Tecnología
Sistema de Inteligencia Artificial puede predecir brotes de Covid-19 con hasta seis semanas de anticipación
Científicos en Estados Unidos han desarrollado un algoritmo de aprendizaje automático que puede predecir un aumento de casos de Covid-19 a nivel de condado en todo el país.
Tal herramienta podría tener un impacto poderoso en la protección de las personas y permitir que los sistemas de atención médica se preparen hasta seis semanas antes de un brote importante.
Para alcanzar este nivel de predicción, el equipo alimentó el algoritmo de Inteligencia Artificial con datos históricos sobre la actividad de Covid-19 en 97 condados de Estados Unidos, así como términos de búsqueda de Google, tweets, búsquedas técnicas de profesionales médicos e indicaciones solicitadas de Apple Maps, según el trabajo publicado en la revista Science Advances.
El algoritmo pudo resolver los aspectos relevantes que marcaron el comienzo de un aumento en los casos.
“Tratamos de identificar cambios en el comportamiento humano que puedan predecir cambios en los patrones de transmisión en Covid-19”, dijo a IFLScience el autor, el profesor Mauricio Santillana, de la Facultad de Medicina de Harvard.
“Cuando estamos mirando en tiempo real y comenzamos a ver esos patrones que históricamente han anticipado el surgimiento de un brote, entonces podemos decir, ‘está bien, parece que puede ocurrir un brote en las próximas seis semanas’”, dijo Santillana.
Los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC) ya utilizan enfoques para predecir la evolución de las infecciones y muertes por Covid-19 a lo largo del tiempo. Estos se basan en indicadores epidemiológicos. La limitación de estos modelos es que a menudo tienen dificultades para capturar cambios rápidos, como durante picos, porque no reciben datos rápidos, consistentes y confiables.
Este enfoque pudo identificar el 87% de los brotes en los datos recopilados entre enero de 2020 y enero de 2022. En comparación con el enfoque estándar de los CDC, el enfoque de aprendizaje automático pudo predecir los brotes en un plazo similar o con hasta seis semanas de anticipación.
El sistema tiene limitaciones cuando se trata de condados pequeños y rurales con poco uso de Internet, pero es un paso adelante para predecir cambios rápidos en las infecciones por Covid-19.
Esta tecnología podría usarse para ayudar a proteger a las personas vulnerables y para asignar mejor los recursos médicos.
Científicos de la Universidad de Stanford, liderados por Seung K. Kim, lograron curar la diabetes tipo 1 en ratones mediante un innovador trasplante combinado de células madre sanguíneas e islotes pancreáticos de donantes inmunológicamente incompatibles.
Con estos ensayos realizados en un tiempo de seis meses, lograron reiniciar el sistema inmunitario para detener el ataque autoinmune a las células productoras de insulina sin necesidad de fármacos inmunosupresores crónicos ni insulina exógena.
Este avance, publicado en el Journal of Clinical Investigation y basado en estudios previos del equipo, previene el rechazo de injertos y la destrucción de células beta en 19 de 19 ratones sanos y 9 de 9 con diabetes establecida.
Este resultado es un logro prometedor que abre la oportunidad de aplicarla en los humanos para eliminar riesgos de inmunosupresión y extenderse a otras enfermedades autoinmunes como artritis o lupus.
La red social X, para muchos aún conocida como Twitter, ha sufrido una caída generalizada en España. Tal y como informa Downdetector, los problemas comenzaron hoy 18 de noviembre a eso de las 12:20 PM (horario peninsular). Desde entonces, los usuarios han experimentado problemas para acceder a la aplicación, sobre todo en la versión de escritorio.
Tanto la versión móvil como la de navegador siguen experimentando errores. A grandes rasgos, la página no carga y no se visualizan los tweets ni deja publicar. También hay problemas para visualizar contenido incrustado como vídeos e imágenes.
Dado que ha habido un pico de incidencias paralelo que coincide con la hora señalada, todo parece indicar que el problema no es de X en sí, sino de Cloudflare, un servicio de la nube del que dependen diversas plataformas como la red social de Elon Musk. Desde Cloudflare ya avisan de que son conscientes del problema y están trabajando para solucionarlo, por lo que a nivel de usuarios no es preciso que hagamos nada salvo esperar.
Si X o cualquier otra red social no funciona, lo mejor que se puede hacer es visitar webs como Downdetector o Down for Everyone or Just Me. En ambas páginas podemos ver si el problema es nuestro, a nivel local o a escala mundial. A veces puede depender del proveedor de Internet, o, como en este caso, de un intermediario cuya infraestructura sea crítica para el correcto funcionamiento de la plataforma.
Estas caídas solo suelen prolongarse durante unos minutos, aunque, en el peor de los casos, puede llevar varias horas restablecer el servicio. De nuevo, insistimos; a nivel de usuario no se puede hacer nada, ya que son los responsables quienes tienen que resolver los problemas técnicos oportunos. En otras palabras: toca esperar sí o sí.
Al margen de la no operatividad de X, otras webs bastante populares que dependen de la infraestructura de Cloudflare tampoco permiten el acceso a sus usuarios. Debajo os dejamos una lista parcial de varios ejemplos relevantes:
En estos casos, sucede lo mismo que con X: hasta que no se solvente el problema de Cloudflare, estos servicios y webs quedan inoperativos. De nuevo, toca esperar hasta que el problema sea resuelto por los ingenieros de Cloudflare.
El orgullo de OpenAI es otro de los elementos que están sufriendo fuerte la caída de cloudflare. Va y viene, al igual que el resto de webs, pero si quieres una búsqueda concreta quizá este no sea el mejor momento para utilizarla. Como siempre: tira de paciencia y consula páginas como esta para saber si ya ha vuelto.
El presidente Nayib Bukele presentó “Doctor SV”, el nuevo sistema de atención médica digital que funcionará las 24 horas del día y los siete días de la semana. La aplicación, desarrollada con apoyo de Google Cloud y el Banco de Desarrollo de América Latina y el Caribe (CAF), ofrecerá consultas por videollamada con médicos y diagnósticos asistidos por Inteligencia Artificial (IA).
Doctor SV permitirá al paciente comunicarse con un médico en tiempo real, recibir un diagnóstico en minutos y gestionar medicamentos mediante códigos QR que podrán utilizarse en la red hospitalaria pública. Además, la plataforma integrará exámenes de laboratorio y contará con un sistema de retroalimentación para evaluar la atención recibida.
La aplicación incluirá el modelo Gemini de Google, entrenado con bases de datos médicas, lo que permitirá aumentar la precisión diagnóstica. Según Guy Nae, director de Google Cloud para el sector público en América Latina, el sistema supera el 90 % de asertividad cuando el personal médico es asistido por IA.
En su primera fase, Doctor SV estará disponible para personas de 18 a 30 años, con una ampliación gradual al resto de la población. El proyecto busca garantizar equidad en el acceso a servicios de salud avanzados y gratuitos, sin importar el lugar de residencia, destacó Pablo Bartol, del CAF.
Especialistas como la epidemióloga Stella Aslibekyan señalaron que la herramienta se sustenta en una base de datos robusta que respalda la confiabilidad de los diagnósticos y posiciona al país entre los referentes regionales en el uso de IA para la atención médica.
