Tecnología
El impacto medioambiental de la IA generativa en cinco cifras
Estas cinco cifras son una muestra de ese impacto:
Consume diez veces más que Google
Cada búsqueda en ChatGPT, el robot de conversación de OpenAI capaz de generar todo tipo de contenidos con una simple petición, consume 2,9 Wh de electricidad.
Esto representa un gasto diez veces superior al de una búsqueda en Google, según la Agencia Internacional de la Energía (AIE).
Actualmente, OpenAI reivindica 300 millones de usuarios semanales, con alrededor de 1.000 millones de peticiones enviadas diariamente.
Más allá de ChatGPT, que popularizó la IA generativa con su lanzamiento en 2022, existe un amplio abanico de robots conversacionales.
Solo en Francia, por ejemplo, casi el 70% de los jóvenes de entre 18 y 24 años declaran usar esta tecnología, según una encuesta del instituto de sondeos Ifop.
3% del consumo eléctrico en 2030
Los centros de datos, que almacenan la información y aportan las enormes capacidades de cálculo requeridas por la IA, son la base de esta tecnología.
En 2023, estas infraestructuras digitales representaron casi el 1,4% del consumo eléctrico mundial, según un estudio de Deloitte.
Ante el vertiginoso crecimiento de su uso, la cifra podría alcanzar el 3% del gasto global en 2030, unos 1.000 TWh, el consumo anual combinado de Francia y Alemania, afirma esta consultoría.
De su lado, la AIE prevé un aumento de más del 75% en la demanda de electricidad de estos centros entre 2022 y 2026, impulsado por la IA y las criptomonedas.
A este ritmo, un 40% de los centros de datos dedicados a la inteligencia artificial no recibirán suficiente suministro eléctrico en 2027, según un estudio de la firma estadounidense Gartner.
300 toneladas de CO2
Entrenar un gran modelo de lenguaje de IA genera cerca de 300 toneladas de CO2, el equivalente a 125 vuelos de ida y vuelta entre Nueva York y Pekín, estimaron investigadores de la universidad estadounidense Massachusetts Amherst en 2019.
Expertos de Oxford llegaron a una conclusión similar en 2021, calculando que una sola sesión de entrenamiento de GPT-3, el modelo de OpenAI que sostiene a ChatGPT, producía 224 toneladas de CO2.
Y para conseguir avances, las empresas deben entrenar a miles de modelos.
Sin embargo, resulta complicado evaluar con precisión las emisiones de gases de efecto invernadero provocadas por la IA generativa.
Expertos e instituciones internacionales denuncian que la información sobre las condiciones de fabricación de estos modelos y sobre los centros de datos es escasa, y que faltan reglas mundiales de medición.
6.600 millones de metros cúbicos de agua en 2027
El funcionamiento de los centros de datos precisa de sistemas de refrigeración que consumen una gran cantidad de agua.
Por ejemplo, GPT-3 consume casi medio litro de agua para generar entre 10 y 50 respuestas, según una estimación prudente de investigadores de la Universidad de California Riverside y la Universidad de Texas Arlington.
Su estudio publicado en 2023 calculaba que el crecimiento de la demanda de IA requerirá el consumo de entre 4.200 y 6.600 millones de metros cúbicos de agua en 2027, lo que representa entre cuatro y seis veces el consumo anual de Dinamarca.
2.600 toneladas de residuos electrónicos
Esta tecnología también generó 2.600 toneladas de residuos electrónicos en 2023, como tarjetas gráficas, servidores o tarjetas de memoria, según un estudio publicado en la revista científica Nature Computational Science.
La cifra podría crecer hasta los 2,5 millones de toneladas en 2030, una cantidad equivalente a 13.300 millones de celulares inteligentes, según este estudio.
Además, los servidores informáticos y los chips necesarios para desarrollar la IA implican el uso de metales raros, cuya extracción intensiva, especialmente en África, se lleva a cabo mediante procedimientos contaminantes, apunta la Agencia de la Transición Ecológica de Francia.
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Apple presenta su primer teléfono plegable, el iPhone Duo
Apple presentó el miércoles 9 de septiembre su primer teléfono plegable, el iPhone Duo, durante el primer evento de lanzamiento de la compañía desde que John Ternus asumió como director ejecutivo el pasado 1 de septiembre.
La presentación se realizó en el Teatro Steve Jobs, ubicado en la sede de Apple en Cupertino, California. Durante el evento, Ternus explicó que la compañía buscaba desarrollar un dispositivo con una pantalla amplia que ofreciera una experiencia natural e intuitiva, similar a la de un iPad.
El iPhone Duo incorpora un diseño plegable que permite utilizar una pantalla interior de 7,6 pulgadas cuando el dispositivo está abierto. Al estar cerrado, cuenta con una pantalla exterior de 5,4 pulgadas, manteniendo un formato compacto.
Apple también destacó que ambas pantallas comparten la misma relación de aspecto, lo que permite que el contenido se adapte proporcionalmente entre una y otra.
El dispositivo utiliza el nuevo chip A20 Pro y cuenta con una bisagra diseñada para el formato plegable. Además, incorpora una arquitectura de doble batería y un sistema de gestión térmica.
En el apartado fotográfico, el iPhone Duo integra un sistema de cámaras que aprovecha su diseño plegable para ofrecer nuevas formas de utilizar el dispositivo al tomar fotografías y grabar videos.
Apple informó que el iPhone Duo estará disponible en los colores blanco estrella y azul noche. Las reservas comenzarán el viernes 16 de octubre y el dispositivo estará disponible a partir del viernes 23 de octubre.
