Tecnología
VIDEO | Crean pez robot que ahuyenta especies de peces invasores
El pez mosquito es una de las cien peores especies invasoras del mundo, pero esa amenaza podría cambiar gracias a un robot diseñado que tiene la finalidad de ahuyentarlo, pues el miedo que experimenta altera su comportamiento, fisiología y fertilidad, según un estudio que publicó este jueves la revista iScience.
Para llegar a esta conclusión, unos investigadores australianos han diseñado en un pez robot, que se parece y nada como una de sus especies predadoras, la lubina (Micropterus salmoides).
El pez mosquito se alimenta de huevos de otros peces y anfibios, además muerde las colas de los peces de agua dulce y los renacuajos. El robot, con la ayuda de la visión por ordenador, ataca cuando detecta que el pez mosquito se acerca a los renacuajos de la rana australiana Litoria moorei.
Ante el ataque, los peces mostraron comportamientos de miedo y experimentaron pérdida de peso, cambios en la forma del cuerpo y una reducción de la fertilidad, todo lo cual perjudica su supervivencia y reproducción.
Para los renacuajos, sin embargo, la presencia del robot supuso un cambio a mejor, pues estos no se asustaban del aparato y, al no tener depredadores cerca, estaban más dispuestos a aventurarse a zonas desconocidas.
El autor principal del estudio, Giovanni Polverino, de la Universidad de Australia Occidental, indicó que el pez mosquito es una plaga que supone “una grave amenaza para muchos animales acuáticos”.
En presencia de los peces robóticos, los mosquito tendían a permanecer más cerca unos de otros y a pasar más tiempo en una zona de agua conocida.
Los animales que se encontraron con el robot, nadaban de forma más frenética, con giros frecuentes y bruscos, en comparación con aquellos peces mosquito que no había sido asustados por él.
Devueltos a sus acuarios de origen, el efecto del miedo era duradero, pues durante semanas los peces mostraban signos de ansiedad, eran menos activos, comían más y se quedaban durante más tiempo inmóviles.
Tras cinco semanas de breves encuentros entre el pez mosquito y el robot, el equipo descubrió que los peces destinaban más energía a escapar que a reproducirse.
Los machos tenían un menor número de espermatozoides y las hembras producían huevos más ligeros, cambios que “probablemente comprometan la supervivencia de la especie en su conjunto”, indica el estudio.
Por eso, apostó por el enfoque del equipo de usar la robótica para revelar los puntos débiles de una plaga “increíblemente exitosa”, lo que puede abrir la puerta para mejorar las prácticas de biocontrol y combatir las especies invasoras.
Con información de DW.
Cristiano Ronaldo androide no existe, pero una particular escena sí se vivió durante los Juegos Mundiales de Robots que se disputan en China: un robot marcó un golazo de tiro libre y celebró con el famoso “Siuuu” del astro portugués.
El curioso momento ocurrió durante una de las pruebas de fútbol de la competencia. El robot envió el balón al fondo de la portería, que no contaba con un robot arquero. Aunque inicialmente permaneció quieto, instantes después imitó el tradicional festejo de Cristiano Ronaldo.
La máquina incluso reprodujo el característico salto y el grito de “¡Siuuu!”, con una precisión que sorprendió a quienes presenciaron la escena.
Los Juegos Mundiales de Robots Humanoides se realizan en China y reúnen máquinas que compiten en diferentes disciplinas deportivas.
La edición de este año comenzó el viernes 22 de agosto y cuenta con más de mil competencias distribuidas en 51 pruebas. Además del fútbol, la competencia ya dejó registros llamativos en otras disciplinas.
Uno de los robots logró completar los 100 metros en 9,39 segundos, una marca que supera el récord mundial de Usain Bolt, establecido en 9,58 segundos. Otro alcanzó los 2,88 metros en salto de altura, superando ampliamente la marca registrada en la primera edición de estos juegos.
Tecnología
Innovación y economía colaborativa impulsan el diálogo sobre el futuro de la movilidad en El Salvador
La innovación, la tecnología y la economía colaborativa fueron los ejes centrales del diálogo «Innovación que conecta oportunidades: Tecnología, movilidad y economía colaborativa para fortalecer la experiencia de quienes visitan El Salvador», impulsado por CARVI APP, startup salvadoreña que promueve un nuevo modelo de movilidad basado en la colaboración entre personas.
El encuentro reunió a representantes del sector público, emprendedores y miembros de la comunidad de anfitriones de la plataforma para reflexionar sobre el papel que desempeñan las soluciones tecnológicas en el fortalecimiento del turismo, la movilidad y el desarrollo económico del país.
La actividad contó con la participación de (Nombre y cargo del Comisionado), Danny Flores, fundador y CEO de CARVI APP, y Oscar Fabricio Clavel Quijada, anfitrión de la plataforma, bajo la moderación de la periodista Xochilt Palacios, conductora del programa Portal Emprendedor.
Durante el diálogo se destacó cómo la economía colaborativa está transformando la forma en que las personas acceden a distintos servicios alrededor del mundo y cómo este modelo comienza a abrir nuevas oportunidades para que las familias salvadoreñas generen ingresos adicionales mediante el aprovechamiento responsable de activos que ya poseen.
