El sector industrial de Food & Beverage crecerá a razón del 3,20% a nivel mundial, y la exigencia acerca de la sostenibilidad es cada vez mayor.

Entre 2023 y 2024 el mercado de alimentos y bebidas de consumo experimentó cambios sustanciales como resultado de la evolución de las preferencias de los consumidores, los avances tecnológicos y los cambios económicos globales. De acuerdo con estudios de la consultora Cognitive Market Research, en 2023, el tamaño del mercado mundial de alimentos y bebidas fue de 6,3 billones de dólares y alcanzó los 6,7 billones de dólares en 2024. “En 2031, el tamaño del mercado de alimentos y bebidas de consumo será de 8,6 billones de dólares, con una Tasa de Crecimiento Anual Compuesta (TCAC) del 3,20 %.

En el caso de El Salvador, los ingresos en el mercado de la industria de alimentos ascenderán en este 2025 a los 11.015 millones de dólares estadounidenses, y según un informe elaborado por Statista se espera que el mercado crezca anualmente un 4.94% hasta el 2030. El segmento más vigoroso del mercado es el correspondiente a carnes, con un volumen de 2.890 millones de dólares en 2025.

“El mercado de alimentos y bebidas de consumo se ve significativamente afectado por factores ambientales, y la sostenibilidad se ha convertido en una preocupación primordial. El abastecimiento sostenible, la escasez de recursos, la gestión de residuos y el cambio climático son consideraciones ambientales cruciales que afectan a la industria. La industria de alimentos y bebidas se enfrenta a importantes obstáculos como consecuencia del cambio climático”, se afirma en el mismo documento de Cognitive Market Research.

Para la mayoría de las industrias manufactureras de procesos, la descarbonización sigue siendo una prioridad absoluta. Sin embargo, es un error común pensar que los fabricantes deben elegir entre resultados financieros o sostenibles, cuando en la actualidad es factible lograr la sostenibilidad, el cuidado del ambiente y, al mismo tiempo, maximizar la productividad y la eficiencia.

Para eso es necesario atender a tres tendencia que permiten transformar la industria: la electrificación, la transformación digital y la circularidad. A medida que las industrias adoptan energías más limpias, la electrificación de procesos es crucial, pero puede ser compleja para las funciones de producción de alimentos de alto consumo energético.

Por eso, una verdadera electrificación requiere una planificación estratégica para mitigar riesgos. Debe comenzar con una auditoría eléctrica para identificar activos, deficiencias y riesgos. Además, es necesario reevaluar las suposiciones obsoletas sobre la fiabilidad del suministro eléctrico. Con el impredecible panorama energético actual, alternativas como la generación in situ (por ejemplo, microrredes) o los acuerdos de compra de energía (PPA) pueden proporcionar mayor control y estabilidad.

Si la electrificación es la columna vertebral, la transformación digital es el cerebro. La transformación digital en el sector de la fabricación de alimentos y bebidas es fundamental tanto para aumentar su eficiencia como para su sostenibilidad: la digitalización ofrece beneficios en todos los procesos de fabricación, desde el abastecimiento y la adquisición hasta la producción y la distribución.

El elemento más crucial que proporciona la digitalización en el sector de Food & Beverage es la capacidad de recopilar datos o de analizarlos para mejorar la eficiencia y la sostenibilidad, porque la huella de carbono real de los productos solo puede medirse mediante la monitorización integral de toda la cadena de suministro.

Los desafíos para lograr esta transformación digital incluyen el desarrollo de las competencias, la cultura, la estrategia, las prioridades y la gobernanza adecuadas para la fuerza laboral, así como los sistemas de automatización adecuados. Al seguir mejores prácticas de digitalización, los esfuerzos de transformación pueden contribuir a una industria más eficiente que proporcione un suministro de alimentos y bebidas cada vez más sostenible. Además, con la base tecnológica adecuada y una sólida infraestructura de datos, las empresas pueden aprovechar el potencial de la inteligencia artificial (IA) para gestionar tareas repetitivas, identificar problemas de forma proactiva y mejorar la supervisión.

