Tecnología
El impacto medioambiental de la IA generativa en cinco cifras
Estas cinco cifras son una muestra de ese impacto:
Consume diez veces más que Google
Cada búsqueda en ChatGPT, el robot de conversación de OpenAI capaz de generar todo tipo de contenidos con una simple petición, consume 2,9 Wh de electricidad.
Esto representa un gasto diez veces superior al de una búsqueda en Google, según la Agencia Internacional de la Energía (AIE).
Actualmente, OpenAI reivindica 300 millones de usuarios semanales, con alrededor de 1.000 millones de peticiones enviadas diariamente.
Más allá de ChatGPT, que popularizó la IA generativa con su lanzamiento en 2022, existe un amplio abanico de robots conversacionales.
Solo en Francia, por ejemplo, casi el 70% de los jóvenes de entre 18 y 24 años declaran usar esta tecnología, según una encuesta del instituto de sondeos Ifop.
3% del consumo eléctrico en 2030
Los centros de datos, que almacenan la información y aportan las enormes capacidades de cálculo requeridas por la IA, son la base de esta tecnología.
En 2023, estas infraestructuras digitales representaron casi el 1,4% del consumo eléctrico mundial, según un estudio de Deloitte.
Ante el vertiginoso crecimiento de su uso, la cifra podría alcanzar el 3% del gasto global en 2030, unos 1.000 TWh, el consumo anual combinado de Francia y Alemania, afirma esta consultoría.
De su lado, la AIE prevé un aumento de más del 75% en la demanda de electricidad de estos centros entre 2022 y 2026, impulsado por la IA y las criptomonedas.
A este ritmo, un 40% de los centros de datos dedicados a la inteligencia artificial no recibirán suficiente suministro eléctrico en 2027, según un estudio de la firma estadounidense Gartner.
300 toneladas de CO2
Entrenar un gran modelo de lenguaje de IA genera cerca de 300 toneladas de CO2, el equivalente a 125 vuelos de ida y vuelta entre Nueva York y Pekín, estimaron investigadores de la universidad estadounidense Massachusetts Amherst en 2019.
Expertos de Oxford llegaron a una conclusión similar en 2021, calculando que una sola sesión de entrenamiento de GPT-3, el modelo de OpenAI que sostiene a ChatGPT, producía 224 toneladas de CO2.
Y para conseguir avances, las empresas deben entrenar a miles de modelos.
Sin embargo, resulta complicado evaluar con precisión las emisiones de gases de efecto invernadero provocadas por la IA generativa.
Expertos e instituciones internacionales denuncian que la información sobre las condiciones de fabricación de estos modelos y sobre los centros de datos es escasa, y que faltan reglas mundiales de medición.
6.600 millones de metros cúbicos de agua en 2027
El funcionamiento de los centros de datos precisa de sistemas de refrigeración que consumen una gran cantidad de agua.
Por ejemplo, GPT-3 consume casi medio litro de agua para generar entre 10 y 50 respuestas, según una estimación prudente de investigadores de la Universidad de California Riverside y la Universidad de Texas Arlington.
Su estudio publicado en 2023 calculaba que el crecimiento de la demanda de IA requerirá el consumo de entre 4.200 y 6.600 millones de metros cúbicos de agua en 2027, lo que representa entre cuatro y seis veces el consumo anual de Dinamarca.
2.600 toneladas de residuos electrónicos
Esta tecnología también generó 2.600 toneladas de residuos electrónicos en 2023, como tarjetas gráficas, servidores o tarjetas de memoria, según un estudio publicado en la revista científica Nature Computational Science.
La cifra podría crecer hasta los 2,5 millones de toneladas en 2030, una cantidad equivalente a 13.300 millones de celulares inteligentes, según este estudio.
Además, los servidores informáticos y los chips necesarios para desarrollar la IA implican el uso de metales raros, cuya extracción intensiva, especialmente en África, se lleva a cabo mediante procedimientos contaminantes, apunta la Agencia de la Transición Ecológica de Francia.
El director ejecutivo de Meta, Mark Zuckerberg, anunció este miércoles que el asistente de inteligencia artificial Meta AI ya cuenta con más de mil millones de usuarios que acceden al servicio al menos una vez al mes.
