Tecnología
El impacto medioambiental de la IA generativa en cinco cifras
Estas cinco cifras son una muestra de ese impacto:
Consume diez veces más que Google
Cada búsqueda en ChatGPT, el robot de conversación de OpenAI capaz de generar todo tipo de contenidos con una simple petición, consume 2,9 Wh de electricidad.
Esto representa un gasto diez veces superior al de una búsqueda en Google, según la Agencia Internacional de la Energía (AIE).
Actualmente, OpenAI reivindica 300 millones de usuarios semanales, con alrededor de 1.000 millones de peticiones enviadas diariamente.
Más allá de ChatGPT, que popularizó la IA generativa con su lanzamiento en 2022, existe un amplio abanico de robots conversacionales.
Solo en Francia, por ejemplo, casi el 70% de los jóvenes de entre 18 y 24 años declaran usar esta tecnología, según una encuesta del instituto de sondeos Ifop.
3% del consumo eléctrico en 2030
Los centros de datos, que almacenan la información y aportan las enormes capacidades de cálculo requeridas por la IA, son la base de esta tecnología.
En 2023, estas infraestructuras digitales representaron casi el 1,4% del consumo eléctrico mundial, según un estudio de Deloitte.
Ante el vertiginoso crecimiento de su uso, la cifra podría alcanzar el 3% del gasto global en 2030, unos 1.000 TWh, el consumo anual combinado de Francia y Alemania, afirma esta consultoría.
De su lado, la AIE prevé un aumento de más del 75% en la demanda de electricidad de estos centros entre 2022 y 2026, impulsado por la IA y las criptomonedas.
A este ritmo, un 40% de los centros de datos dedicados a la inteligencia artificial no recibirán suficiente suministro eléctrico en 2027, según un estudio de la firma estadounidense Gartner.
300 toneladas de CO2
Entrenar un gran modelo de lenguaje de IA genera cerca de 300 toneladas de CO2, el equivalente a 125 vuelos de ida y vuelta entre Nueva York y Pekín, estimaron investigadores de la universidad estadounidense Massachusetts Amherst en 2019.
Expertos de Oxford llegaron a una conclusión similar en 2021, calculando que una sola sesión de entrenamiento de GPT-3, el modelo de OpenAI que sostiene a ChatGPT, producía 224 toneladas de CO2.
Y para conseguir avances, las empresas deben entrenar a miles de modelos.
Sin embargo, resulta complicado evaluar con precisión las emisiones de gases de efecto invernadero provocadas por la IA generativa.
Expertos e instituciones internacionales denuncian que la información sobre las condiciones de fabricación de estos modelos y sobre los centros de datos es escasa, y que faltan reglas mundiales de medición.
6.600 millones de metros cúbicos de agua en 2027
El funcionamiento de los centros de datos precisa de sistemas de refrigeración que consumen una gran cantidad de agua.
Por ejemplo, GPT-3 consume casi medio litro de agua para generar entre 10 y 50 respuestas, según una estimación prudente de investigadores de la Universidad de California Riverside y la Universidad de Texas Arlington.
Su estudio publicado en 2023 calculaba que el crecimiento de la demanda de IA requerirá el consumo de entre 4.200 y 6.600 millones de metros cúbicos de agua en 2027, lo que representa entre cuatro y seis veces el consumo anual de Dinamarca.
2.600 toneladas de residuos electrónicos
Esta tecnología también generó 2.600 toneladas de residuos electrónicos en 2023, como tarjetas gráficas, servidores o tarjetas de memoria, según un estudio publicado en la revista científica Nature Computational Science.
La cifra podría crecer hasta los 2,5 millones de toneladas en 2030, una cantidad equivalente a 13.300 millones de celulares inteligentes, según este estudio.
Además, los servidores informáticos y los chips necesarios para desarrollar la IA implican el uso de metales raros, cuya extracción intensiva, especialmente en África, se lleva a cabo mediante procedimientos contaminantes, apunta la Agencia de la Transición Ecológica de Francia.
