Tecnología
Sistema de Inteligencia Artificial puede predecir brotes de Covid-19 con hasta seis semanas de anticipación

Científicos en Estados Unidos han desarrollado un algoritmo de aprendizaje automático que puede predecir un aumento de casos de Covid-19 a nivel de condado en todo el país.
Tal herramienta podría tener un impacto poderoso en la protección de las personas y permitir que los sistemas de atención médica se preparen hasta seis semanas antes de un brote importante.
Para alcanzar este nivel de predicción, el equipo alimentó el algoritmo de Inteligencia Artificial con datos históricos sobre la actividad de Covid-19 en 97 condados de Estados Unidos, así como términos de búsqueda de Google, tweets, búsquedas técnicas de profesionales médicos e indicaciones solicitadas de Apple Maps, según el trabajo publicado en la revista Science Advances.
El algoritmo pudo resolver los aspectos relevantes que marcaron el comienzo de un aumento en los casos.
“Tratamos de identificar cambios en el comportamiento humano que puedan predecir cambios en los patrones de transmisión en Covid-19”, dijo a IFLScience el autor, el profesor Mauricio Santillana, de la Facultad de Medicina de Harvard.
“Cuando estamos mirando en tiempo real y comenzamos a ver esos patrones que históricamente han anticipado el surgimiento de un brote, entonces podemos decir, ‘está bien, parece que puede ocurrir un brote en las próximas seis semanas’”, dijo Santillana.
Los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC) ya utilizan enfoques para predecir la evolución de las infecciones y muertes por Covid-19 a lo largo del tiempo. Estos se basan en indicadores epidemiológicos. La limitación de estos modelos es que a menudo tienen dificultades para capturar cambios rápidos, como durante picos, porque no reciben datos rápidos, consistentes y confiables.
Este enfoque pudo identificar el 87% de los brotes en los datos recopilados entre enero de 2020 y enero de 2022. En comparación con el enfoque estándar de los CDC, el enfoque de aprendizaje automático pudo predecir los brotes en un plazo similar o con hasta seis semanas de anticipación.
El sistema tiene limitaciones cuando se trata de condados pequeños y rurales con poco uso de Internet, pero es un paso adelante para predecir cambios rápidos en las infecciones por Covid-19.
Esta tecnología podría usarse para ayudar a proteger a las personas vulnerables y para asignar mejor los recursos médicos.
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Investigadores de la Universidad Sun Yat-sen, en Guangdong, China, han detectado nuevos deslizamientos de tierra en la Luna que se han formado desde 2009, según un estudio publicado en la revista National Science Review.
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Aunque se identificaron varios cráteres de impacto recientes, solo un 30 % de los deslizamientos parece estar relacionado con estos impactos. La mayoría se concentra al este de la cuenca de Imbrium, indicando que las zonas sísmicas internas de la Luna tienen una distribución heterogénea.
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Para los adultos, equipos como el Galaxy Z Fold7 impulsan la productividad con traducción de textos, multitarea y creación de presentaciones, mientras que el Galaxy Z Flip7 ofrece recordatorios personalizados y conexión con dispositivos inteligentes del hogar para apoyar el bienestar diario.
En el caso de los adultos mayores, el Galaxy Watch8 actúa como un asistente de salud, monitoreando frecuencia cardíaca, sueño y actividad física, y emitiendo alertas ante irregularidades. Los asistentes de voz también contribuyen enviando mensajes, recordatorios de medicamentos o facilitando videollamadas.
Samsung subraya que la IA ya no es un lujo tecnológico, sino una herramienta accesible que responde a las necesidades de cada generación, impulsando el aprendizaje, la productividad y el cuidado personal.