El tercer eje para la mejorar la sostenibilidad en la industria de alimentos y bebidas es la adopción de una cultura circular. De acuerdo con un informe de la Fundación Ellen MacArthur, “la industria de bienes de consumo podría ahorrar 700.000 millones de dólares solo en materiales mediante la adopción de una economía circular”. Diversas encuestas muestran que los consumidores de bienes de consumo envasados ​​(CPG) prefieren cada vez más las iniciativas de sostenibilidad.

En este sentido, es fundamental reducir el consumo total de agua, incluida la recuperación, en procesos como la ebullición, el tratamiento de aguas grises para funciones no limpias y los métodos tradicionales de conservación. Además es preciso minimizar el desperdicio mediante acciones simples como la medición precisa, hasta llegar a conceptos más complejos, como la reutilización de subproductos. Otro aspecto que se suma es es el diseño sostenible de envases fáciles de reciclar y la reducción del exceso de envoltorios para minimizar el uso de materiales.

Al adoptar una mentalidad circular y aprovechar los sistemas digitalizados, los fabricantes de productos de consumo masivo (CPG) pueden optimizar el uso de recursos, reducir los residuos a lo largo del ciclo de vida del producto y mejorar la satisfacción del cliente, a la vez que impulsan la sostenibilidad a largo plazo. En la transición eficiente de la industria hacia la circularidad del agua, la Inteligencia Artificial desempeña un papel crucial mediante la aplicación de estrategias como la optimización del diseño de productos y el análisis de su ciclo de vida, la gestión de residuos y la optimización de la cadena de suministro.

Con el conjunto de soluciones que ofrece EcoStruxure de Schneider es posible potenciar tanto la flexibilidad de la manufactura como su eficiencia. La IoT integra hardware, software y servicios para optimizar la gestión del agua. “Permite desarrollar sistemas de alimentos y bebidas de última generación y al mismo tiempo acelerar el camino hacia un futuro sin emisiones, y satisfacer las expectativas de los consumidores finales en cuanto a seguridad, sostenibilidad y transparencia”, explica  Lady Campos, Business Developer Director.

Mediante la implementación de EcoStruxure mejoran la seguridad alimentaria y la trazabilidad de los productos. En lo que a requerimientos y uso de la energía se refiere, con ExoStruxure se potencian la reducción de la huella ambiental y el cumplimiento de los objetivos de sostenibilidad. Al mismo tiempo, es factible garantizar el cumplimiento normativo y aumentar la confianza en toda la cadena de valor, incrementar el rendimiento de activos y maximizar el retorno de la inversión en activos. Como consecuencia de la reducción del tiempo, de los costos y de los riesgos de la ingeniería de proyectos de capital también se mejora y potencia la eficiencia de la fuerza laboral.

A partir de EcoStruxure:

• La eficiencia de envíos aumenta en un 10 %
• Se ahorra un 25 % en productos de desecho
• Incrementa el rendimiento de la planta en hasta un 20 %
• Los desperdicios se reducen en hasta un 2 %
• La comercialización se acelera en un 20 %

Por: Chris Wright, director de tecnología y vicepresidente sénior, Ingeniero Global, Red Hat

“Cualquier carga de trabajo, cualquier aplicación, en cualquier lugar” fue el mantra del Red Hat Summit 2023. Es cierto que, en los últimos dos años, hemos visto algunos cambios en TI. Pero la visión de Red Hat no ha cambiado, ha evolucionado.

“Cualquier modelo, acelerador o nube”.

Ese es el mensaje de la nube híbrida para la era de la IA. Y la mejor parte es que, al igual que la “antigua” nube híbrida, la innovación open source es la que impulsa todo. En el Red Hat Summit mostramos cómo los ecosistemas de IA estructurados en torno al open source y a modelos abiertos pueden generar nuevas opciones para las empresas.

