Tecnología
Apple añade tres nuevas funciones de seguridad
Apple dio a conocer tres nuevas herramientas de seguridad que llegarán a iMessage, ID de Apple y iCloud con el objetivo de proteger los datos que están guardados en los dispositivos y en la nube.
“En Apple, somos inquebrantables en nuestro compromiso de brindar a nuestros usuarios la mejor seguridad de datos del mundo. Constantemente identificamos y mitigamos las amenazas emergentes a sus datos personales en el dispositivo y en la nube”, dijo Craig Federighi, vicepresidente senior de Ingeniería de Software de la compañía.
Estas herramientas estarán llegando a principios del próximo año, aunque algunas ya están disponibles para varios dispositivos en Estados Unidos.
Verificación de clave de contacto de iMessage
Esta función permite confirmar que se esta hablando con la persona que deseada, algo que es muy útil para aquellos usuarios que son susceptibles a ataques cibernéticos como periodistas, activistas de derechos humanos y miembros del gobierno.
Al activar esta verificación se enviarán alertas en caso de que el contacto haya sido atacado y así estar seguros de que la conversación se encuentra totalmente protegida, en caso de haber sido superada la el sistema de cifrado.
Adicionalmente, “los usuarios de verificación de clave de contacto de iMessage pueden comparar un código de verificación de contacto en persona, en FaceTime o mediante otra llamada segura”.
Claves de seguridad
Para cuidar las cuentas de ID de Apple y la información guardada en iCloud, la empresa añadió una nueva configuración de seguridad que permite utilizar claves de hardware de terceros para mejorar esta protección.
Una herramienta pensada en aquellas cuentas que tienen datos delicados, como entidades públicas, funcionarios de gobierno, periodistas y demás.
Para quienes opten por usar ese sistema, Security Keys fortalece la autenticación de dos factores al requerir una clave de seguridad de hardware como uno de los dos factores, ya que este tipo de claves pueden ser temporales y minimizan las opciones de robo de identidad mediante campañas de phishing.
Una configuración que se suma a FaceTime como segunda verificación de dos pasos, que según datos de la empresa es utilizada por el 95 % de las cuentas de ID Apple.
Protección de datos avanzada para iCloud
La compañía asegura que este es el nivel más alto de protección para el servicio en la nube, ya que permite a los usuarios escoger los datos que quieren configurar con el sistema de cifrado de extremo a extremo “para que solo puedan descifrarse en los dispositivos de confianza”, dijo Ivan Krstić, director de Ingeniería y Arquitectura de Seguridad.
Aunque iCloud ya protege 14 categorías de datos confidenciales mediante el cifrado de extremo a extremo de forma predeterminada, la cantidad de categorías aumentará a 23, incluidas la Copia de seguridad de iCloud, Notas y Fotos.
De esta forma las únicas plataformas principales que quedan fuera de esta protección son iCloud Mail, Contacts y Calendar, porque necesitan interoperar con los sistemas globales de estas aplicaciones.
Todo este trabajo se hace porque según la empresa, la cantidad total de violaciones de datos se triplicó entre 2013 y 2021, exponiendo 1.100 millones de registros personales en todo el mundo en el último año, y por eso “nuestros equipos de seguridad trabajan para mantener seguros los datos de los usuarios, y con la verificación de clave de contacto de iMessage, las claves de seguridad y la protección avanzada de datos para iCloud, los usuarios tendrán tres nuevas y poderosas herramientas para proteger aún más sus datos y comunicaciones más confidenciales”.
Un grupo de desarrolladores rusos está creando una nueva aplicación de citas que permitiría verificar la información sobre deudas fiscales, pensión alimenticia y préstamos pendientes de una potencial pareja, reporta Izvestia.
La característica principal de este concepto de servicio de citas ‘Sputnik’ (que significa compañero de viaje) será la vinculación de la cuenta de usuario con bases de datos, lo que contribuirá a utilizar un método de selección ciega para encontrar a un candidato ideal.
«Prestamos una gran atención al procesamiento detallado de los datos personales», explica el líder del proyecto, alegando que el servicio estará sincronizado con amplias bases de datos, lo que significa que será posible comprobar legalmente que un candidato potencial no tiene problemas financieros, ni deudas fiscales, ni una pensión alimenticia.
El usuario tendrá que descargar la aplicación y someterse a una encuesta preliminar anónima, a la que seguirá otra con preguntas sobre su familia y relaciones anteriores. Una segunda etapa incluye una videollamada con la administración de la plataforma durante la que se establece una conversación sobre temas de salud y educación. A continuación, se realizará una selección a ciegas de un candidato posible a través de los resultados de los cuestionarios y, en el caso, de que dos usuarios tengan intereses comunes, podrán empezar a intercambiar fotos y videos entre sí.
Los libros y las películas del futuro podrían empezar a parecerse entre sí si las industrias creativas se entregan a la inteligencia artificial (IA) para ayudarse a escribir historias, advirtió un estudio publicado el viernes.
La investigación, que contó con cientos de voluntarios y se publicó en Science Advances, se produce en medio de crecientes temores sobre el impacto de las herramientas de inteligencia artificial, que son cada vez más accesibles y capaces de convertir indicaciones textuales simples en piezas relativamente sofisticadas de música, arte y escritura.
