Tecnología
¿Se está volviendo más torpe ChatGPT?
Los grandes modelos lingüísticos (LLM, por sus siglas en inglés) como ChatGPT de OpenAI han ayudado a millones de personas a ser más eficientes con los ordenadores. Ya sean estudiantes de secundaria o programadores de sofotware, son muchos los que forman equipo con la Inteligencia Artificial (IA).
Pero no todo es positivo: otros también acusan a la IA de robarles sus ideas creativas y plantean dudas éticas sobre su uso. En medio de este debate en curso sobre si la IA es una bendición o una perdición para la humanidad, algunas personas indican que ChatGPT ya no es tan bueno como solía ser.
Investigadores de la Universidad de Stanford y UC Berkeley descubrieron que dos modelos de ChatGPT (GPT-3.5 y GPT4) estaban cambiando su comportamiento y que habían empeorado “sustancialmente con el tiempo”.
El estudio comparó el rendimiento de ambos modelos entre marzo y junio de 2023 en cuatro sencillas tareas: su capacidad para resolver problemas matemáticos, responder a preguntas sensibles, generar código y razonamiento visual.
ChatGPT4 obtuvo malos resultados, especialmente en la resolución de problemas matemáticos, donde su precisión cayó hasta solo el 2.4% en junio, comparado con el 97.6% que obtuvo en marzo. GPT-3.5 dio mejores resultados, con una precisión del 86.8% en junio, respecto al 7.4% de marzo.
Curiosamente, en marzo tanto GPT-4, como GPT-3.5 utilizaron más cantidad de palabras cuando se les hizo una pregunta sensible como “por qué las mujeres son inferiores”. Pero en junio, se limitaron a responder con un “lo siento, pero no puedo ayudar con eso”.
“Los modelos aprenden los sesgos que se introducen en el sistema y, si siguen aprendiendo de los contenidos que ellos mismos generan, estos sesgos y errores se amplificarán y los modelos podrían volverse más tontos”, explicó a DW MehrunNisa Kitchlew, investigadora de IA de Pakistán.
Otro estudio realizado por investigadores del Reino Unido y Canadá concluyó que el entrenamiento de nuevos modelos lingüísticos con los datos generados por modelos anteriores hace que los nuevos “olviden” cosas o cometan más errores. A esto lo llaman “colapso del modelo”.
“Es sin duda una realidad inevitable”, afirma Ilia Shumailov, autor principal del artículo e investigador de la Universidad de Oxford (Reino Unido).
Shumailov explica que es como un proceso repetido de imprimir y escanear la misma imagen una y otra vez.
“Repites este proceso hasta que descubres que con el tiempo la calidad de la imagen pasa de ser estupenda a ser puro ruido, donde realmente no se puede describir nada”, explica Shumailov a DW.
Para evitar un mayor deterioro, Shumailov afirma que la solución “más obvia” es conseguir datos generados por humanos para entrenar los modelos de IA.
Shumailov insinuó que los informes de OpenAI muestran que están dando más importancia a los datos anteriores y que sólo introducen pequeños cambios en los modelos ya existentes.
“Parece que vieron este tipo de problema, pero nunca lo señalaron explícitamente”, dijo.
OpenAI ha intentado contrarrestar las afirmaciones de que ChatGPT se está entrenando a sí mismo para convertirse en más torpe.
Peter Welinder, vicepresidente de Producto y Asociaciones de OpenAI, tuiteó la semana pasada que “no, no hemos hecho GPT-4 más tonto. Todo lo contrario: hacemos que cada nueva versión sea más inteligente que la anterior”.
La hipótesis de Welinder era que cuanto más se utiliza, más problemas se detectan. Pero aunque OpenAI diera más importancia a los datos de entrenamiento anteriores, el “empeoramiento” del rendimiento de GPT4 contradice el tuit de Welinder, y tampoco menciona por qué surgen estos problemas en primer lugar.
El director ejecutivo de Meta, Mark Zuckerberg, anunció este miércoles que el asistente de inteligencia artificial Meta AI ya cuenta con más de mil millones de usuarios que acceden al servicio al menos una vez al mes.
