Tecnología
El impacto medioambiental de la IA generativa en cinco cifras
Estas cinco cifras son una muestra de ese impacto:
Consume diez veces más que Google
Cada búsqueda en ChatGPT, el robot de conversación de OpenAI capaz de generar todo tipo de contenidos con una simple petición, consume 2,9 Wh de electricidad.
Esto representa un gasto diez veces superior al de una búsqueda en Google, según la Agencia Internacional de la Energía (AIE).
Actualmente, OpenAI reivindica 300 millones de usuarios semanales, con alrededor de 1.000 millones de peticiones enviadas diariamente.
Más allá de ChatGPT, que popularizó la IA generativa con su lanzamiento en 2022, existe un amplio abanico de robots conversacionales.
Solo en Francia, por ejemplo, casi el 70% de los jóvenes de entre 18 y 24 años declaran usar esta tecnología, según una encuesta del instituto de sondeos Ifop.
3% del consumo eléctrico en 2030
Los centros de datos, que almacenan la información y aportan las enormes capacidades de cálculo requeridas por la IA, son la base de esta tecnología.
En 2023, estas infraestructuras digitales representaron casi el 1,4% del consumo eléctrico mundial, según un estudio de Deloitte.
Ante el vertiginoso crecimiento de su uso, la cifra podría alcanzar el 3% del gasto global en 2030, unos 1.000 TWh, el consumo anual combinado de Francia y Alemania, afirma esta consultoría.
De su lado, la AIE prevé un aumento de más del 75% en la demanda de electricidad de estos centros entre 2022 y 2026, impulsado por la IA y las criptomonedas.
A este ritmo, un 40% de los centros de datos dedicados a la inteligencia artificial no recibirán suficiente suministro eléctrico en 2027, según un estudio de la firma estadounidense Gartner.
300 toneladas de CO2
Entrenar un gran modelo de lenguaje de IA genera cerca de 300 toneladas de CO2, el equivalente a 125 vuelos de ida y vuelta entre Nueva York y Pekín, estimaron investigadores de la universidad estadounidense Massachusetts Amherst en 2019.
Expertos de Oxford llegaron a una conclusión similar en 2021, calculando que una sola sesión de entrenamiento de GPT-3, el modelo de OpenAI que sostiene a ChatGPT, producía 224 toneladas de CO2.
Y para conseguir avances, las empresas deben entrenar a miles de modelos.
Sin embargo, resulta complicado evaluar con precisión las emisiones de gases de efecto invernadero provocadas por la IA generativa.
Expertos e instituciones internacionales denuncian que la información sobre las condiciones de fabricación de estos modelos y sobre los centros de datos es escasa, y que faltan reglas mundiales de medición.
6.600 millones de metros cúbicos de agua en 2027
El funcionamiento de los centros de datos precisa de sistemas de refrigeración que consumen una gran cantidad de agua.
Por ejemplo, GPT-3 consume casi medio litro de agua para generar entre 10 y 50 respuestas, según una estimación prudente de investigadores de la Universidad de California Riverside y la Universidad de Texas Arlington.
Su estudio publicado en 2023 calculaba que el crecimiento de la demanda de IA requerirá el consumo de entre 4.200 y 6.600 millones de metros cúbicos de agua en 2027, lo que representa entre cuatro y seis veces el consumo anual de Dinamarca.
2.600 toneladas de residuos electrónicos
Esta tecnología también generó 2.600 toneladas de residuos electrónicos en 2023, como tarjetas gráficas, servidores o tarjetas de memoria, según un estudio publicado en la revista científica Nature Computational Science.
La cifra podría crecer hasta los 2,5 millones de toneladas en 2030, una cantidad equivalente a 13.300 millones de celulares inteligentes, según este estudio.
Además, los servidores informáticos y los chips necesarios para desarrollar la IA implican el uso de metales raros, cuya extracción intensiva, especialmente en África, se lleva a cabo mediante procedimientos contaminantes, apunta la Agencia de la Transición Ecológica de Francia.
Desde sus inicios en un garaje de California en abril de 1976, Apple ha marcado el mundo de la informática y la cultura popular con productos adoptados por millones de consumidores en todo el mundo.
He aquí cinco datos poco conocidos sobre la empresa con sede en Cupertino, California, con motivo de su 50 aniversario.
– Logo enigmático –
El origen del logo de la manzana mordida ha despertado numerosos rumores, desde una referencia a la fruta prohibida de Adán y Eva hasta un homenaje a la manzana envenenada que mató al matemático británico Alan Turing.
La marca Apple debe su nombre a la afición de Steve Jobs, uno de sus fundadores, a la manzana.
En una entrevista con la revista Forbes en 2018, su creador, el diseñador gráfico estadounidense Rob Janoff, relató que solo recibió una instrucción cuando le encargaron el logo en enero de 1977.
«No lo hagas lindo», le dijo Jobs, quien quería algo más sencillo que el primer logo de «Apple Computer», una ilustración de Isaac Newton bajo un árbol.
Janoff explica en su sitio web que pasó dos semanas estudiando secciones transversales de manzanas antes de decidirse por una fruta mordida.
– Tercer hombre –
La historia registra a Steve Jobs y Steve Wozniak como los cofundadores de Apple.
