Tecnología
El impacto medioambiental de la IA generativa en cinco cifras
Estas cinco cifras son una muestra de ese impacto:
Consume diez veces más que Google
Cada búsqueda en ChatGPT, el robot de conversación de OpenAI capaz de generar todo tipo de contenidos con una simple petición, consume 2,9 Wh de electricidad.
Esto representa un gasto diez veces superior al de una búsqueda en Google, según la Agencia Internacional de la Energía (AIE).
Actualmente, OpenAI reivindica 300 millones de usuarios semanales, con alrededor de 1.000 millones de peticiones enviadas diariamente.
Más allá de ChatGPT, que popularizó la IA generativa con su lanzamiento en 2022, existe un amplio abanico de robots conversacionales.
Solo en Francia, por ejemplo, casi el 70% de los jóvenes de entre 18 y 24 años declaran usar esta tecnología, según una encuesta del instituto de sondeos Ifop.
3% del consumo eléctrico en 2030
Los centros de datos, que almacenan la información y aportan las enormes capacidades de cálculo requeridas por la IA, son la base de esta tecnología.
En 2023, estas infraestructuras digitales representaron casi el 1,4% del consumo eléctrico mundial, según un estudio de Deloitte.
Ante el vertiginoso crecimiento de su uso, la cifra podría alcanzar el 3% del gasto global en 2030, unos 1.000 TWh, el consumo anual combinado de Francia y Alemania, afirma esta consultoría.
De su lado, la AIE prevé un aumento de más del 75% en la demanda de electricidad de estos centros entre 2022 y 2026, impulsado por la IA y las criptomonedas.
A este ritmo, un 40% de los centros de datos dedicados a la inteligencia artificial no recibirán suficiente suministro eléctrico en 2027, según un estudio de la firma estadounidense Gartner.
300 toneladas de CO2
Entrenar un gran modelo de lenguaje de IA genera cerca de 300 toneladas de CO2, el equivalente a 125 vuelos de ida y vuelta entre Nueva York y Pekín, estimaron investigadores de la universidad estadounidense Massachusetts Amherst en 2019.
Expertos de Oxford llegaron a una conclusión similar en 2021, calculando que una sola sesión de entrenamiento de GPT-3, el modelo de OpenAI que sostiene a ChatGPT, producía 224 toneladas de CO2.
Y para conseguir avances, las empresas deben entrenar a miles de modelos.
Sin embargo, resulta complicado evaluar con precisión las emisiones de gases de efecto invernadero provocadas por la IA generativa.
Expertos e instituciones internacionales denuncian que la información sobre las condiciones de fabricación de estos modelos y sobre los centros de datos es escasa, y que faltan reglas mundiales de medición.
6.600 millones de metros cúbicos de agua en 2027
El funcionamiento de los centros de datos precisa de sistemas de refrigeración que consumen una gran cantidad de agua.
Por ejemplo, GPT-3 consume casi medio litro de agua para generar entre 10 y 50 respuestas, según una estimación prudente de investigadores de la Universidad de California Riverside y la Universidad de Texas Arlington.
Su estudio publicado en 2023 calculaba que el crecimiento de la demanda de IA requerirá el consumo de entre 4.200 y 6.600 millones de metros cúbicos de agua en 2027, lo que representa entre cuatro y seis veces el consumo anual de Dinamarca.
2.600 toneladas de residuos electrónicos
Esta tecnología también generó 2.600 toneladas de residuos electrónicos en 2023, como tarjetas gráficas, servidores o tarjetas de memoria, según un estudio publicado en la revista científica Nature Computational Science.
La cifra podría crecer hasta los 2,5 millones de toneladas en 2030, una cantidad equivalente a 13.300 millones de celulares inteligentes, según este estudio.
Además, los servidores informáticos y los chips necesarios para desarrollar la IA implican el uso de metales raros, cuya extracción intensiva, especialmente en África, se lleva a cabo mediante procedimientos contaminantes, apunta la Agencia de la Transición Ecológica de Francia.
Elon Musk anunció el sábado un ambicioso proyecto para fabricar sus propios chips para la inteligencia artificial, la robótica y los centros de datos en el espacio.
Un teravatio equivale a un billón de vatios, una cifra que representa prácticamente toda la capacidad de generación de energía de Estados Unidos, según un grupo del sector.