«El crecimiento del turismo también requiere soluciones innovadoras que fortalezcan la experiencia de quienes visitan nuestro país. Iniciativas como esta demuestran cómo el talento emprendedor puede complementar ese esfuerzo, generando nuevas oportunidades para las familias salvadoreñas y aportando al desarrollo económico de El Salvador, » expresó el Comisionado Presidencial para la atención de los Salvadoreños en el exterior, Salvador Gómez Góchez.
Por su parte, Danny Flores, fundador y CEO de CARVI APP, destacó que:
«En CARVI creemos que la innovación tiene sentido cuando mejora la vida de las personas. Nuestro propósito es facilitar la movilidad de quienes visitan El Salvador y, al mismo tiempo, generar nuevas oportunidades para las familias salvadoreñas a través de un modelo basado en confianza, colaboración y tecnología.»
Como parte del diálogo, Oscar Fabricio Clavel Quijada, anfitrión de CARVI APP, compartió su experiencia como usuario de la plataforma:
«Cuando conocí CARVI entendí que mi vehículo podía generar ingresos adicionales en los momentos en que no lo utilizaba. Lo que más valoré fue la confianza y la tranquilidad que me dio el proceso. Hoy no solo obtengo un ingreso extra, sino que también sé que estoy contribuyendo a que quienes visitan El Salvador tengan una mejor experiencia.»
Asimismo, durante la conversación se compartieron experiencias sobre cómo plataformas de movilidad colaborativa permiten ofrecer alternativas más flexibles para quienes visitan el país, al tiempo que contribuyen a dinamizar la economía de personas que deciden poner a disposición sus vehículos cuando no los utilizan.
Los participantes coincidieron en que el crecimiento del turismo representa una oportunidad para continuar desarrollando soluciones innovadoras que fortalezcan la experiencia del visitante y consoliden a El Salvador como un destino cada vez más competitivo.
Más allá de presentar una solución tecnológica, el diálogo promovió una reflexión sobre la importancia de fortalecer el ecosistema emprendedor y fomentar la colaboración entre los sectores público, privado y la ciudadanía para impulsar iniciativas que generen valor, innovación y desarrollo para el país.
Meta lanzó esta semana Muse Code, una inteligencia artificial capaz de escribir código de software de manera autónoma, con la que la compañía ingresa al segmento más lucrativo del competitivo mercado de la inteligencia artificial generativa.
La programación asistida se ha convertido en uno de los principales generadores de ganancias dentro del sector de la IA, por encima de los bots conversacionales como ChatGPT y Gemini.
Según Meta, matriz de Facebook, Instagram y WhatsApp, Muse Code puede planificar la ejecución de un proyecto, dividirlo en tareas, escribir programas y verificar los resultados. Además, puede delegar actividades a otros «subagentes», explicó el director ejecutivo de la compañía, Mark Zuckerberg, en su red social Threads.
Microsoft fue pionero en este segmento con GitHub Copilot, antes de la aparición de los denominados agentes de inteligencia artificial, capaces de ejecutar simultáneamente varias tareas complejas. Entre ellos se encuentran Claude Code, de Anthropic; Codex, de OpenAI; y Cursor, cuya adquisición por parte de SpaceX, de Elon Musk, está casi completa.
Muse Code se encuentra actualmente en versión beta y utiliza un modelo de cobro por uso, en lugar de una suscripción. Su precio es inferior al de algunos de sus competidores, como parte de una estrategia de Meta para ganar terreno en este mercado.
La compañía, cuyas ganancias dependen principalmente de la publicidad, busca de esta manera monetizar directamente sus modelos de inteligencia artificial, en medio de la presión de los inversores por el elevado nivel de sus gastos.
A mediados de 2025, Zuckerberg destinó más de 14,000 millones de dólares para adquirir una participación del 49 % en Scale AI. Además, nombró a su entonces director ejecutivo, Alexandr Wang, como jefe de Meta Superintelligence Labs, donde también incorporó a altos ejecutivos de OpenAI, Anthropic y Google.
Revelan incidente de seguridad relacionado con modelo anterior de Meta
Un incidente de seguridad relacionado con una versión anterior del modelo de Meta, Muse Spark 1.1, fue revelado el miércoles por el medio especializado en tecnología The Information.
Durante una prueba de ciberseguridad realizada por el proveedor especializado Irregular, Muse Spark obtuvo acceso a los sistemas de una compañía cuya identidad aún no ha sido revelada.
Meta indicó a la AFP que el incidente, cuya fecha de ocurrencia no ha sido precisada, fue provocado por «un error en la configuración» del proveedor. Un portavoz de la compañía también aseguró que posteriormente se publicará un informe detallado sobre la investigación.
Según la información citada, en las últimas semanas se produjeron otros dos incidentes similares durante pruebas realizadas por OpenAI y Anthropic. En esos casos, sus modelos aprovecharon entornos que no estaban correctamente aislados para acceder sin autorización a sistemas informáticos reales.