La apertura trae consigo la posibilidad de elegir y esta libertad da paso a una mayor flexibilidad: desde el modelo que mejor responde a las necesidades de la empresa hasta el acelerador subyacente y el lugar donde se ejecutará efectivamente la carga de trabajo. Las estrategias de IA exitosas seguirán a los datos, dondequiera que se encuentren en la nube híbrida.

¿Y qué impulsa a la nube híbrida? El open source.

La inferencia potencia la IA

En mi opinión, debemos empezar a mirar más allá de los modelos. Sí, es verdad que los modelos son muy importantes para las estrategias de IA. Pero sin la inferencia, la faceta «práctica» de la IA, los modelos son simplemente conjuntos de datos que no «hacen» nada. La inferencia se refiere a la rapidez con la que un modelo responde a la información ingresada por el usuario y a la eficiencia con la que se pueden tomar decisiones en recursos informáticos acelerados. En última instancia, las respuestas lentas y la poca eficiencia cuestan dinero y generan desconfianza en el cliente.

Es por eso que me entusiasma mucho que Red Hat priorice la inferencia en nuestro trabajo con la IA open source, comenzando con el lanzamiento de Red Hat AI Inference Server. Esta solución, que surge a partir del proyecto open source vLLM líder y está optimizada con tecnologías Neural Magic, ofrece a las implementaciones de IA un servidor de inferencia con soporte, ciclo de vida completo y listo para producción. Lo mejor de todo es que puede rastrear tus datos dondequiera que se encuentren, ya que la solución funcionará con cualquier plataforma de Linux, cualquier distribución de Kubernetes, Red Hat o de cualquier otro modo.

¿Qué es mejor que la IA empresarial? La IA empresarial a gran escala

La aplicación estrella de la TI empresarial no es una única carga de trabajo unificada ni un nuevo servicio en la nube: es la capacidad de escalar de forma rápida y eficiente. Esto también se aplica a la IA. Sin embargo, la IA presenta una particularidad: los recursos informáticos acelerados que sustentan las cargas de trabajo de IA también deben escalarse. Esta no es una tarea fácil, en vista de los gastos y las habilidades necesarias para implementar este hardware en la forma debida.

Lo que necesitamos no es solo la capacidad de escalar la IA, sino también de distribuir cargas de trabajo masivas de IA entre múltiples clústeres de computación acelerada. Esto se ve agravado por el escalado del tiempo de inferencia que requieren los modelos de razonamiento y la IA agéntica. Al compartir la carga, se pueden reducir los problemas de rendimiento, mejorar la eficiencia y, en última instancia, la experiencia del usuario. Con el proyecto llm-d de código abierto, Red Hat ha tomado medidas para hacer frente a este problema.

El proyecto llm-d, dirigido por Red Hat y respaldado por líderes del sector de la IA en aceleración de hardware, desarrollo de modelos y cloud computing, combina el poder comprobado de la orquestación de Kubernetes con vLLM, uniendo dos referentes del open source para responder a una necesidad muy real. Junto con tecnologías como el enrutamiento de redes con IA y la descarga de caché KV, entre otras, llm-d descentraliza y democratiza la inferencia de IA y, de ese modo, ayuda a las empresas a optimizar sus recursos informáticos y disponer de cargas de trabajo de IA más efectivas y de menor costo.

Abierto a lo que se viene en IA, no solo al código

Llm-d y vLLM, incluidos en Red Hat AI Inference Server, son tecnologías open source preparadas para responder a los desafíos de la IA empresarial de hoy. Sin embargo, las comunidades de desarrollo no se limitan a analizar lo que se necesita hacer ahora. Las tecnologías de IA tienen una forma particular de acortar los plazos: el vértigo de la innovación implica que algo que se creía que no plantearía un desafío en años, de repente debe afrontarse de lleno.

