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El Salvador ha recibido cerca de 2.7 millones de vacunas anti-COVID-19 en tres meses, un récord en Centroamérica
La excelente gestión desarrollada por el Gobierno del Presidente Nayib Bukele ha permitido que El Salvador reciba 2 millones 695 mil 480 vacunas anti-COVID-19, en 10 lotes recibidos en el transcurso de tres meses. Un récord en la región que trae esperanza para todos los salvadoreños.
Las vacunas han sido obtenidas por medio de dos vías: la compra directa a las farmacéuticas y a través de la donación del programa COVAX, que lidera la Organización Mundial de la Salud (OMS). En total han sido gestionadas 11.4 millones de dosis.
La adquisición oportuna de las vacunas se debe a la gestión anticipada que hizo el Gobierno para hacer la compra del fármaco, desde junio del año pasado. Además, se ganó el derecho a ser de los primeros en Latinoamérica en recibir las primeras donaciones por contar con la mejor cadena de frío para el cuido de las vacunas.
Algunos países de la región han tenido problemas para adquirir las vacunas necesarias para llevar un programa de inmunización rápido, debido a la escasez del fármaco; otras naciones, como Haití, no han iniciado el proceso de inmunización de la población.
En El Salvador, hasta el 21 de mayo, habían sido vacunadas 1 millón 642 mil 451 personas, de las cuales 1 millón 97 mil 762 corresponden a la primera dosis y 544,689 ya habían completado el esquema de inmunización.
La ventaja de los salvadoreños es que hay disponibilidad de vacunas para grupos etarios a los que corresponde la aplicación en este momento, los mayores de 50 años y las personas de los primeros grupos de prioridad que por algún motivo no lograron inmunizarse a su debido tiempo. Es importante que los salvadoreños atiendan el llamado a obtener el beneficio de la vacuna porque, mientras más personas hayan completado el esquema de vacunación, se limita la transmisión del virus que se mantiene en circulación en todo el territorio.
La vacuna es gratis, universal y voluntaria. El Gobierno tiene habilitados 162 puntos de vacunación en los establecimientos de salud del país, además del Magacentro de Vacunación en la fase III del Hospital El Salvador y los tres autocentros, donde se puede llegar en vehículo, en los municipios de Santa Ana, San Miguel y en el parqueo del Centro Comercial La Gran Vía, en Antiguo Cuscatlán.
El presidente Nayib Bukele presentó “Doctor SV”, el nuevo sistema de atención médica digital que funcionará las 24 horas del día y los siete días de la semana. La aplicación, desarrollada con apoyo de Google Cloud y el Banco de Desarrollo de América Latina y el Caribe (CAF), ofrecerá consultas por videollamada con médicos y diagnósticos asistidos por Inteligencia Artificial (IA).
Doctor SV permitirá al paciente comunicarse con un médico en tiempo real, recibir un diagnóstico en minutos y gestionar medicamentos mediante códigos QR que podrán utilizarse en la red hospitalaria pública. Además, la plataforma integrará exámenes de laboratorio y contará con un sistema de retroalimentación para evaluar la atención recibida.
La aplicación incluirá el modelo Gemini de Google, entrenado con bases de datos médicas, lo que permitirá aumentar la precisión diagnóstica. Según Guy Nae, director de Google Cloud para el sector público en América Latina, el sistema supera el 90 % de asertividad cuando el personal médico es asistido por IA.
En su primera fase, Doctor SV estará disponible para personas de 18 a 30 años, con una ampliación gradual al resto de la población. El proyecto busca garantizar equidad en el acceso a servicios de salud avanzados y gratuitos, sin importar el lugar de residencia, destacó Pablo Bartol, del CAF.
Especialistas como la epidemióloga Stella Aslibekyan señalaron que la herramienta se sustenta en una base de datos robusta que respalda la confiabilidad de los diagnósticos y posiciona al país entre los referentes regionales en el uso de IA para la atención médica.
El presidente Nayib Bukele presentó este jueves la aplicación “Doctor SV”, un nuevo sistema de atención médica digital desarrollado con el apoyo de Google Cloud y el Banco de Desarrollo de América Latina y el Caribe (CAF). La herramienta utiliza tecnología de Inteligencia Artificial (IA) para ofrecer consultas las 24 horas, los siete días de la semana.
La aplicación permitirá realizar videollamadas entre pacientes y médicos, generar diagnósticos asistidos por IA y entregar códigos QR para obtener medicamentos en la red hospitalaria o para gestionar exámenes de laboratorio. En su primera etapa, estará disponible para personas entre 18 y 30 años, con una expansión progresiva al resto de la población, según explicó Guy Nae, director de Google Cloud para el sector público en América Latina.
Nae detalló que el sistema incluye un módulo de retroalimentación para evaluar la atención médica, así como el servicio de farmacias y laboratorios. Afirmó que la plataforma alcanza niveles de asertividad superiores al 90% en diagnósticos cuando los médicos son asistidos por IA, y que incorpora el modelo Gemini de Google entrenado con bases de datos médicas.
Pablo Bartol, gerente de Desarrollo Social y Humano del CAF, destacó que la iniciativa busca garantizar equidad en el acceso a servicios de salud avanzados y gratuitos. Señaló que el uso de tecnología permitirá mejorar la calidad de la atención sin distinción entre pacientes.
Durante la presentación, especialistas como Stella Aslibekyan, PhD en Epidemiología, aseguraron que la herramienta se basa en un sistema de datos robusto que respalda la confiabilidad de los diagnósticos y posiciona al país como referente regional en la aplicación de IA en medicina.
Un motociclista resultó lesionado esta mañana en un accidente de tránsito ocurrido sobre el bulevar Merliot, en Santa Tecla, La Libertad.
Equipos del Sistema de Emergencias Médicas (SEM) atendieron a la víctima en el lugar y la trasladaron a un centro asistencial.
El incidente generó una fuerte carga vehicular en dirección al bulevar Monseñor Romero, mientras los paramédicos brindaban atención.
Agentes policiales regularon el tráfico y realizaron las investigaciones para determinar las causas del accidente.
