Tecnología
La inteligencia artificial pasa a primer plano mientras la industria dirige su atención al 2024
La intensa y urgente demanda de capacidades de inteligencia artificial (IA) y el duelo de presiones para reducir el consumo energético, los costos y las emisiones de gases de efecto invernadero son enormes en la industria de centros de datos a medida que nos acercamos al 2024. La proliferación de la IA (según lo previó Vertiv hace dos años) junto con los desafíos de infraestructura y sostenibilidad inherentes a la computación con capacidades de AI pueden verse en la industria y en todo el pronóstico de tendencias del centro de datos para 2024 de Vertiv (NYSE: VRT), un proveedor mundial de soluciones de continuidad de infraestructura digital crítica.
«La IA y sus consecuencias en las necesidades energéticas y las densidades del centro de datos se han convertido en el argumento principal en nuestra industria», señaló Giordano «Gio» Albertazzi, director ejecutivo de Vertiv. «Encontrar maneras de ayudar a los clientes a satisfacer la demanda de IA y reducir el consumo energético y las emisiones de gases de efecto invernadero es un desafío importante que exige nuevas colaboraciones entre los centros de datos, los fabricantes de chips y servidores, y los proveedores de infraestructura», agregó.
De acuerdo con los expertos de Vertiv, estas serán las tendencias predominantes en el ecosistema de centros de datos en 2024:
La IA establece los términos para las construcciones nuevas y las remodelaciones
La creciente necesidad de inteligencia artificial en todas las aplicaciones está obligando a las organizaciones a hacer cambios significativos en sus operaciones. Las instalaciones existentes se encuentran mal equipadas para soportar la implementación generalizada de computación de alta densidad necesaria para la IA y muchas carecen de la infraestructura necesaria para el enfriamiento líquido.
En los próximos años, una mayor cantidad de organizaciones se dará cuenta de que la mitad de las medidas no son suficientes y optarán por construcciones nuevas (con cada vez más soluciones prefabricadas que reducen los tiempos de implementación) o las remodelaciones a gran escala que alteran sustancialmente su infraestructura de potencia y enfriamiento. Estos cambios significativos presentan oportunidades para la implementación de más tecnologías y prácticas amigables con el ambiente, como el enfriamiento líquido para los servidores de IA, junto con el gerenciamiento térmico de enfriamiento por aire para soportar todo el espacio del centro de datos.
Ampliar la búsqueda de nuevas alternativas de almacenamiento de energía
Las nuevas tecnologías y enfoques de almacenamiento de energía han mostrado la capacidad de integrarse de manera inteligente con la red eléctrica y cumplir con un importante objetivo: reducir el uso de los generadores. Los sistemas de almacenamiento de energía con baterías (BESS) soportan tiempos de operación prolongados al transferir la carga según sea necesario y por un mayor tiempo.
Además, pueden integrarse a la perfección con fuentes de energía alternativa, como la solar o las celdas de combustible, lo cual minimiza el uso de generadores y reduce su impacto ambiental. Las instalaciones con BESS serán cada vez más comunes en 2024 y pasarán a ser modelos de «trae tu propia potencia» (BYOP, por sus siglas en inglés) y ofrecer la capacidad, la confiabilidad y la rentabilidad necesarias para soportar la demanda impulsada por la IA.
Las empresas darán prioridad a la flexibilidad
Aunque los proveedores de servicios de coubicaciones y en la nube buscan agresivamente nuevas implementaciones para satisfacer la demanda, es probable que las organizaciones de centros de datos empresariales diversifiquen las inversiones y las estrategias de implementación.
La IA es un factor clave; las organizaciones luchan por encontrar la mejor manera de habilitar y aplicar la tecnología sin dejar de cumplir con los objetivos de sostenibilidad. Las empresas podrían empezar a buscar capacidad en las instalaciones para soportar la IA patentada y la implementación de aplicaciones de borde puede verse afectada por los vientos favorables de la IA.
Es posible que muchas organizaciones den prioridad a un incremento gradual de las inversiones (apoyadas en gran medida en soluciones modulares prefabricadas) y al servicio y el mantenimiento para prolongar la vida útil de los equipos existentes. Estos servicios pueden ofrecer beneficios complementarios, optimizar la operación para liberar capacidad en entornos informáticos al límite y aumentar la eficiencia energética en el proceso. Asimismo, las organizaciones pueden reducir las emisiones de carbono de Alcance 3 por medio de prolongar la vida útil de los servidores existentes en lugar de reemplazarlos y desecharlos.
