Ciencia
Conozca cuáles son las dos bacterias intestinales que juegan un rol clave en el riesgo de diabetes
La diabetes es una enfermedad crónica que se presenta cuando el páncreas no secreta suficiente cantidad de la hormona que regula el nivel de azúcar en la sangre (insulina) o cuando el cuerpo no utiliza eficazmente la insulina que produce. La forma más habitual de esta enfermedad es la diabetes tipo 2, que se da en el 80 a 90% de los casos.
La evidencia científica advierte que, en las últimas décadas, la prevalencia de la diabetes tipo 2 ha aumentado de forma exponencial en todo el mundo y junto con este crecimiento se han multiplicado las investigaciones para profundizar en sus desencadenantes y posibles tratamientos.
Ahora, un estudio en curso dirigido por investigadores del centro médico Cedars-Sinai de Los Ángeles, EEUU. encontró que un tipo de bacteria que se encuentra en el intestino puede contribuir al desarrollo de la diabetes tipo 2, mientras que otra puede proteger de la enfermedad.
Según los hallazgos de los científicos, las personas con niveles más altos de una bacteria llamada Coprococcus tienden a tener una mayor sensibilidad a la insulina, mientras que aquellos cuyos microbiomas tienen niveles más altos de la bacteria Flavonifractor suelen tener una sensibilidad a la insulina más baja.
Los resultados fueron informados en la revista Diabetes, la publicación especializada de la Asociación Americana de Diabetes.
Durante años, los investigadores han buscado comprender por qué las personas desarrollan diabetes estudiando la composición del microbioma, que es una colección de microorganismos que incluyen hongos, bacterias y virus que viven en el tracto digestivo.
Se cree que el microbioma se ve afectado por los medicamentos y la dieta. Los estudios también han encontrado que las personas que no procesan la insulina adecuadamente tienen niveles más bajos de cierto tipo de bacteria que produce un tipo de ácido graso llamado butirato.
Mark Goodarzi, director del Laboratorio de Genética Endocrina del Cedars-Sinai, encabeza el Estudio de Evaluación Longitudinal de Microbioma e Insulina (MILES, por sus siglas en inglés), que está en curso y cuyo objetivo es analizar los cambios a lo largo del tiempo entre la homeostasis de la insulina y las bacterias intestinales.
Los investigadores involucrados en MILES han estado recopilando información de adultos de entre 40 y 80 años de edad desde 2018. Un estudio de cohorte anterior del ensayo MILES había encontrado que el nacimiento por cesárea está asociado con un mayor riesgo de desarrollar prediabetes y diabetes
Para el estudio más reciente que surgió de este ensayo en curso, los investigadores analizaron datos de 352 personas sin diabetes informada. Se pidió a los participantes del estudio que asistieran a tres visitas clínicas y recolectaran muestras de heces antes de las visitas.
Los investigadores analizaron los datos recopilados en la primera visita. Realizaron la secuenciación genética en las muestras de heces para estudiar los microbiomas de los participantes y buscar específicamente bacterias que estudios anteriores habían encontrado que estaban asociadas con la resistencia a la insulina.
Cada participante también llenó un cuestionario de dieta y realizó una prueba de tolerancia a la glucosa oral, que se utilizó para determinar la capacidad de procesar la glucosa.
Los investigadores encontraron que 28 personas tenían resultados de tolerancia oral a la glucosa que cumplían con los criterios de diabetes. También encontraron que 135 personas tenían prediabetes , una condición en la que los niveles de azúcar en la sangre de una persona son más altos de lo normal pero no lo suficientemente altos como para cumplir con la definición de diabetes.
El equipo de investigación analizó las asociaciones entre 36 bacterias productoras de butirato y la capacidad de una persona para mantener niveles normales de insulina. Controlaron factores que también podrían contribuir al riesgo de diabetes de una persona, como la edad, el sexo, el índice de masa corporal y el origen étnico.
Los científicos encontraron que Coprococcus y bacterias relacionadas formaron una red de bacterias con efectos beneficiosos sobre la sensibilidad a la insulina. A pesar de ser un productor de butirato, Flavonifractor se asoció con la resistencia a la insulina; el trabajo previo de otros ha encontrado niveles más altos de Flavonifractor en las heces de las personas con diabetes.
Los investigadores continúan estudiando muestras de pacientes que participaron en este estudio para aprender cómo cambia la producción de insulina y la composición del microbioma con el tiempo. También planean estudiar cómo la dieta puede afectar el equilibrio bacteriano del microbioma.
Un estudio realizado por la Clínica Mayo, reconocida dentro de la comunidad médica por su atención de máxima calidad e investigaciones de vanguardia, desarrolló un modelo de inteligencia artificial (IA) que, a través de análisis de datos, flujos de trabajo en práctica, tomografías computarizadas, sistemas de imágenes y protocolos, permite asistir a especialistas para detectar cáncer de páncreas hasta tres años antes del diagnóstico clínico.