Musk indicó que el proyecto será gestionado conjuntamente por su firma de vehículos eléctricos, Tesla, y su compañía de cohetes, SpaceX.
Aunque no reveló la inversión inicial, según algunos medios podría situarse entre los 20.000 y los 25.000 millones de dólares.
Musk, que no tiene experiencia previa en semiconductores, asegura que Terafab es vital porque la demanda de chips de Tesla y SpaceX superará con creces la capacidad de producción actual de los proveedores mundiales.
«Estamos muy agradecidos a nuestra cadena de suministro actual (…) pero necesitamos los chips, así que vamos a construir Terafab» dijo Musk.
El gigante tecnológico chino Xiaomi invertirá al menos 8,700 millones de dólares en inteligencia artificial (IA) en los próximos tres años, afirmó su fundador, Lei Jun, al destacar la «necesidad» de que todas las empresas se adapten a una «nueva era».
«En el campo de la IA, nuestro plan para los próximos tres años es invertir al menos 60.000 millones de yuanes (unos 8.700 millones de dólares)», dijo Lei el jueves por la noche en el evento de lanzamiento de su último modelo de vehículo eléctrico SU7, sin especificar a qué rubros se destinará el dinero.
«No hay duda de que estamos entrando en una nueva era», dijo más tarde esa misma noche, y agregó que «tanto las personas como las empresas» la «deben adoptar activamente».
Xiaomi presentó tres nuevos modelos de IA a primera hora del día, dos de los cuales ya habían sido probados de forma anónima en una plataforma de desarrolladores externos.
«Quizás hayamos mantenido un perfil relativamente bajo, pero nuestro progreso real puede ser mucho más rápido de lo que la gente de afuera se da cuenta», destacó Lei.
La apuesta de Xiaomi por la IA, que comenzó el año pasado con el lanzamiento de su primer modelo de lenguaje a gran escala MiMo-V2-Flash, está encabezada por el exinvestigador de DeepSeek Luo Fuli, quien ahora dirige un equipo cuya edad promedio es de 25 años.
Xiaomi se une a otros gigantes tecnológicos chinos que compiten por lanzar herramientas de punta basadas en esa tecnología.
Los medios del gigante asiático han especulado sobre el lanzamiento del modelo V4 de próxima generación de DeepSeek, que podría salir al mercado en abril.
Un equipo de investigación con sede en Beijing presentó recientemente una herramienta de detección de seguridad llamada Foresight ClawAudit y la puso a disposición de manera gratuita para ayudar a los usuarios a garantizar la seguridad mientras utilizan el agente de inteligencia artificial (IA) de código abierto OpenClaw, informó el periódico Beijing Evening News.
Lanzada conjuntamente por el Instituto de Seguridad y Gobernanza de IA de Beijing y el Laboratorio Clave de Beijing para la IA Segura y el Superalineamiento, Foresight ClawAudit puede analizar más de 30 puntos de control en ocho categorías.
Incluye una detección ya integrada para más de 270 vulnerabilidades de seguridad relacionadas con OpenClaw y se actualiza continuamente con el fin de mejorar su efectividad, según el informe.
«Actualmente, esta herramienta proporciona principalmente funciones de detección de riesgos y notificaciones a los usuarios, y son estos quienes deben decidir si aceptan y afrontan los riesgos identificados según sus requisitos específicos de uso», explicó Zeng Yi, director del Instituto de Seguridad y Gobernanza de IA de Beijing, citado por el periódico, y agregó que pronto se incluirán funciones necesarias de corrección automática de riesgos para ofrecer más opciones a quienes usan el asistente.
Foresight ClawAudit seguirá mejorando la variedad y el alcance de sus capacidades de detección de amenazas de seguridad para entornos de agentes de IA e incorporando otras más, dijo Zeng. Asimismo, comentó que ninguna de estas herramientas puede cubrir todas las amenazas potenciales.
Su objetivo es mitigarlas en la mayor medida posible. El Ministerio de Industria y Tecnología Informática de China emitió recientemente una advertencia en el sentido de que algunas implementaciones impulsadas por OpenClaw presentan altos riesgos de seguridad cuando están en una configuración predeterminada o con elementos incorrectos, haciéndolas altamente susceptibles a ciberataques, fuga de información y otros problemas.
