidad de procesamiento y nuevas funciones interactivas, como chat en línea y controles magnéticos que pueden usarse como mouse de computadora.
Desde muy temprano, cientos de fanáticos se aglomeraron en tiendas para recoger sus pedidos anticipados. En Tokio, el joven chino Lei Wang, de 24 años, calificó como una “lotería” haber sido uno de los afortunados que logró comprar la consola en preventa. En Nueva York, Angel Cáceres, de 22 años, celebró al recoger su consola a medianoche: “Me emociona mucho”.
La nueva Switch, que se vende por 449.99 dólares en EE. UU., supera en precio a su antecesora (299.99 dólares), pero promete una experiencia superior. Para algunos usuarios como Steven Paterno, de 24 años, “vale cada centavo”.
La primera versión de la Switch, lanzada en 2017, vendió más de 152 millones de unidades, convirtiéndose en la tercera consola más vendida de la historia. Ahora, Nintendo enfrenta el reto de replicar ese éxito con una consola más costosa y en medio de tensiones comerciales globales. Aun así, las cifras iniciales son prometedoras: solo en Japón se registraron 2.2 millones de pedidos anticipados.
La empresa espera distribuir 15 millones de unidades de Switch 2 en su primer año fiscal, mientras continúa expandiéndose en áreas como parques temáticos y cine. Sin embargo, el 90 % de sus ingresos aún proviene de la venta de consolas y videojuegos, lo que vuelve clave el desempeño comercial de su nuevo dispositivo.
Jetset
Testigo en juicio contra Sean «Diddy» Combs relata presunta agresión desde un balcón de un piso 17
Una mujer identificada como Bryana Bongolan testificó ayer (miércoles) en el juicio civil contra el productor musical Sean “Diddy” Combs, asegurando que el artista la colgó del balcón de un piso 17 antes de lanzarla contra el mobiliario del apartamento en un episodio violento que, según dijo, le dejó traumas físicos y emocionales.
Bongolan declaró en un tribunal de Nueva York que los hechos ocurrieron mientras visitaba a su amiga Casandra “Cassie” Ventura, expareja de Combs y testigo clave en el caso. La testigo relató que Combs irrumpió en el lugar, la sacó por la fuerza al balcón y, mientras la sujetaba, le gritaba: “Tú sabes lo que hiciste”, pese a que ella aseguraba no entender la acusación.
Durante su declaración, también señaló que el artista arrojó un cuchillo a su entonces pareja, Cassie, y afirmó que no denunció los hechos a la policía por temor. “Estaba muy asustada de Puff”, dijo, al referirse al acusado con uno de sus apodos conocidos.
Bongolan indicó que decidió sumarse a las demandas contra Combs “para buscar justicia” y reveló que sufre estrés postraumático, terrores nocturnos y episodios de paranoia desde el incidente.
Por su parte, la abogada defensora Nicole Westmoreland cuestionó la credibilidad de Bongolan, sugiriendo que su testimonio fue coordinado con Ventura y acusándola de consumo de drogas.
El juicio civil contra Combs, de 55 años, abarca acusaciones por tráfico sexual, agresiones y conspiración criminal, y se espera que continúe durante el verano.