Durante el mismo evento, la compañía también anunció la nueva línea del iPhone 18 Pro, que estará disponible en cuatro colores: negro, azul claro, borgoña y plata. El iPhone 18 Pro tendrá un precio de $1,119, mientras que el iPhone 18 Pro Max tendrá un precio de $1,299.
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Bill Gates proyecta un futuro marcado por la inteligencia artificial y advierte sobre sus riesgos
Bill Gates proyecta un futuro en el que la inteligencia artificial (IA) será accesible para todos y tendrá la capacidad de transformar numerosas actividades humanas. El cofundador de Microsoft expuso esta visión durante dos apariciones públicas recientes, una en el programa de Jimmy Fallon y otra en una charla en Harvard.
Durante su participación en el programa de Fallon, Gates afirmó que dentro de 10 años la mayoría de las tareas humanas podrían ser realizadas por inteligencia artificial. Posteriormente, en Harvard, explicó que la tecnología no solo permitirá hacer más eficientes las actividades existentes, sino que también podrá redefinirlas y determinar si son realizadas por personas o máquinas.
Gates señaló que la inteligencia artificial ya está generando cambios importantes en áreas como la medicina y la educación. En el ámbito médico, consideró que las máquinas podrían llegar a superar a los humanos en los diagnósticos debido a la amplitud de conocimientos que pueden procesar. No obstante, aclaró que la transformación no necesariamente busca sustituir a los profesionales, sino ampliar su alcance, especialmente en zonas remotas o en hospitales con alta demanda.
En educación, el cofundador de Microsoft planteó la posibilidad de contar con tutores digitales capaces de enseñar, motivar, identificar debilidades y adaptar el aprendizaje en tiempo real. Este escenario podría modificar el papel tradicional de los docentes y facilitar el acceso a sistemas de enseñanza personalizados.
La visión de Gates también está relacionada con su trabajo filantrópico en materia de salud infantil. Según sus propias afirmaciones, ha contribuido a ayudar a más de cinco millones de niños en países vulnerables mediante campañas de inmunización y acciones contra la malaria, el VIH y la tuberculosis.
Al mismo tiempo, existen advertencias sobre el impacto de la inteligencia artificial en el empleo. Mustafa Suleyman, CEO de IA en Microsoft y autor de The Coming Wave, sostiene que esta tecnología podría convertirse en un reemplazo directo de trabajadores y provocar una importante transformación de distintas profesiones e industrias.
Para Gates, uno de los principales desafíos ya no consiste únicamente en garantizar el acceso a la tecnología, sino en determinar cómo será utilizada. El cofundador de Microsoft advirtió que empoderar a las personas mediante nuevas herramientas tecnológicas no siempre garantiza que estas sean utilizadas de manera adecuada y consideró que el resultado dependerá de quién controle su desarrollo y aplicación.
Tecnología
OpenAI comienza a desplegar GPT-6 Astra, su modelo más potente
OpenAI comenzó a desplegar este jueves GPT-6 Astra, su modelo de inteligencia artificial (IA) más potente, capaz, según la empresa con sede en San Francisco, de utilizar un ordenador de manera autónoma.
El lanzamiento se produce un año después de GPT-5 y tras una serie de ciberataques perpetrados durante el verano boreal mediante sistemas de IA en fase de prueba, entre ellos herramientas de OpenAI, que evidenciaron los riesgos asociados con los modelos más avanzados.
Ante este escenario, la compañía afirmó que GPT-6 Astra incorpora medidas destinadas a mitigar los riesgos.
En una primera etapa, GPT-6 estará reservado para “un número limitado de organizaciones”, antes de ser habilitado “en los próximos días” para los suscriptores de pago de ChatGPT y los desarrolladores.
En un video demostrativo, OpenAI mostró el funcionamiento del modelo, controlado mediante comandos de voz, mientras publicaba por sí solo un anuncio de venta en línea.
Según los resultados de ensayos presentados por la compañía, el modelo puede encontrar un alojamiento en aproximadamente diez minutos, frente a las seis horas que le tomaría a una persona realizar la misma tarea.
GPT-6 es además el primer modelo de OpenAI que alcanza el nivel de riesgo más elevado dentro de su propia escala de evaluación en ciberseguridad. La empresa señala que puede hackear de manera autónoma sistemas informáticos que cuentan con sólidas medidas de protección.
Debido a la sensibilidad de estas funciones, las capacidades más avanzadas están reservadas para especialistas en ciberdefensa. Asimismo, un sistema de supervisión automática puede interrumpir las tareas realizadas por los usuarios, “incluso para trabajos sin relación con la ciberseguridad”.
Por su parte, Anthropic mantiene desde abril su modelo Mythos a disposición de socios cuidadosamente seleccionados. Este sistema también puede realizar hackeos de manera autónoma, mientras que una versión limitada denominada Fable está disponible para el público desde junio.
OpenAI sostiene que GPT-6 puede realizar cada tarea a un menor costo que su predecesor, con precios similares a los de Anthropic, cuyos modelos se encuentran entre los de mayor precio del mercado.
Consultado sobre la competencia de los modelos abiertos de bajo costo, especialmente los desarrollados en China, que podrían representar una amenaza para el modelo económico de las grandes empresas estadounidenses, el presidente de OpenAI, Greg Brockman, se mostró confiado respecto a la eficiencia de la nueva versión.
“Lo que importa es el precio por tarea” realizada, afirmó Brockman ante periodistas, en referencia a que el factor relevante no sería cuánto cuesta utilizar la IA, sino el costo asociado a completar cada tarea.




