Ciencia
Conozca cuáles son las dos bacterias intestinales que juegan un rol clave en el riesgo de diabetes
La diabetes es una enfermedad crónica que se presenta cuando el páncreas no secreta suficiente cantidad de la hormona que regula el nivel de azúcar en la sangre (insulina) o cuando el cuerpo no utiliza eficazmente la insulina que produce. La forma más habitual de esta enfermedad es la diabetes tipo 2, que se da en el 80 a 90% de los casos.
La evidencia científica advierte que, en las últimas décadas, la prevalencia de la diabetes tipo 2 ha aumentado de forma exponencial en todo el mundo y junto con este crecimiento se han multiplicado las investigaciones para profundizar en sus desencadenantes y posibles tratamientos.
Ahora, un estudio en curso dirigido por investigadores del centro médico Cedars-Sinai de Los Ángeles, EEUU. encontró que un tipo de bacteria que se encuentra en el intestino puede contribuir al desarrollo de la diabetes tipo 2, mientras que otra puede proteger de la enfermedad.
Según los hallazgos de los científicos, las personas con niveles más altos de una bacteria llamada Coprococcus tienden a tener una mayor sensibilidad a la insulina, mientras que aquellos cuyos microbiomas tienen niveles más altos de la bacteria Flavonifractor suelen tener una sensibilidad a la insulina más baja.
Los resultados fueron informados en la revista Diabetes, la publicación especializada de la Asociación Americana de Diabetes.
Durante años, los investigadores han buscado comprender por qué las personas desarrollan diabetes estudiando la composición del microbioma, que es una colección de microorganismos que incluyen hongos, bacterias y virus que viven en el tracto digestivo.
Se cree que el microbioma se ve afectado por los medicamentos y la dieta. Los estudios también han encontrado que las personas que no procesan la insulina adecuadamente tienen niveles más bajos de cierto tipo de bacteria que produce un tipo de ácido graso llamado butirato.
Mark Goodarzi, director del Laboratorio de Genética Endocrina del Cedars-Sinai, encabeza el Estudio de Evaluación Longitudinal de Microbioma e Insulina (MILES, por sus siglas en inglés), que está en curso y cuyo objetivo es analizar los cambios a lo largo del tiempo entre la homeostasis de la insulina y las bacterias intestinales.
Los investigadores involucrados en MILES han estado recopilando información de adultos de entre 40 y 80 años de edad desde 2018. Un estudio de cohorte anterior del ensayo MILES había encontrado que el nacimiento por cesárea está asociado con un mayor riesgo de desarrollar prediabetes y diabetes
Para el estudio más reciente que surgió de este ensayo en curso, los investigadores analizaron datos de 352 personas sin diabetes informada. Se pidió a los participantes del estudio que asistieran a tres visitas clínicas y recolectaran muestras de heces antes de las visitas.
Los investigadores analizaron los datos recopilados en la primera visita. Realizaron la secuenciación genética en las muestras de heces para estudiar los microbiomas de los participantes y buscar específicamente bacterias que estudios anteriores habían encontrado que estaban asociadas con la resistencia a la insulina.
Cada participante también llenó un cuestionario de dieta y realizó una prueba de tolerancia a la glucosa oral, que se utilizó para determinar la capacidad de procesar la glucosa.
Los investigadores encontraron que 28 personas tenían resultados de tolerancia oral a la glucosa que cumplían con los criterios de diabetes. También encontraron que 135 personas tenían prediabetes , una condición en la que los niveles de azúcar en la sangre de una persona son más altos de lo normal pero no lo suficientemente altos como para cumplir con la definición de diabetes.
El equipo de investigación analizó las asociaciones entre 36 bacterias productoras de butirato y la capacidad de una persona para mantener niveles normales de insulina. Controlaron factores que también podrían contribuir al riesgo de diabetes de una persona, como la edad, el sexo, el índice de masa corporal y el origen étnico.
Los científicos encontraron que Coprococcus y bacterias relacionadas formaron una red de bacterias con efectos beneficiosos sobre la sensibilidad a la insulina. A pesar de ser un productor de butirato, Flavonifractor se asoció con la resistencia a la insulina; el trabajo previo de otros ha encontrado niveles más altos de Flavonifractor en las heces de las personas con diabetes.
Los investigadores continúan estudiando muestras de pacientes que participaron en este estudio para aprender cómo cambia la producción de insulina y la composición del microbioma con el tiempo. También planean estudiar cómo la dieta puede afectar el equilibrio bacteriano del microbioma.
Ciencia
Científicos chinos desarrollan «Jiuzhang 4.0» y establecen nuevo récord mundial en computación cuántica
Científicos chinos desarrollaron un prototipo de computación cuántica programable llamado «Jiuzhang 4.0» que estableció un nuevo récord mundial para la tecnología de información cuántica óptica, de acuerdo con un estudio publicado hoy miércoles en la revista Nature.
