Tecnología
Cinco trucos para sacarle máximo provecho a Waze
Wasese ha convertido en la mejor alternativa a Google Maps con una cualidad particular: ser un defensor de una comunidad de automovilistas que comparten todo tipo de información de gran valor para los conductores y viajeros a un destino específico por su vehículo.
Una aplicación que ha crecido en complejidad con el tiempo, incluso viene con un Waze Carpool y se puede exprimirle todo el jugo si se sigue uno de todos los trucos y consejos de Waze que se encontrarán a continuación para ahorrar más de unos minutos hasta el destino que se espera al otro lado de la ciudad.
1. Buscar la gasolina a mejor precio
Waze tiene la capacidad de buscar un tipo específico de propiedad, como una gasolinera. Lo mejor de todo es que se podrá tener información actualizada gracias a su comunidad de usuarios, aunque depende de su actividad en su zona poder mantenerla al día.
– Cuando se haya precisado el trayecto, abrir el ETA.
– En la parte inferior seleccionar el icono de gasolinera.
– Se apreciará una lista de gasolineras cercanas con el precio.
Se podrá saber al instante cuándo se actualizó por última vez la información de la misma tarjeta de gasolinera.
Además de buscar gasolineras, desde la opción En camino se puede utilizar estacionamientos, restaurantes, cafés y más, para una mejor planificación de rutas y paradas hasta llegar.
Waze. (foto: tusexpertosapps.com)
2. Limpiar la interfaz del mapa para que no moleste la vista
– Ir a Ajustes > Configuración Avanzada > Visualización y mapa > Mostrar en el mapa.
– Se podrá quitar a los Wazers (otros usuarios), radares, chats, policía y mucho más para despejar el mapa.
Lo mejor es eliminar chats y wazers de la vista del mapa. El resto es opcional, porque aunque no estén presentes visualmente, Waze los recordará por voz.
Waze. (foto: APK Pure)
3. Enviar su estado actual o ETA a un contacto
Waze tiene muchas virtudes y características, y una de ellas es la capacidad de compartir en tiempo real una ubicación exacta. Lo mejor de esta función es que el contacto obtendrá el estado en tiempo real sin necesidad de instalar la aplicación.
– Pulsar sobre el botón azul ubicado en la parte inferior derecha para abrir la pantalla de información del recorrido.
– Ahora es el momento de pulsar sobre el botón Enviar ETA.
– Permitir el acceso a los contactos.
– Existen dos opciones: o buscar alguien al que tenga ya en Waze, o utilizar el botón Más que abre las opciones de compartición de Android o iPhone.
– Seleccionar la app en concreto y eligir el contacto.
Como se puede ver, el mensaje tiene dos enlaces, uno para rastrear la ruta en tiempo real para aquellos que no han instalado la aplicación y usan la web; y el segundo, que solicita al usuario que instale Waze si no lo tiene en su teléfono.
Waze. (foto: ComputerHoy)
4. Planificar un viaje para ahorrarse todo el tráfico
– Dirígirse al panel de navegación lateral a Viajes planeados.
– Se podrá ver un botón en rojo en la parte inferior que permite crear un viaje planeado (aquí aparecerán también los que tenga creados a partir de ahora).
– Introducir el destino.
– Se verá ahora una gráfica de tráfico al lado derecho y las distintas horas de salida que puede elegir.
– Deslízarse a través de las horas para elegir la hora a la que se quiere llegar y Waze se encargará de avisar en el momento justo.
Waze. (foto: Paréntesis)
5. Añadir una parada a la ruta
Se puede especificar una parada para este viaje que comenzará en cualquier región costera del país. Por ejemplo, una gasolinera donde se suele parar a comer.
– Ir a la barra de ETA, y en la parte inferior tocar la opción Una parada.
– Se puede elegir parkings, gasolineras, restaurantes o una sección de buscar la dirección de parada que quiere agregar.
– Hecho esto, elegir Ir.
– En el menú emergente elegir la opción Añadir parada.
– Se añadirá la parada a la ruta predefinida.
Cabe recordar que cuando se selecciona una parada, el camino hacia la ruta aparece en rosa y el destino final en morado.
Waze. (foto: tusexpertosapps.com)
Meta lanzó esta semana Muse Code, una inteligencia artificial capaz de escribir código de software de manera autónoma, con la que la compañía ingresa al segmento más lucrativo del competitivo mercado de la inteligencia artificial generativa.
La programación asistida se ha convertido en uno de los principales generadores de ganancias dentro del sector de la IA, por encima de los bots conversacionales como ChatGPT y Gemini.
Según Meta, matriz de Facebook, Instagram y WhatsApp, Muse Code puede planificar la ejecución de un proyecto, dividirlo en tareas, escribir programas y verificar los resultados. Además, puede delegar actividades a otros «subagentes», explicó el director ejecutivo de la compañía, Mark Zuckerberg, en su red social Threads.
Microsoft fue pionero en este segmento con GitHub Copilot, antes de la aparición de los denominados agentes de inteligencia artificial, capaces de ejecutar simultáneamente varias tareas complejas. Entre ellos se encuentran Claude Code, de Anthropic; Codex, de OpenAI; y Cursor, cuya adquisición por parte de SpaceX, de Elon Musk, está casi completa.
Muse Code se encuentra actualmente en versión beta y utiliza un modelo de cobro por uso, en lugar de una suscripción. Su precio es inferior al de algunos de sus competidores, como parte de una estrategia de Meta para ganar terreno en este mercado.
La compañía, cuyas ganancias dependen principalmente de la publicidad, busca de esta manera monetizar directamente sus modelos de inteligencia artificial, en medio de la presión de los inversores por el elevado nivel de sus gastos.