Por ese motivo es que Red Hat está destinando recursos a la fase de desarrollo inicial de Llama Stack, el proyecto liderado por Meta que ofrece componentes básicos y API estandarizados para los ciclos de vida de las aplicaciones de IA generativa. Además, Llama Stack es ideal para crear aplicaciones de IA agénticas, que representan una nueva evolución de las potentes cargas de trabajo de IA generativa que vemos hoy en día. Más allá de su desarrollo inicial, Llama Stack está disponible como versión preliminar para desarrolladores dentro de Red Hat AI, para aquellas empresas que hoy quieran comprometerse con el futuro.

En lo que respecta a los agentes de IA, aún no contamos con un protocolo común para el modo en que otras aplicaciones les proporcionan contexto e información. Aquí es donde entra en juego el protocolo de contexto de modelo (MCP). Desarrollado y convertido en open source por Anthropic a fines de 2024, se trata de un protocolo estandarizado para las interacciones entre agente y aplicación, similar a los protocolos cliente-servidor de la informática tradicional. Pero lo más importante es que las actuales aplicaciones pueden, de improviso, valerse de la IA sin necesidad de una reimplementación a gran escala. Esto es importantísimo y no sería posible si no fuera por el poder del open source. Al igual que Llama Stack, MCP está disponible como versión preliminar para desarrolladores en la plataforma de Red Hat AI.

Los modelos propietarios de IA pueden haber logrado una ventaja inicial, pero no hay duda de que los ecosistemas abiertos los han superado, en especial en cuanto al software que sustenta estos modelos de IA de próxima generación. Gracias a vLLM y llm-d, junto con productos empresariales open source con seguridad reforzada, el futuro de la IA es prometedor, independientemente del modelo, el acelerador o la nube, y está impulsado por el open source y por Red Hat.

Una reciente polémica se ha generado a raíz de las declaraciones de Ingrid Escobar, militante del FMLN y autonombrada defensora de derechos humanos, quien calificó como “inconstitucional” el uso de privados de libertad para trabajos comunitarios, particularmente en labores de reconstrucción y mejora de escuelas públicas.

Escobar señaló que los reos que participan en estos programas son “obligados” a trabajar, lo cual, según su interpretación, contraviene preceptos constitucionales relacionados con los derechos humanos. Sus declaraciones han generado diversas reacciones, tanto en apoyo como en crítica, dentro del debate público nacional.

Lo que algunos sectores señalan como una violación de derechos, otros lo ven como una oportunidad de rehabilitación social para los privados de libertad, especialmente en un país donde históricamente se ha carecido de una política eficaz de reinserción penitenciaria.

Actualmente, cientos de reos en El Salvador participan en jornadas laborales en las que fabrican al menos 2,000 piezas diarias que son utilizadas para la construcción y renovación de centros escolares. Esta iniciativa forma parte de un programa gubernamental enfocado en dar una segunda oportunidad a quienes cumplen condena y, al mismo tiempo, mejorar las condiciones de infraestructura educativa en todo el país.

Los productos elaborados por los reos incluyen escritorios, ventanas, puertas, y otras estructuras metálicas que permiten avanzar en la dignificación de espacios educativos que durante décadas fueron abandonados por las autoridades.

Cabe recordar que durante los gobiernos del FMLN y de ARENA, muchas escuelas públicas fueron construidas con materiales precarios, incluyendo láminas metálicas y pisos de tierra. Esto fue duramente criticado por docentes, padres de familia y comunidades enteras que vieron limitada la calidad del proceso educativo.

Según informes oficiales, miles de estudiantes salvadoreños cursaron su educación básica en aulas improvisadas, sin ventilación adecuada, sin acceso a servicios sanitarios dignos y, en algunos casos, expuestos a condiciones de insalubridad que afectaban directamente su rendimiento académico.

La situación actual contrasta con esa realidad. El Gobierno ha priorizado la mejora de la infraestructura escolar y ha involucrado a los reos como parte activa del proceso, bajo estricta supervisión, con el objetivo de contribuir a la transformación social desde el sistema penitenciario.