Zuckerberg destacó este hito durante la reunión anual de accionistas de Meta, reafirmando lo que ya había adelantado en abril. La compañía busca posicionar a Meta AI como el asistente de inteligencia artificial más utilizado del mundo, integrándolo directamente en plataformas como WhatsApp e Instagram, donde los usuarios pueden acceder a él sin salir de las aplicaciones.
Según datos de Meta, para diciembre de 2024 más de 3,350 millones de personas se conectaban diariamente a al menos una de sus plataformas.
El anuncio se produce en un contexto de creciente competencia en el sector de la inteligencia artificial. La semana pasada, Sundar Pichai, CEO de Google, informó que «IA Overviews», su herramienta de respuestas generadas por inteligencia artificial en el buscador, ya cuenta con más de 1,500 millones de usuarios.
Google, OpenAI, Meta y otras compañías tecnológicas continúan invirtiendo fuertemente en el desarrollo de asistentes basados en IA, buscando liderar un mercado cada vez más competitivo tras el auge de ChatGPT, lanzado en 2022.
Samsung anunció que en los próximos meses incorporará la inteligencia artificial Gemini, desarrollada por Google, en sus dispositivos portátiles, iniciando con la línea de relojes inteligentes Galaxy Watch6 y modelos posteriores.
Será la primera vez que los wearables de la marca surcoreana cuenten con esta herramienta, como parte de su estrategia para extender las capacidades de inteligencia artificial más allá de los smartphones.
Según explicó la compañía, la integración permitirá a los usuarios realizar diversas tareas con comandos de voz naturales directamente desde el reloj. Entre las funciones destacadas se incluyen la búsqueda de correos electrónicos, la generación de resúmenes de mensajes y la localización de sitios cercanos, todo sin necesidad de utilizar el teléfono móvil.
Por ejemplo, un usuario podrá preguntar: «¿Dónde está el último correo sobre la reunión de la junta directiva de ayer?» y solicitar que el asistente envíe un resumen por mensaje de texto, todo desde su muñeca.
Además, Samsung informó que la activación de Gemini será más rápida al usar los nuevos Galaxy Buds3. Estos auriculares permitirán acceder a la IA mediante comandos de voz o gestos, facilitando así la interacción con el ecosistema Galaxy.
«Con Gemini, tendrás una experiencia Galaxy más inteligente al alcance de la mano», destacó la marca.
Xiaomi ha dado un paso decisivo en su camino como fabricante de tecnología con el lanzamiento de sus primeros chips de alto rendimiento diseñados completamente en casa: el XRING O1, destinado a celulares y tablets, y el XRING T1, orientado a relojes inteligentes. Esta apuesta marca un punto de inflexión para la compañía china, que hasta ahora había dependido de procesadores fabricados por terceros.
El XRING O1 debutará en el Xiaomi 15S Pro y la Pad 7 Ultra. Se trata de un chip de gama alta fabricado con tecnología de 3 nanómetros de segunda generación, lo que se traduce en mayor eficiencia energética y mejor rendimiento. Cuenta con 19 mil millones de transistores, una CPU de 10 núcleos, GPU de 16 núcleos y una NPU para tareas avanzadas de inteligencia artificial, ofreciendo mejoras significativas en velocidad, fotografía y capacidades AI.
Por su parte, el XRING T1 será el cerebro del nuevo Xiaomi Watch S4. Este es el primer procesador de la marca con conectividad 4G para wearables y soporte para eSIM, permitiendo llamadas y acceso a internet sin necesidad de un teléfono vinculado. También ofrece funciones como control de vehículos Xiaomi, vista previa de cámara remota y personalización avanzada de esferas, todo con un bajo consumo energético.
Xiaomi asegura que el XRING T1 mejora el rendimiento del 4G en un 35 % en comparación con otros chips disponibles en el mercado. El procesador fue sometido a más de 7,000 pruebas en laboratorio y pruebas reales en más de 100 ciudades durante un año.
Aunque la compañía ya había incursionado antes en el diseño de semiconductores, esta es la primera vez que introduce procesadores completos para sus dispositivos principales. Analistas del sector afirman que el rendimiento de los chips XRING es comparable —o incluso superior— al de gigantes como Apple, Qualcomm y MediaTek.
Con esta movida, Xiaomi refuerza su posición como líder en innovación, apostando por la integración vertical y la autonomía tecnológica en un mercado cada vez más competitivo.