Este modelo de inteligencia artificial permite identificar signos sutiles de la enfermedad con anticipación, en la etapa donde es factible realizar un tratamiento curativo para el paciente.
El estudio fue realizado con cerca de 2,000 tomografías computarizadas a través de la asistencia de IA, que incluía a pacientes a quienes posteriormente se les diagnosticó cáncer de páncreas, que inicialmente fueron catalogados como casos «normales».
Este sistema llamado Modelo de Detección Temprana Basado en Radiómica (REDMOD) fue capaz de detectar el 73 % de los casos prediagnósticos con un promedio de 16 meses de anticipación, que figura como el doble de la tasa de detección de los especialistas que revisaron las mismas tomografías sin ayuda de la IA.
Este modelo de IA permitió detectar casi tres veces más cánceres en fase temprana que, sin la ayuda de este sistema, habrían pasado desapercibidos. REDMOD analiza cientos de características de imagen cuantitativas que detallan la textura y la estructura del tejido, identificando así cambios biológicos sutiles a medida que el cáncer comienza a desarrollarse.
Por otro lado, REDMOD está diseñado para analizar tomografías computarizadas ya realizadas por otros motivos, especialmente en pacientes de alto riesgo, como aquellos con diabetes de reciente aparición, e identificar un riesgo elevado antes de que aparezca cualquier masa visible.
Este estudio pertenece a la iniciativa Precure de la Clínica Mayo, un programa que busca redecir y prevenir enfermedades mediante la identificación de los primeros cambios biológicos en el organismo antes de que aparezcan los síntomas.
La empresa estadounidense de inteligencia artificial Anthropic anunció el martes que investiga un acceso no autorizado a su poderoso modelo Mythos, que la compañía teme se puede convertir en una herramienta valiosa para los hackers.
Anthropic dijo semanas atrás que limitó inicialmente el lanzamiento de Mythos a 40 grandes firmas tecnológicas para darles ventaja a la hora de corregir vulnerabilidades de ciberseguridad antes de que pudieran ser explotadas por atacantes.
Según la agencia financiera Bloomberg, un pequeño grupo de usuarios en un foro privado en línea obtuvo acceso al modelo mediante el sistema informático reservado para proveedores externos de Anthropic.
«Estamos investigando un informe según el cual se produjo un acceso no autorizado a Claude Mythos Preview a través de uno de nuestros entornos de proveedores externos», dijo a la AFP un portavoz de Anthropic.
Los usuarios obtuvieron acceso a Mythos por varios medios, incluyendo el uso de los permisos que uno de los participantes tenía como empleado de una empresa contratista de Anthropic, informó Bloomberg.
Anthropic trabaja con un pequeño número de proveedores externos que ayudan en el desarrollo de modelos.
La empresa aplazó el lanzamiento general de Mythos, que, según afirma, puede detectar brechas de seguridad que han existido durante décadas en sistemas evaluados por expertos y herramientas automatizadas.
Compartió Mythos inicialmente con algunos actores clave de los sectores tecnológico y financiero de Estados Unidos, como Nvidia, Amazon y JP Morgan Chase, para permitirles mejorar su infraestructura de seguridad.
Pero la compañía ha sido acusada de exagerar las capacidades de una tecnología que es su principal actividad comercial y centro de una áspera competencia con su rival OpenAI.
El jefe de Apple, Tim Cook, dejará la dirección ejecutiva de la empresa en septiembre y será reemplazado por un directivo del grupo, John Ternus, hasta ahora responsable de productos como el iPhone y la Mac, según un comunicado publicado el lunes.
Aunque Ternus era considerado el favorito para suceder a Cook, que se convertirá en presidente ejecutivo del consejo de administración, no se esperaba que este traspaso se produjera tan pronto.
Menos carismático que su predecesor, Cook se reveló como un empresario excepcional, guiando a Apple por la senda de un crecimiento desenfrenado.
Entre 2011 y 2025, la empresa prácticamente cuadruplicó su facturación y vio cómo su capitalización se multiplicaba hasta superar hoy los 4 billones de dólares, siendo la tercera compañía del mundo en lograrlo.
Si bien los críticos le han reprochado no haber lanzado ningún producto tan emblemático como el iPod o el iPhone, Cook supo, en particular, impulsar el desarrollo de los servicios.
Este sector, que incluye la tienda de aplicaciones App Store, las plataformas de streaming musical(Apple Music) y de vídeo (Apple TV), así como el almacenamiento de datos en la nube (iCloud), se ha convertido en el principal motor de crecimiento de la empresa.
Sin embargo, Cook y su equipo se perdieron el giro de la inteligencia artificial (IA) generativa, marcado por la llegada de ChatGPT en noviembre de 2022.
Desde entonces, Apple va a la zaga de los grandes actores del sector y aún no ha logrado integrar plenamente las nuevas capacidades de la IA en su producto estrella, el iPhone, que sigue a la espera de una nueva versión del asistente Siri.
En las transacciones electrónicas posteriores al cierre de Wall Street, la acción perdía menos de un 1 %.