Una nave espacial Dragon de SpaceX transportará cerca de 2.950 kilogramos (6.500 libras) de carga y su despegue está programado para las 19:16 hora del Este desde la Estación de la Fuerza Espacial de Cabo Cañaveral en el estado de Florida, en el sureste de Estados Unidos.
Se espera que la nave espacial se acople automáticamente con la EEI alrededor de las 09:50 hora del Este del 14 de mayo.
Dragon llevará suministros al equipo a bordo de la EEI, junto con nuevos experimentos, de acuerdo con la NASA.
Se prevé que la nave espacial se mantendrá en el laboratorio en órbita hasta mediados de junio, antes de regresar a la Tierra con muestras de investigación urgentes y carga.
Esta será la misión número 34 del servicio de reabastecimiento comercial a la EEI para la NASA.
La llegada de un bebé transforma por completo la rutina familiar y convierte el cuidado del recién nacido en una de las principales prioridades dentro del hogar. En ese contexto, los electrodomésticos inteligentes han comenzado a posicionarse como herramientas que buscan facilitar las tareas diarias y optimizar el tiempo de los padres.
Las lavadoras inteligentes son uno de los aparatos que más han evolucionado en esta área. Equipos como la Bespoke AI Laundry, de Samsung, incorporan ciclos especiales para ropa de bebé, diseñados para eliminar bacterias y residuos de detergente, mientras ajustan automáticamente el uso de agua, detergente y tiempo de lavado según el tipo de carga.
Además, permiten control remoto desde aplicaciones móviles y cuentan con sistemas de secado automatizado.
Las refrigeradoras inteligentes también se han convertido en aliados importantes para las familias con recién nacidos. Modelos de la línea Bespoke AI incluyen controles precisos de temperatura para conservar leche materna, fórmulas y alimentos fresos por más tiempo. Algunos además integran compartimentos con diferentes modos de temperatura y funciones de monitoreo desde el celular para supervisar el estado de los alimentos.
Otro dispositivo que ha cobrado relevancia son las aspiradoras inalámbricas. Equipos como la Samsung JetStick ofrecen sistemas de limpieza rápida y silenciosa, algo especialmente útil en hogares con bebés.
Entre sus características destacan estaciones automáticas de vaciado de polvo, modos de limpieza impulsados por Inteligencia Artificial y una autonomía prolongada para cubrir diferentes áreas del hogar.
Empresas tecnológicas como Samsung han apostado por integrar IA y conectividad en estos electrodomésticos, buscando facilitar las tareas domésticas y brindar mayor comodidad a las familias durante los primeros meses de crianza.
La empresa creadora de la herramienta de traducción DeepL suprimirá una cuarta parte de sus empleados con el fin de «integrar la IA en todos los niveles de su funcionamiento» y mantenerse en la carrera en esta tecnología en pleno auge, anunció el jueves su director.
«Estamos reduciendo la plantilla global de DeepL en alrededor de 250 puestos», declaró en una publicación en su cuenta de LinkedIn Jarek Kutylowski, presidente del consejo de administración y fundador de la empresa.
La compañía con sede en Colonia, en el oeste de Alemania, emplea en total a un millar de personas y cuenta entre sus competidores con herramientas como Google Translate y Reverso.
Fundada en 2017, en los inicios del desarrollo de la IA generativa, DeepL desarrolla herramientas de traducción automática para texto, documentos y voz en tiempo real.
Según Kutylowski, la IA permite hoy «a pequeños grupos -incluso a individuos- realizar tareas que antes requerían equipos enteros».
En la práctica, el fundador de DeepL quiere «transformar profundamente el funcionamiento» de su empresa, «integrando la IA en todos los niveles de su organización».
La IA se encargará de «tareas rutinarias», para dejar al «humano» lo que «solo él puede aportar: intuición, creatividad y gestión de los proyectos de principio a fin».
Los equipos serán «más pequeños y más eficientes», habrá «menos niveles jerárquicos, decisiones más rápidas y una reducción considerable de idas y venidas que ralentizan a los grandes equipos», explicó.
Este último señaló además que, internamente, la IA ya estaba ampliamente integrada, especialmente en la «ingeniería de productos» y el «soporte a clientes».