«Nuestro objetivo era estudiar hasta qué punto y cómo la IA generativa podría ayudar a los humanos con la creatividad», dijo a la AFP el coautor del estudio Anil Doshi, del University College de Londres.
Para el experimento, Doshi y el coautor Oliver Hauser, de la Universidad de Exeter, reclutaron alrededor de 300 voluntarios como «escritores».
Los convocados eran personas que no vivían de escribir, y su capacidad creativa se evaluó a través de una prueba psicológica en la que debían proporcionar 10 palabras drásticamente diferentes.
Luego, los científicos los dividieron al azar en tres grupos para que escribieran una historia de ocho frases sobre una aventura en altamar, en la jungla o en otro planeta.
Cada grupo recibió distintos niveles de ayuda a través de IA.
El primer grupo no recibió ayuda, el segundo recibió una idea de historia de tres oraciones de ChatGPT y el tercero obtuvo hasta cinco ideas para la historia, todas generadas por IA.
¿Por qué consume energía la IA?
Los modelos de lenguaje en los que se basan las IA generativas necesitan una capacidad de cálculo enorme para entrenarse utilizando miles de millones de datos, lo que requiere servidores potentes.
Luego, cada vez que un usuario envía una consulta a ChatGPT o a cualquier otra IA generativa hace funcionar servidores situados en un centro de datos.
Estos servidores consumen electricidad, se calientan y es necesario refrigerarlos con sistemas que a su vez requieren energía.
Según la Agencia Internacional de la Energía (AIE), los centros de datos emplean generalmente alrededor del 40 % de su electricidad para alimentar los servidores y el 40 % para enfriarlos.
Varios estudios señalan que una consulta a ChatGPT requiere de media 10 veces más energía que una simple consulta al motor de búsqueda de Google.
El auge de la IA desde 2022 llevó a gigantes de Internet, como Amazon, Google y Microsoft, a invertir masivamente en la creación de centros de datos en todo el mundo.
En su informe medioambiental, Google destaca el aumento del consumo de energía en sus centros de datos, así como el repunte de las emisiones vinculadas a la construcción de nuevos centros de datos y a la modernización de los ya existentes.
¿Cuánta energía consume la IA?
Antes de la fiebre de la IA, los centros de datos representaban en torno al 1 % del consumo mundial de electricidad, según la AIE.
Si se suman la IA y el sector de las criptomonedas, los centros de datos consumieron casi 460 Twh de electricidad en 2022, es decir el 2 % de la producción mundial total, según la institución.
Esta cifra podría duplicarse en 2026 hasta alcanzar los 1.000 Twh, lo que equivaldría al consumo eléctrico de Japón, advierte en un informe.
Alex de Vries, economista de la Universidad Libre de Ámsterdam, elaboró un modelo del consumo eléctrico necesario sólo para la inteligencia artificial basándose en proyecciones de ventas de la empresa Nvidia, cuyos procesadores son esenciales para entrenar modelos de IA.
Si las estimaciones de ventas de Nvidia para 2023 son correctas, y si todos los servidores funcionan al máximo de su capacidad, podrían consumir entre 85,4 y 134 Twh al año, lo que consume un país como Argentina, escribe en un artículo.
«Las cifras que puse en mi artículo eran bastante prudentes al principio porque no tienen en cuenta procesos como las necesidades de refrigeración», declaró a AFP.
El año pasado, las ventas de Nvidia superaron sus previsiones, por lo que las cifras podrían ser aún mayores, añadió.
¿Cómo gestionan los centros de datos esta mayor demanda de energía?
La IA va a transformar el sector de los centros de datos, reconoce Fabrice Coquio, de la empresa Digital Realty, que gestiona un enorme centro de datos en las afueras de París, parte del cual estará consagrado a la IA.
«Será exactamente como la nube (servicios informáticos desmaterializados), quizás un poco más masiva en términos de despliegue», explicó a AFP durante una visita de las infraestructuras en abril.
Mientras que los servidores con una potencia de cálculo media pueden colocarse en salas con sistemas de aire acondicionado, aquellos mucho más potentes necesarios para la IA tienden a calentarse más y requieren bombear agua directamente a los equipos para enfriarlos, explicó Coquio.
«Sin duda, esto requiere servidores, equipos de almacenamiento y comunicaciones diferentes», insistió.
¿Cómo actúan los gigantes de internet?
En un momento en el que los gigantes de la tecnología buscan incorporar cada vez más inteligencia artificial a sus productos, los expertos temen que haya una explosión en el consumo de electricidad.
Al igual que Google, las emisiones de carbono de Microsoft, número dos mundial de la nube, aumentaron un 30 % en 2023 con respecto a 2020.
Si bien Google, Amazon y Microsoft destacan su inversión en las energías renovables para alimentar sus centros de datos, sus objetivos de neutralidad carbono parecen alejarse.
AWS (la nube de Amazon) se comprometió a convertirse en una empresa con cero emisiones de carbono para 2040, mientras que Google prevé lograr lo mismo en todas sus actividades para 2030.
Microsoft se puso como objetivo un balance de carbono negativo también para 2030. Una promesa que hizo antes de la explosión de la IA, reconoció en mayo su presidente, Brad Smith, en una entrevista en Bloomberg.