A mediados de 2025, Zuckerberg destinó más de 14,000 millones de dólares para adquirir una participación del 49 % en Scale AI. Además, nombró a su entonces director ejecutivo, Alexandr Wang, como jefe de Meta Superintelligence Labs, donde también incorporó a altos ejecutivos de OpenAI, Anthropic y Google.
Revelan incidente de seguridad relacionado con modelo anterior de Meta
Un incidente de seguridad relacionado con una versión anterior del modelo de Meta, Muse Spark 1.1, fue revelado el miércoles por el medio especializado en tecnología The Information.
Durante una prueba de ciberseguridad realizada por el proveedor especializado Irregular, Muse Spark obtuvo acceso a los sistemas de una compañía cuya identidad aún no ha sido revelada.
Meta indicó a la AFP que el incidente, cuya fecha de ocurrencia no ha sido precisada, fue provocado por «un error en la configuración» del proveedor. Un portavoz de la compañía también aseguró que posteriormente se publicará un informe detallado sobre la investigación.
Según la información citada, en las últimas semanas se produjeron otros dos incidentes similares durante pruebas realizadas por OpenAI y Anthropic. En esos casos, sus modelos aprovecharon entornos que no estaban correctamente aislados para acceder sin autorización a sistemas informáticos reales.
Una prueba realizada por OpenAI reveló que dos agentes de inteligencia artificial ejecutaron de forma autónoma un ciberataque durante una evaluación interna, un hecho que ha reavivado el debate sobre cómo controlar los modelos de IA más avanzados.
La evaluación, desarrollada en un entorno cerrado, tenía como objetivo medir las capacidades de GPT-5.6 Sol, considerado por la empresa como su modelo «más avanzado», así como de su sucesor, que aún no ha sido comercializado. Este tipo de pruebas forma parte del proceso habitual de evaluación de la startup estadounidense.
Durante el ensayo, los modelos lograron conectarse a internet y lanzaron un ataque contra la plataforma Hugging Face, un repositorio de modelos de inteligencia artificial.
«Entendían que OpenAI no quería que salieran de su entorno de pruebas y hackearan a otra compañía, pero igual lo hicieron», afirmó Jeffrey Ladish, director de Palisade Research, una organización independiente dedicada a evaluar nuevos modelos de IA en materia de ciberseguridad.
«Casi parecía que lo hicieron antes incluso de tener un plan de qué hacer con el acceso a internet», agregó Ladish.
El incidente se suma a otros casos recientes. En marzo, un grupo de desarrolladores afiliados a la empresa china Alibaba detectó que uno de sus modelos intentó crear una criptomoneda por iniciativa propia tras conectarse sin autorización a un servidor externo.
Asimismo, en abril, Sam Bowman, responsable de seguridad de Anthropic, recibió un correo electrónico enviado por el modelo Mythos, que estaba siendo sometido a pruebas. En el mensaje, el sistema informaba que estaba navegando por internet pese a haber sido aislado inicialmente.
Según Ladish, estos modelos «buscan libertad para cumplir con sus objetivos de manera más efectiva. Y eso da mucho miedo».
Dudas sobre la supervisión de la inteligencia artificial
El informe publicado por OpenAI sobre estos eventos sugiere que la empresa no detectó la situación con suficiente rapidez para intervenir en tiempo real o alertar a Hugging Face. Consultada por la AFP, la compañía no respondió sobre el incidente.
Tras los ciberataques, OpenAI informó que implementó «protecciones más fuertes» para las próximas evaluaciones de sus modelos.
Para Gang Wang, profesor de Ciencias de la Computación de la Universidad de Illinois, todavía es posible impedir que un modelo acceda a internet mediante la desconexión física de la red. Sin embargo, advirtió que «las personas subestiman a la IA».
Por su parte, Andrew Lohn, del Centro de Seguridad y Tecnologías Emergentes de la Universidad de Georgetown, señaló que asegurar estos entornos de prueba «es algo a lo que debemos prestar más atención (…) como se hace con los accidentes de laboratorio» que pueden liberar virus o bacterias.
En tanto, Dan Lahav, director ejecutivo de la empresa de ciberseguridad Irregular, especializada en inteligencia artificial de vanguardia, sostuvo que realizar simulaciones en un entorno completamente aislado representa «un desafío de investigación muy difícil».
«Es posible aplicar medidas de mitigación, pero debido a cómo está construida la tecnología, cuanto más se intenta darle libertad y autonomía para realizar tareas más sofisticadas, será más difícil supervisarla», explicó.
El caso de OpenAI ha intensificado el debate en Estados Unidos sobre la necesidad de verificar los modelos de inteligencia artificial más avanzados antes de su lanzamiento.
Según la información proporcionada, el gobierno del presidente Donald Trump obligó a Anthropic a suspender dos de sus modelos y a OpenAI a someter sus desarrollos a pruebas antes de comercializarlos.
Además, el jueves, un congresista republicano y otro demócrata presentaron un proyecto de ley que obligaría a las principales empresas de inteligencia artificial a contar con un «interruptor de apagado» («kill switch») que permita desactivar sus sistemas si representan un riesgo grave.
La empresa china de tecnologías robóticas Unitree Robotics ha presentado su nuevo robot Unitree Super Athlete AS2-W, capaz de moverse por terrenos rocosos unos 30 km sin carga útil a una velocidad de 30 km/h. Soporta una carga útil de 16 kg.
Unitree Super Athlete AS2-W 😉
Fluid movement, compact yet exceptional. Supports a continuous 16kg payload, with 30+ km unloaded driving range pic.twitter.com/AwjdwnzUFs— Unitree (@UnitreeRobotics) July 24, 2026