Sin embargo, un tercer hombre firmó junto a ellos el contrato de tres páginas que lanzó la empresa el 1 de abril de 1976: Ronald Wayne.
Según la biografía de Water Isaacson sobre Jobs, Wayne era un ingeniero de la empresa de videojuegos Atari y estaba a cargo de la ingeniería de hardware y de la documentación de la naciente empresa.
Pero mientras sus dos cofundadores se volcaban de lleno al negocio, Wayne temía perder sus pocos ahorros si Apple fracasaba.
Renunció 11 días después a su condición de cofundador y vendió su participación de 10% a cambio de dos pagos de 800 y 1.500 dólares.
Esa participación de 10% habría valido unos 370.000 millones de dólares para 2026.
– Anuncio de «1984» –
En un mundo totalitario futurista, un martillo lanzado por un joven atleta destroza a una figura de «Gran Hermano» que declama a ciudadanos adoctrinados desde una inmensa pantalla.
Decenas de millones de estadounidenses vieron el anuncio de un minuto del cineasta Ridley Scott durante el Super Bowl, la final del football americano, del 22 de enero de 1984.
Emitido junto al anuncio del lanzamiento de la computadora Apple, el aviso estaba inspirado en la novela distópica de George Orwell «1984».
La originalidad del anuncio está en el hecho de que no muestra directamente el producto, sino que promete un mundo nuevo de consumidores emancipados gracias a las computadoras domésticas.
– Colores pop –
Los aparatos de Apple a lo largo de los años han utilizado colores para distinguirse del blanco de sus competidores austeros.
Los iMacs de primera generación, lanzados en 1998, tenían carcasas transparentes en tonos azul, verde y otros colores.
El reproductor de música iPod, inicialmente gris metálico, se diversificó hasta abarcar todo un espectro de colores vivos.
Más tarde, la variante «oro rosa» del iPhone 6S en 2015 dio lugar a una multitud de imitaciones, siguiendo una tendencia de varios años bautizada como «rosa millenial».
– «09H41» –
Casi todos los anuncios y capturas de pantalla de los productos Apple tienen un punto en común: muestran la misma hora, 09H41. Y no es por casualidad.
Jon Manning, un creador de juegos australiano, dijo haber preguntado en 2010 a Scott Forstall, entonces encargado de iOS (sistema operativo móvil de Apple) al respecto.
Forstall explicó que ese horario es una referencia a la estructura de los eventos de la presentación de productos Apple.
«Diseñamos las presentaciones de modo que la gran revelación del producto ocurra alrededor de 40 minutos después del inicio de la presentación», indicó Forstall.
Elon Musk anunció el sábado un ambicioso proyecto para fabricar sus propios chips para la inteligencia artificial, la robótica y los centros de datos en el espacio.
Un teravatio equivale a un billón de vatios, una cifra que representa prácticamente toda la capacidad de generación de energía de Estados Unidos, según un grupo del sector.
Musk indicó que el proyecto será gestionado conjuntamente por su firma de vehículos eléctricos, Tesla, y su compañía de cohetes, SpaceX.
Aunque no reveló la inversión inicial, según algunos medios podría situarse entre los 20.000 y los 25.000 millones de dólares.
Musk, que no tiene experiencia previa en semiconductores, asegura que Terafab es vital porque la demanda de chips de Tesla y SpaceX superará con creces la capacidad de producción actual de los proveedores mundiales.
«Estamos muy agradecidos a nuestra cadena de suministro actual (…) pero necesitamos los chips, así que vamos a construir Terafab» dijo Musk.
El gigante tecnológico chino Xiaomi invertirá al menos 8,700 millones de dólares en inteligencia artificial (IA) en los próximos tres años, afirmó su fundador, Lei Jun, al destacar la «necesidad» de que todas las empresas se adapten a una «nueva era».
«En el campo de la IA, nuestro plan para los próximos tres años es invertir al menos 60.000 millones de yuanes (unos 8.700 millones de dólares)», dijo Lei el jueves por la noche en el evento de lanzamiento de su último modelo de vehículo eléctrico SU7, sin especificar a qué rubros se destinará el dinero.
«No hay duda de que estamos entrando en una nueva era», dijo más tarde esa misma noche, y agregó que «tanto las personas como las empresas» la «deben adoptar activamente».
Xiaomi presentó tres nuevos modelos de IA a primera hora del día, dos de los cuales ya habían sido probados de forma anónima en una plataforma de desarrolladores externos.
«Quizás hayamos mantenido un perfil relativamente bajo, pero nuestro progreso real puede ser mucho más rápido de lo que la gente de afuera se da cuenta», destacó Lei.
La apuesta de Xiaomi por la IA, que comenzó el año pasado con el lanzamiento de su primer modelo de lenguaje a gran escala MiMo-V2-Flash, está encabezada por el exinvestigador de DeepSeek Luo Fuli, quien ahora dirige un equipo cuya edad promedio es de 25 años.
Xiaomi se une a otros gigantes tecnológicos chinos que compiten por lanzar herramientas de punta basadas en esa tecnología.
Los medios del gigante asiático han especulado sobre el lanzamiento del modelo V4 de próxima generación de DeepSeek, que podría salir al mercado en abril.
