Tecnología
Sistema de Inteligencia Artificial puede predecir brotes de Covid-19 con hasta seis semanas de anticipación
Científicos en Estados Unidos han desarrollado un algoritmo de aprendizaje automático que puede predecir un aumento de casos de Covid-19 a nivel de condado en todo el país.
Tal herramienta podría tener un impacto poderoso en la protección de las personas y permitir que los sistemas de atención médica se preparen hasta seis semanas antes de un brote importante.
Para alcanzar este nivel de predicción, el equipo alimentó el algoritmo de Inteligencia Artificial con datos históricos sobre la actividad de Covid-19 en 97 condados de Estados Unidos, así como términos de búsqueda de Google, tweets, búsquedas técnicas de profesionales médicos e indicaciones solicitadas de Apple Maps, según el trabajo publicado en la revista Science Advances.
El algoritmo pudo resolver los aspectos relevantes que marcaron el comienzo de un aumento en los casos.
“Tratamos de identificar cambios en el comportamiento humano que puedan predecir cambios en los patrones de transmisión en Covid-19”, dijo a IFLScience el autor, el profesor Mauricio Santillana, de la Facultad de Medicina de Harvard.
“Cuando estamos mirando en tiempo real y comenzamos a ver esos patrones que históricamente han anticipado el surgimiento de un brote, entonces podemos decir, ‘está bien, parece que puede ocurrir un brote en las próximas seis semanas’”, dijo Santillana.
Los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC) ya utilizan enfoques para predecir la evolución de las infecciones y muertes por Covid-19 a lo largo del tiempo. Estos se basan en indicadores epidemiológicos. La limitación de estos modelos es que a menudo tienen dificultades para capturar cambios rápidos, como durante picos, porque no reciben datos rápidos, consistentes y confiables.
Este enfoque pudo identificar el 87% de los brotes en los datos recopilados entre enero de 2020 y enero de 2022. En comparación con el enfoque estándar de los CDC, el enfoque de aprendizaje automático pudo predecir los brotes en un plazo similar o con hasta seis semanas de anticipación.
El sistema tiene limitaciones cuando se trata de condados pequeños y rurales con poco uso de Internet, pero es un paso adelante para predecir cambios rápidos en las infecciones por Covid-19.
Esta tecnología podría usarse para ayudar a proteger a las personas vulnerables y para asignar mejor los recursos médicos.
Tecnología
Google lanza Gemini CLI, una herramienta de inteligencia artificial para desarrolladores con múltiples funciones
Google presentó Gemini CLI, una nueva herramienta que conecta sus modelos de inteligencia artificial Gemini con bases de código locales, permitiendo a los desarrolladores hacer solicitudes en lenguaje natural desde la línea de comandos.
Con este lanzamiento, Google compite directamente con otras soluciones similares como Codex CLI de OpenAI y Claude Code de Anthropic. Además de ayudar en la codificación, Gemini CLI puede ser utilizada para crear videos con el modelo Veo 3, generar reportes de investigación mediante el agente Deep Research y acceder a información en tiempo real a través de Google Search.
La empresa abrió Gemini CLI bajo la licencia Apache 2.0, facilitando su uso por parte de la comunidad. Los usuarios gratuitos pueden realizar hasta 60 solicitudes por minuto y 1,000 al día, una cifra que casi duplica el promedio de consultas realizadas actualmente por desarrolladores.
Con esta herramienta, Google busca potenciar la productividad de los programadores y ampliar las capacidades de su inteligencia artificial en tareas diversas.
Tecnología
Científicos húngaros crean un tetraedro único que podría revolucionar el aterrizaje de naves espaciales
Investigadores de la Universidad de Tecnología y Economía de Budapest, junto con la Red de Investigación Húngara y expertos internacionales, presentaron este miércoles un objeto geométrico innovador que podría inspirar nuevas tecnologías para el aterrizaje de sondas espaciales.
Se trata de un tetraedro especialmente diseñado, denominado “Bille”, que posee una propiedad física excepcional: sin importar cómo se coloque sobre una superficie plana, siempre vuelve a reposar sobre la misma cara. Este comportamiento es similar al de un juguete tentetieso y confirma una hipótesis matemática planteada en 1984 por el matemático británico John Conway, que hasta ahora no se había logrado materializar.
El proyecto estuvo liderado por el estudiante húngaro de arquitectura Gergo Almadi y el profesor Gabor Domokos, matemático y codescubridor del “Gömböc”, un cuerpo geométrico con un único punto de equilibrio. El equipo contó además con la colaboración del profesor Robert Dawson, de la Universidad Saint Mary’s en Canadá.
El tetraedro “Bille” fue construido con tubos ultraligeros de fibra de carbono y un núcleo de carburo de tungsteno para lograr el desequilibrio de masa necesario para su funcionamiento. Durante la presentación, los investigadores demostraron en vivo la capacidad del objeto para enderezarse automáticamente tras ser colocado de cualquier forma.
Domokos destacó que este avance “es mucho más que una curiosidad matemática”, ya que sus principios podrían facilitar el diseño de sondas espaciales que recuperen de forma natural una posición vertical tras aterrizar, evitando incidentes como la volcadura de sondas lunares recientes de Japón y Estados Unidos.
“A diferencia de las pruebas teóricas, este modelo funciona en el mundo real. Y eso es lo que lo hace realmente valioso”, concluyó el científico.
China ha revelado un nuevo avance en tecnología militar que podría transformar el espionaje a nivel global: un microdron con apariencia de mosquito, diseñado para infiltraciones discretas en entornos sensibles.
El prototipo fue desarrollado por la Universidad Nacional de Tecnología de la Defensa (NUDT) y presentado en un reportaje del canal militar chino CCTV-7. Uno de los estudiantes del equipo, Liang Hexiang, explicó que el dispositivo busca operar sin ser detectado, replicando el comportamiento y la forma de un insecto real.
El dron cuenta con un cuerpo delgado, tres patas diminutas y dos alas semitranslúcidas, lo que le permite camuflarse en entornos hostiles e incluso ocultarse en la palma de una mano. Su diseño apunta a labores de inteligencia donde la discreción es esencial.
Además del modelo tipo mosquito, el equipo también mostró otros microdrones, incluyendo uno con cuatro alas batientes que puede ser controlado desde un teléfono móvil, optimizado para operar en espacios reducidos.
Los ingenieros detrás del proyecto señalaron que el principal reto tecnológico radica en la miniaturización de componentes clave como sensores, sistemas de navegación, comunicaciones y especialmente las baterías, que deben ser lo suficientemente pequeñas y potentes para garantizar la operatividad del dron sin comprometer sus funciones críticas.
Este desarrollo refuerza el interés de China en la inteligencia artificial y la robótica aplicada al ámbito militar, generando expectativas —y preocupaciones— en la comunidad internacional sobre sus posibles usos.