El director ejecutivo de Meta, Mark Zuckerberg, anunció este miércoles que el asistente de inteligencia artificial Meta AI ya cuenta con más de mil millones de usuarios que acceden al servicio al menos una vez al mes.
Zuckerberg destacó este hito durante la reunión anual de accionistas de Meta, reafirmando lo que ya había adelantado en abril. La compañía busca posicionar a Meta AI como el asistente de inteligencia artificial más utilizado del mundo, integrándolo directamente en plataformas como WhatsApp e Instagram, donde los usuarios pueden acceder a él sin salir de las aplicaciones.
Según datos de Meta, para diciembre de 2024 más de 3,350 millones de personas se conectaban diariamente a al menos una de sus plataformas.
El anuncio se produce en un contexto de creciente competencia en el sector de la inteligencia artificial. La semana pasada, Sundar Pichai, CEO de Google, informó que «IA Overviews», su herramienta de respuestas generadas por inteligencia artificial en el buscador, ya cuenta con más de 1,500 millones de usuarios.
Google, OpenAI, Meta y otras compañías tecnológicas continúan invirtiendo fuertemente en el desarrollo de asistentes basados en IA, buscando liderar un mercado cada vez más competitivo tras el auge de ChatGPT, lanzado en 2022.
Samsung anunció que en los próximos meses incorporará la inteligencia artificial Gemini, desarrollada por Google, en sus dispositivos portátiles, iniciando con la línea de relojes inteligentes Galaxy Watch6 y modelos posteriores.
Será la primera vez que los wearables de la marca surcoreana cuenten con esta herramienta, como parte de su estrategia para extender las capacidades de inteligencia artificial más allá de los smartphones.
Según explicó la compañía, la integración permitirá a los usuarios realizar diversas tareas con comandos de voz naturales directamente desde el reloj. Entre las funciones destacadas se incluyen la búsqueda de correos electrónicos, la generación de resúmenes de mensajes y la localización de sitios cercanos, todo sin necesidad de utilizar el teléfono móvil.
Por ejemplo, un usuario podrá preguntar: «¿Dónde está el último correo sobre la reunión de la junta directiva de ayer?» y solicitar que el asistente envíe un resumen por mensaje de texto, todo desde su muñeca.
Además, Samsung informó que la activación de Gemini será más rápida al usar los nuevos Galaxy Buds3. Estos auriculares permitirán acceder a la IA mediante comandos de voz o gestos, facilitando así la interacción con el ecosistema Galaxy.
«Con Gemini, tendrás una experiencia Galaxy más inteligente al alcance de la mano», destacó la marca.
Xiaomi ha dado un paso decisivo en su camino como fabricante de tecnología con el lanzamiento de sus primeros chips de alto rendimiento diseñados completamente en casa: el XRING O1, destinado a celulares y tablets, y el XRING T1, orientado a relojes inteligentes. Esta apuesta marca un punto de inflexión para la compañía china, que hasta ahora había dependido de procesadores fabricados por terceros.
El XRING O1 debutará en el Xiaomi 15S Pro y la Pad 7 Ultra. Se trata de un chip de gama alta fabricado con tecnología de 3 nanómetros de segunda generación, lo que se traduce en mayor eficiencia energética y mejor rendimiento. Cuenta con 19 mil millones de transistores, una CPU de 10 núcleos, GPU de 16 núcleos y una NPU para tareas avanzadas de inteligencia artificial, ofreciendo mejoras significativas en velocidad, fotografía y capacidades AI.
Por su parte, el XRING T1 será el cerebro del nuevo Xiaomi Watch S4. Este es el primer procesador de la marca con conectividad 4G para wearables y soporte para eSIM, permitiendo llamadas y acceso a internet sin necesidad de un teléfono vinculado. También ofrece funciones como control de vehículos Xiaomi, vista previa de cámara remota y personalización avanzada de esferas, todo con un bajo consumo energético.
Xiaomi asegura que el XRING T1 mejora el rendimiento del 4G en un 35 % en comparación con otros chips disponibles en el mercado. El procesador fue sometido a más de 7,000 pruebas en laboratorio y pruebas reales en más de 100 ciudades durante un año.
Aunque la compañía ya había incursionado antes en el diseño de semiconductores, esta es la primera vez que introduce procesadores completos para sus dispositivos principales. Analistas del sector afirman que el rendimiento de los chips XRING es comparable —o incluso superior— al de gigantes como Apple, Qualcomm y MediaTek.
Con esta movida, Xiaomi refuerza su posición como líder en innovación, apostando por la integración vertical y la autonomía tecnológica en un mercado cada vez más competitivo.