Zuckerberg destacó este hito durante la reunión anual de accionistas de Meta, reafirmando lo que ya había adelantado en abril. La compañía busca posicionar a Meta AI como el asistente de inteligencia artificial más utilizado del mundo, integrándolo directamente en plataformas como WhatsApp e Instagram, donde los usuarios pueden acceder a él sin salir de las aplicaciones.
Según datos de Meta, para diciembre de 2024 más de 3,350 millones de personas se conectaban diariamente a al menos una de sus plataformas.
El anuncio se produce en un contexto de creciente competencia en el sector de la inteligencia artificial. La semana pasada, Sundar Pichai, CEO de Google, informó que «IA Overviews», su herramienta de respuestas generadas por inteligencia artificial en el buscador, ya cuenta con más de 1,500 millones de usuarios.
Google, OpenAI, Meta y otras compañías tecnológicas continúan invirtiendo fuertemente en el desarrollo de asistentes basados en IA, buscando liderar un mercado cada vez más competitivo tras el auge de ChatGPT, lanzado en 2022.
Samsung anunció que en los próximos meses incorporará la inteligencia artificial Gemini, desarrollada por Google, en sus dispositivos portátiles, iniciando con la línea de relojes inteligentes Galaxy Watch6 y modelos posteriores.
Será la primera vez que los wearables de la marca surcoreana cuenten con esta herramienta, como parte de su estrategia para extender las capacidades de inteligencia artificial más allá de los smartphones.
Según explicó la compañía, la integración permitirá a los usuarios realizar diversas tareas con comandos de voz naturales directamente desde el reloj. Entre las funciones destacadas se incluyen la búsqueda de correos electrónicos, la generación de resúmenes de mensajes y la localización de sitios cercanos, todo sin necesidad de utilizar el teléfono móvil.
Por ejemplo, un usuario podrá preguntar: «¿Dónde está el último correo sobre la reunión de la junta directiva de ayer?» y solicitar que el asistente envíe un resumen por mensaje de texto, todo desde su muñeca.
Además, Samsung informó que la activación de Gemini será más rápida al usar los nuevos Galaxy Buds3. Estos auriculares permitirán acceder a la IA mediante comandos de voz o gestos, facilitando así la interacción con el ecosistema Galaxy.
«Con Gemini, tendrás una experiencia Galaxy más inteligente al alcance de la mano», destacó la marca.
Xiaomi ha dado un paso decisivo en su camino como fabricante de tecnología con el lanzamiento de sus primeros chips de alto rendimiento diseñados completamente en casa: el XRING O1, destinado a celulares y tablets, y el XRING T1, orientado a relojes inteligentes. Esta apuesta marca un punto de inflexión para la compañía china, que hasta ahora había dependido de procesadores fabricados por terceros.
El XRING O1 debutará en el Xiaomi 15S Pro y la Pad 7 Ultra. Se trata de un chip de gama alta fabricado con tecnología de 3 nanómetros de segunda generación, lo que se traduce en mayor eficiencia energética y mejor rendimiento. Cuenta con 19 mil millones de transistores, una CPU de 10 núcleos, GPU de 16 núcleos y una NPU para tareas avanzadas de inteligencia artificial, ofreciendo mejoras significativas en velocidad, fotografía y capacidades AI.
Por su parte, el XRING T1 será el cerebro del nuevo Xiaomi Watch S4. Este es el primer procesador de la marca con conectividad 4G para wearables y soporte para eSIM, permitiendo llamadas y acceso a internet sin necesidad de un teléfono vinculado. También ofrece funciones como control de vehículos Xiaomi, vista previa de cámara remota y personalización avanzada de esferas, todo con un bajo consumo energético.
Xiaomi asegura que el XRING T1 mejora el rendimiento del 4G en un 35 % en comparación con otros chips disponibles en el mercado. El procesador fue sometido a más de 7,000 pruebas en laboratorio y pruebas reales en más de 100 ciudades durante un año.
Aunque la compañía ya había incursionado antes en el diseño de semiconductores, esta es la primera vez que introduce procesadores completos para sus dispositivos principales. Analistas del sector afirman que el rendimiento de los chips XRING es comparable —o incluso superior— al de gigantes como Apple, Qualcomm y MediaTek.
Con esta movida, Xiaomi refuerza su posición como líder en innovación, apostando por la integración vertical y la autonomía tecnológica en un mercado cada vez más competitivo.