Liderado por la Universidad de Ciencia y Tecnología de China (USTC), el equipo utilizó el prototipo para resolver el problema de muestreo de bosones gaussianos a una velocidad de más de 10 elevado a la 54 que la de la supercomputadora más poderosa del mundo, señala el estudio.
Los investigadores dijeron que manipularon y detectaron estados cuánticos de hasta 3.050 fotones, un salto significativo respecto a los 255 fotones alcanzados con el anterior «Jiuzhang 3.0».
Más allá de la farmacología existen algunos tratamientos avanzados que mejoran los síntomas del párkinson. De acuerdo con el neurocirujano y especialista en radiocirugía Eduardo Lovo, este tipo de tratamientos ayuda a controlar los movimientos de las personas que lo padecen.
«Es como la versión 2.0 de los tratamientos avanzados del párkinson. Van más allá de la medicina. A muchos de los pacientes la medicina viene y les da efectos colaterales. Dentro de los más frecuentes hay movimientos anormales que los pacientes hacen, se llaman disquinesias, pero ello viene producto del tratamiento farmacológico que ingieren», acotó.
Cuando esa fase llega en los pacientes, algunos, dependiendo de las características, son candidatos para terapias avanzadas.
En el mundo de la neurocirugía, la más clásica es la técnica de estimulación cerebral profunda (DBS, por sus siglas en inglés).
«Básicamente lo que hace es que se te colocan unos electrodos en un sitio profundo del cerebro y esos electrodos se te conectan con un marcapasos cerebral. Ese estímulo eléctrico que genera el marcapasos cerebral hace que tú, por ejemplo, dejes de temblar una buena parte del día, o que la rigidez que estos pacientes desarrollan se elimine a través de un estímulo eléctrico conectado al marcapasos», explica Lovo.
Esta técnica la realizan en el sector privado, como también en el Instituto Salvadoreño del Seguro Social (ISSS), siendo pioneros en la región.
Otro que se aplica es el Gamma Knife, un procedimiento de radiocirugía estereotáctica no invasivo, seguro y ambulatorio, utilizado para tratar temblores graves y el parkinsonismo avanzado.
Mediante haces de radiación gamma focalizados, crea una lesión terapéutica precisa en el cerebro (tálamo o globo pálido) para reducir síntomas motores como el temblor. Esta técnica se aplica en El Salvador solo en el Centro Internacional del Cáncer (CIC).
El tercer tratamiento es el HIFU, que es un ultrasonido focalizado de alta intensidad para párkinson. Es un procedimiento ambulatorio no invasivo guiado por resonancia magnética que utiliza ondas sonoras para crear una pequeña lesión terapéutica en el cerebro reduciendo temblores y rigidez de forma inmediata.
Un estudio realizado por la Clínica Mayo, reconocida dentro de la comunidad médica por su atención de máxima calidad e investigaciones de vanguardia, desarrolló un modelo de inteligencia artificial (IA) que, a través de análisis de datos, flujos de trabajo en práctica, tomografías computarizadas, sistemas de imágenes y protocolos, permite asistir a especialistas para detectar cáncer de páncreas hasta tres años antes del diagnóstico clínico.
Este modelo de inteligencia artificial permite identificar signos sutiles de la enfermedad con anticipación, en la etapa donde es factible realizar un tratamiento curativo para el paciente.
El estudio fue realizado con cerca de 2,000 tomografías computarizadas a través de la asistencia de IA, que incluía a pacientes a quienes posteriormente se les diagnosticó cáncer de páncreas, que inicialmente fueron catalogados como casos «normales».
Este sistema llamado Modelo de Detección Temprana Basado en Radiómica (REDMOD) fue capaz de detectar el 73 % de los casos prediagnósticos con un promedio de 16 meses de anticipación, que figura como el doble de la tasa de detección de los especialistas que revisaron las mismas tomografías sin ayuda de la IA.
Este modelo de IA permitió detectar casi tres veces más cánceres en fase temprana que, sin la ayuda de este sistema, habrían pasado desapercibidos. REDMOD analiza cientos de características de imagen cuantitativas que detallan la textura y la estructura del tejido, identificando así cambios biológicos sutiles a medida que el cáncer comienza a desarrollarse.
Por otro lado, REDMOD está diseñado para analizar tomografías computarizadas ya realizadas por otros motivos, especialmente en pacientes de alto riesgo, como aquellos con diabetes de reciente aparición, e identificar un riesgo elevado antes de que aparezca cualquier masa visible.
Este estudio pertenece a la iniciativa Precure de la Clínica Mayo, un programa que busca redecir y prevenir enfermedades mediante la identificación de los primeros cambios biológicos en el organismo antes de que aparezcan los síntomas.
